WikiDer > Проблема дерева Штейнера

Дерево Штейнера для трех точек А, B, и C (обратите внимание, что нет прямой связи между А, B, C). Точка Штайнера S расположен в Точка Ферма из треугольник ABC.

Решение для четырех точек - есть две точки Штейнера, S₁ и S₂

В Проблема дерева Штейнера, или же задача минимального дерева Штейнера, названный в честь Якоб Штайнер, является Обобщающий термин для класса задач в комбинаторная оптимизация. Хотя проблемы дерева Штейнера могут быть сформулированы в виде множества настроек, все они требуют оптимального соединения для данного набора объектов и заранее определенной целевой функции. Один хорошо известный вариант, который часто используется как синоним термина «проблема дерева Штейнера», - это Проблема дерева Штейнера в графах. Учитывая неориентированный граф с неотрицательными весами ребер и подмножеством вершин, обычно называемых терминалы, проблема дерева Штейнера в графах требует дерево минимального веса, который содержит все терминалы (но может включать дополнительные вершины). Другими известными вариантами являются Проблема евклидова дерева Штейнера и прямолинейная задача минимального дерева Штейнера.

Проблема дерева Штейнера в графах может рассматриваться как обобщение двух других известных задач комбинаторной оптимизации: (неотрицательная) проблема кратчайшего пути и проблема с минимальным остовным деревом. Если проблема дерева Штейнера в графах содержит ровно два терминала, она сводится к поиску кратчайшего пути. Если, с другой стороны, все вершины являются терминалами, проблема дерева Штейнера в графах эквивалентна минимальному остовному дереву. Однако, хотя и неотрицательный кратчайший путь, и проблема минимального остовного дерева решаются за полиномиальное время, вариант решения проблемы дерева Штейнера в графах есть НП-полный (что означает, что вариант оптимизации NP-жесткий); на самом деле вариант решения был среди Оригинальная 21 NP-полная задача Карпа. Проблема дерева Штейнера в графах имеет приложения в схема макет или сетевой дизайн. Однако для практических приложений обычно требуются вариации, в результате чего возникает множество вариантов задач дерева Штейнера.

Большинство версий проблемы дерева Штейнера NP-жесткий, но некоторые ограниченные случаи могут быть решены в полиномиальное время. Несмотря на пессимистичную сложность наихудшего случая, несколько вариантов проблемы дерева Штейнера, включая проблему дерева Штейнера в графах и проблему прямолинейного дерева Штейнера, могут быть эффективно решены на практике даже для крупномасштабных реальных проблем.^[1][2]

Евклидово дерево Штейнера

Минимальные деревья Штейнера вершин правильных многоугольников с N = От 3 до 8 сторон. Самая низкая длина сети L за N > 5 - это длина окружности без одной стороны. Квадраты представляют собой точки Штейнера.

Первоначальная проблема была сформулирована в форме, которая стала известна как Проблема евклидова дерева Штейнера или же проблема геометрического дерева Штейнера: Данный N точки в самолет, цель состоит в том, чтобы соединить их линиями минимальной общей длины таким образом, чтобы любые две точки могли быть соединены отрезки линии либо напрямую, либо через других точки и линейные сегменты. Может быть показано, что соединительные отрезки линии не пересекаются друг с другом, кроме как в конечных точках, и образуют дерево, отсюда и название проблемы.

Проблема для N = 3 долгое время рассматривался и быстро распространился на задачу поиска звездная сеть с одним концентратором, подключенным ко всем N заданных точек минимальной общей длины, однако, хотя проблема полного дерева Штейнера была сформулирована в письме Гаусс, его первое серьезное лечение было в статье 1934 года, написанной на чешском языке Войтех Ярник и Милош Кёсслер [cs]. Эта статья долгое время игнорировалась, но она уже содержит «практически все общие свойства деревьев Штейнера», позже приписываемые другим исследователям, включая обобщение проблемы с плоскости на более высокие измерения.^[3]

Для задачи Евклида Штейнера на график добавляются точки (Очки Штайнера) должен иметь степень из трех, и три ребра, падающие на такую ​​точку, должны образовывать три угла по 120 градусов (см. Точка Ферма). Отсюда следует, что максимальное количество точек Штейнера, которое может иметь дерево Штейнера, равно N - 2, где N - начальное количество заданных баллов.

За N = 3 возможны два случая: если треугольник, образованный данными точками, имеет все углы, меньшие 120 градусов, решение дается точкой Штейнера, расположенной в Точка Ферма; в противном случае решение дается двумя сторонами треугольника, которые встречаются под углом 120 или более градусов.

Для общего N, проблема евклидова дерева Штейнера имеет вид NP-жесткий, и, следовательно, неизвестно, Оптимальное решение можно найти с помощью полиномиальный алгоритм. Однако есть схема полиномиальной аппроксимации (PTAS) для деревьев Евклида Штейнера, т.е. почти оптимальный решение может быть найдено за полиномиальное время.^[4] Неизвестно, является ли проблема евклидова дерева Штейнера NP-полной, поскольку неизвестна принадлежность к классу сложности NP.

