WikiDer > Речевые диалоговые системы

Spoken dialog systems

А голосовая диалоговая система это компьютерная система, способная разговаривать с человеком голосом. Он состоит из двух основных компонентов, которых нет в письменном тексте. диалоговая система: а распознаватель речи и текст в речь модуль (диалоговые системы с письменным текстом обычно используют другие системы ввода, предоставляемые ОС). Его можно дополнительно отличить от командование и контроль речевые системы, которые могут отвечать на запросы, но не пытаются поддерживать непрерывность во времени.

Составные части

  • Автоматический Распознаватель речи (ASR) декодирует речь в текст. Распознаватели домена могут быть настроены для языка, разработанного для данного приложения. «Облачный» распознаватель подойдет для доменов, не зависящих от очень специфических словарей.
  • Понимание естественного языка трансформирует распознавание в концептуальную структуру, которая может управлять поведением системы. Некоторые подходы будут сочетать распознавание и обработку понимания, но считаются менее гибкими, поскольку интерпретация должна быть закодирована в грамматике.
  • В менеджер диалогов контролирует пошаговое поведение. Простая диалоговая система может задавать пользователю вопросы, а затем действовать в соответствии с ответом. Такие направленные диалоговые системы используют древовидную структуру для управления; Системы на основе фреймов (или форм) допускают некоторую инициативу пользователя и приспосабливают различные стили взаимодействия. Более сложные менеджеры диалогов включают механизмы для устранения недоразумений и разъяснений.
  • Создатель домена, или, проще говоря, серверная часть, использует база знаний для получения информации и помогает формулировать ответы системы. В простых системах это может быть база данных, запрашиваемая с использованием информации, собранной через диалог. Логик предметной области вместе с диспетчером диалогов поддерживает контекст взаимодействия и позволяет системе отражать некоторые разговорные способности человека (например, с использованием анафоры).
  • Генерация ответа аналогична текстовой генерация естественного языка, но учитывает потребности разговорного общения. Это может включать использование более простых грамматических конструкций, управление объемом информации в любом одном выходном высказывании и введение просодических маркеров, чтобы помочь участнику-человеку легче усваивать информацию. Полный дизайн системы также будет включать элементы лексическое увлечение, чтобы побудить человека-пользователя отдавать предпочтение определенным способам речи, что, в свою очередь, может улучшить качество распознавания.
  • Текст в речь синтез (TTS) реализует предполагаемое высказывание как речь. В зависимости от приложения TTS может быть основан на объединении предварительно записанного материала, созданного профессионалами в области озвучивания. В более сложных приложениях TTS будет использовать более гибкие методы, учитывающие большие словари и позволяющие разработчику контролировать характер («индивидуальность») системы.

Разновидности систем

Системы разговорного диалога различаются по сложности. Системы направленных диалогов очень просты и требуют, чтобы разработчик создал граф (обычно дерево), который управляет задачей, но может не соответствовать потребностям пользователя. Системы доступа к информации, обычно основанные на формах, предоставляют пользователям некоторую гибкость (например, в порядке, в котором указаны ограничения поиска или в использовании дополнительных ограничений), но ограничены в своих возможностях. Диалоговые системы для решения проблем могут позволить пользователям-людям участвовать в ряде различных действий, которые могут включать доступ к информации, построение плана и возможное выполнение последнего.

Некоторые примеры систем включают:

  • Доступ к информации: погода, расписание поездов, котировки акций, справочная информация.
  • Транзакционные: запросы по кредитной карте и банку; покупка билетов.
  • Техническое обслуживание: техническая поддержка, включая доступ к документации и диагностическое тестирование.
  • Репетиторство: для образования, например, по физике или математике, а также для изучения языков.
  • Развлечения и общение

История

Пионерами в диалоговых системах являются такие компании, как AT&T (с его системой распознавания речи в семидесятых) и CSELT лаборатории, которые руководили некоторыми европейскими исследовательскими проектами в восьмидесятые годы (например, SUNDIAL) после окончания проекта DARPA в США.

Рекомендации

Область речевых диалоговых систем довольно обширна и включает исследования (представленные на научных конференциях, таких как SIGdial и Межречевой) и крупный промышленный сектор (с собственными встречами, такими как SpeechTek и AVIOS).


Следующее может дать хорошее техническое введение:

  • Майкл Ф. МакТир, Технология разговорного диалога
  • открытый доступ Габриэль Сканце, Обработка ошибок в системах разговорного диалога, 2007: глава 2, Системы разговорного диалога.
  • Пирани, Джанкарло, изд. Продвинутые алгоритмы и архитектуры для понимания речи. Vol. 1. Springer Science & Business Media, 2013. ISBN 978-3-540-53402-0