Прямолинейное дерево Штейнера

Задача о прямолинейном дереве Штейнера представляет собой вариант геометрической задачи о дереве Штейнера на плоскости, в которой Евклидово расстояние заменяется на прямолинейное расстояние. Проблема возникает в физический дизайн из автоматизация проектирования электроники. В Схемы СБИС, проводка выполняется проводами, которые часто ограничиваются правилами проектирования, чтобы проходить только в вертикальном и горизонтальном направлениях, поэтому прямолинейную задачу дерева Штейнера можно использовать для моделирования маршрутизации цепей с более чем двумя терминалами.^[5]

Дерево Штейнера в графах и вариантах

Деревья Штейнера широко изучались в контексте взвешенные графики. Прототип, возможно, Проблема дерева Штейнера в графиках. Позволять грамм = (V, E) - неориентированный граф с неотрицательными весами ребер c и пусть S ⊆ V - подмножество вершин, называемое терминалы. А Дерево Штейнера это дерево в грамм что охватывает S. Есть две версии проблемы: в проблема оптимизации связанных с деревьями Штейнера, задача состоит в том, чтобы найти дерево Штейнера минимального веса; в проблема решения веса ребер являются целыми числами, и задача состоит в том, чтобы определить, существует ли дерево Штейнера, общий вес которого не превышает заранее определенного натуральное число k. Проблема решения - одна из 21 NP-полная задача Карпа; следовательно, проблема оптимизации NP-жесткий.

Частный случай этой проблемы - когда грамм это полный график, каждая вершина v ∈ V соответствует точке в метрическое пространство, а веса ребер ш(е) для каждого е ∈ E соответствуют расстояниям в пространстве. Иначе говоря, веса ребер удовлетворяют условию неравенство треугольника. Этот вариант известен как метрическая проблема дерева Штейнера. Имея пример (неметрической) проблемы дерева Штейнера, мы можем преобразовать его за полиномиальное время в эквивалентный пример метрической проблемы дерева Штейнера; преобразование сохраняет фактор аппроксимации.^[6]

Хотя евклидова версия допускает PTAS, известно, что проблема метрического дерева Штейнера имеет вид APX-полный, т.е. если P = NP, невозможно достичь коэффициентов аппроксимации, сколь угодно близких к 1 за полиномиальное время. Существует алгоритм с полиномиальным временем, который приблизительно минимальное дерево Штейнера с точностью до множителя ${ Displaystyle ln (4) + varepsilon приблизительно 1,386}$;^[7]однако, приближение с точностью до фактора ${ displaystyle 96/95 приблизительно 1.0105}$ NP-сложно.^[8] Для ограниченного случая задачи дерева Штейнера с расстояниями 1 и 2 известен 1,25-приближенный алгоритм.^[9] Карпинского и Александр Зеликовский построил PTAS для плотных примеров задач дерева Штейнера.^[10]

В частном случае проблемы графа проблема дерева Штейнера для квазидвудольные графы, S требуется включать по крайней мере одну конечную точку каждого ребра в грамм.

Проблема дерева Штейнера также исследовалась в более высоких измерениях и на различных поверхностях. Найдены алгоритмы нахождения минимального дерева Штейнера на сфере, торе, проективная плоскость, широкие и узкие конусы и другие.^[11]

Другими обобщениями проблемы дерева Штейнера являются k-реберная проблема сети Штейнера и kпроблема сети Штейнера, связанная с вершинами, где цель - найти k-реберный граф или k-связный граф а не любой связный граф.

Проблема Штейнера также была сформулирована в общих условиях метрических пространств и, возможно, для бесконечного числа точек.^[12]

Аппроксимация дерева Штейнера

Общая проблема дерева Штейнера графа может быть аппроксимирована путем вычисления минимального остовного дерева подграфа метрического замыкания графа, индуцированного терминальными вершинами. Метрическое замыкание графа грамм - это полный граф, в котором каждое ребро взвешено по кратчайшему расстоянию между узлами в грамм. Этот алгоритм создает дерево, вес которого находится в пределах 2–2 /т коэффициент веса оптимального дерева Штейнера, где т - количество листьев в оптимальном дереве Штейнера; это можно доказать, рассмотрев поездку коммивояжера по оптимальному дереву Штейнера. Приближенное решение вычислимо в полиномиальное время сначала решив задача о кратчайших путях для всех пар чтобы вычислить метрическое замыкание, затем, решив проблема с минимальным остовным деревом.

В серии статей были представлены алгоритмы аппроксимации для задачи о минимальном дереве Штейнера с коэффициентами аппроксимации, улучшенными по сравнению с 2 - 2 /т соотношение. Эта последовательность завершилась разработкой алгоритма Робинса и Зеликовского в 2000 году, который улучшил коэффициент до 1,55 путем итеративного улучшения остовного дерева терминала с минимальной стоимостью. Однако совсем недавно Ярослав Бырка и др. оказался ${ Displaystyle ln (4) + varepsilon leq 1.39}$ аппроксимация с использованием релаксации линейного программирования и метода, называемого итеративным рандомизированным округлением.^[7]

Параметризованная сложность дерева Штейнера

Общая проблема дерева Штейнера графа известна как управляемый с фиксированными параметрами, с количеством терминалов в качестве параметра, по алгоритму Дрейфуса-Вагнера.^[13][14] Время работы алгоритма Дрейфуса-Вагнера составляет ${ Displaystyle 3 ^ {| S |} { текст {поли}} (п)}$, куда ${ displaystyle n}$ - количество вершин графа, а ${ displaystyle S}$ это набор терминалов. Существуют более быстрые алгоритмы, работающие в ${ Displaystyle с ^ {| S |} { текст {поли}} (п)}$ время для любого ${ displaystyle c> 2}$ или, в случае небольшого веса, ${ Displaystyle 2 ^ {| S |} { текст {поли}} (п) W}$ время, где ${ displaystyle W}$ - максимальный вес любого ребра.^[15][16] Недостатком вышеупомянутых алгоритмов является то, что они используют экспоненциальное пространство; существуют алгоритмы полиномиального пространства, работающие в ${ Displaystyle 2 ^ {| S |} { текст {поли}} (п) W}$ время и ${ displaystyle (7.97) ^ {| S |} { text {poly}} (n) log W}$ время.^[17][18]

Известно, что общая задача графа Штейнера не имеет параметризованного алгоритма, работающего в ${ Displaystyle 2 ^ { epsilon t} { текст {поли}} (п)}$ время для любого ${ displaystyle epsilon <1}$, куда ${ displaystyle t}$ - количество ребер оптимального дерева Штейнера, если только Установить проблему с крышкой имеет алгоритм, работающий в ${ Displaystyle 2 ^ { эпсилон п} { текст {поли}} (м)}$ время для некоторых ${ displaystyle epsilon <1}$, куда ${ displaystyle n}$ и ${ displaystyle m}$ - количество элементов и количество наборов, соответственно, экземпляра задачи покрытия множества.^[19]Кроме того, известно, что проблема не допускает полиномиальное ядро пока не ${ displaystyle { text {coNP}} substeq { text {NP / poly}}}$, даже параметризованный количеством ребер оптимального дерева Штейнера и если все веса ребер равны 1.^[20]

Коэффициент Штейнера

В Коэффициент Штейнера это супремум отношения общей длины минимального остовного дерева к минимальному дереву Штейнера для набора точек на евклидовой плоскости.^[21]

В проблеме евклидова дерева Штейнера предполагается, что коэффициент Штейнера равен ${ displaystyle { tfrac {2} { sqrt {3}}} приблизительно 1,1547}$, соотношение, которое достигается тремя точками в равносторонний треугольник с остовным деревом, использующим две стороны треугольника, и деревом Штейнера, которое соединяет точки через центр тяжести треугольника. Несмотря на более ранние утверждения о доказательстве,^[22] Гипотеза остается открытой.^[23] Лучшее широко признанное верхняя граница для задачи 1,2134, по Чанг и Грэм (1985).

Для прямолинейной задачи о дереве Штейнера отношение Штейнера в точности равно ${ displaystyle { tfrac {3} {2}}}$, соотношение, которое достигается четырьмя точками в квадрате с остовным деревом, использующим три стороны квадрата, и деревом Штейнера, соединяющим точки через центр квадрата.^[24] Точнее, для ${ displaystyle L_ {1}}$ расстояние, на которое нужно наклонить квадрат ${ displaystyle 45 ^ { circ}}$ относительно осей координат, а при ${ displaystyle L _ { infty}}$ расстояние квадрат должен быть выровнен по оси.

Смотрите также

• Проблема непрозрачного леса
• Проблема коммивояжера

Примечания

Рекомендации

внешняя ссылка

Викискладе есть медиафайлы по теме Проблема дерева Штейнера.

• Хазевинкель, М. (2001) [1994], "Проблема дерева Штейнера", Энциклопедия математики, EMS Press
• М. Хауптманн, М. Карпинский (2013): Сборник проблем дерева Штейнера
• GeoSteiner (Решатель евклидова и прямолинейного дерева Штейнера; доступен исходный код для некоммерческого использования)
• SCIP-Джек (Решатель для проблемы дерева Штайнера в графах и 11 вариантов; доступен исходный код, бесплатный для академического использования)
• https://archive.org/details/RonaldLG1988 (Фильм: Рональд Л. Грэм: Кратчайшая сетевая проблема (1988)
• Подпрограмма Fortran для нахождения вершины Штейнера треугольника (т. е. Точка Ферма), его расстояния от вершин треугольника и относительные веса вершин.
• Филомурка (Решатель для мелкомасштабных задач дерева Штейнера в графах)
• https://www.youtube.com/watch?v=PI6rAOWu-Og (Фильм: решение проблемы дерева Штейнера водой и мылом)
• «Использование деревьев Штейнера для минимизации среднего времени завершения массовых передач данных», DCCast: эффективная передача данных из одной точки в другую между центрами обработки данных, Ассоциация USENIX