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Spracherkennung oder Sprechererkennung ist eine Technik, bei der die Stimme einer bestimmten Person erkannt wird, z Identifizierung. Spracherkennung ist nicht zu verwechseln mit Spracherkennung, das dazu gedacht ist, gesprochenen Text automatisch in geschriebenen Text oder Computerbefehle umzuwandeln.
Vor dem digitalen Zeitalter wurde die Spracherkennung als eine Form der gerichtsmedizinische Untersuchung. Analysten verglichen damals Spektrogramme, der visuelle Abdruck von Stimmfrequenzen. Während der Zweiter Weltkrieg Zum Beispiel wurde die Technik verwendet, um Gerüchte wie Adolf Hitler wurden ermordet und durch a . ersetzt Doppelgänger.[1]
Die Spracherkennung hat zwei Anwendungsgebiete:
- eine Person erkennen, ohne vorher bekannt zu sein
- eine Identität bestätigen
Im ersten Fall muss das Stimmmuster mit einer Reihe von Stimmen in einer Datenbank verglichen werden, im zweiten Fall mit einem einzelnen Stimmmuster, von dem festgestellt wird, dass es zu der Person gehört.
Beim Implementieren der Spracherkennung treten mehrere Probleme auf. Zum einen kann die menschliche Stimme unter Umständen verzerrt werden, etwa bei einer Erkältung. Außerdem wird sich die Stimme vieler Menschen etwas ändern, wenn sie älter werden. Ein weiteres Problem ist Hintergrundgeräusche was die Spracherkennung erschweren kann: Das Sprachsignal muss ausreichend vom Rauschen unterschieden werden. Darüber hinaus soll ein möglicher Missbrauch in Form von Nachahmung oder Wiedergabe von Tonaufnahmen verhindert werden.
Da die Identifizierung einer Person anhand der Spracherkennung oft nicht eindeutig ist, wird diese Technik zusätzlich zu anderen Techniken, wie z Fingerabdruck oder Iris-Scan.
Anwendungen
Identifizierung
Im Bankgewerbe wird die Spracherkennung als Verifikationstool beim Telefonbanking eingesetzt. So gehen Kunden von ABN AMRO geben Sie die Kontonummer ein.[2] Dies ist also eine Kombination aus Sprach- und Spracherkennung.
Call-Center Vertrauliche Daten für Versicherungen und Finanzen oder im Gesundheitswesen verarbeiten, Spracherkennung verwenden, um Personen fehlerfrei zu identifizieren, und so Betrug unmöglich.[3]
Virtuelle Assistenten
Auch zum Adressieren virtuelle Assistenten wie Siri (Apfel) oder Amazon Alexa Spracherkennung verwendet wird, obwohl dies oft der Fall ist Spracherkennung, wenn jeder Benutzer ohne Identifikation den Assistenten aktivieren kann.
Geheimdienste
Die Spracherkennung spielt in der Arbeit von Polizei und Geheimdiensten eine immer wichtigere Rolle. Bereits 2006 hat der Amerikaner NSA mit dieser Technologie in Analogie zu den Fingerabdruck, um einen eindeutigen „Stimmabdruck“ einer Person zu speichern. Dazu gehörten Terroristenführer und Drogenbarone.[1]
Datenschutzanwälte der Electronic Frontier Foundation und andere befürchten jedoch eine heimtückische Anwendung dieser Technologie in größerem Maßstab, vor allem um Journalisten und Whistleblower oben. Die Technik arbeitet nach dem Nadel-im-Heuhaufen-Konzept. Schließlich können solche Stimmabdrücke legal (also ohne Gerichtsbeschluss) und kann viel leichter entnommen werden als beispielsweise eine DNA-Probe, ohne dass der Betroffene davon weiß. Und aus den Offenbarungen von Edward Snowden hat gezeigt, dass die Technik in größerem Umfang, zum Beispiel in der Türkei, mit Software von Agnitio eingesetzt wird,[1] und in China mit iFlytek.[4] Auch der Europäische Polizeikräfte habe mit SiiP[5] ein ähnliches Projekt entwickelt.
Software
Parteien, die Spracherkennungs-Engines bereitstellen, sind:
Parteien, die Spracherkennungssoftware in Anwendungen integrieren, sind:
Siehe auch
Quellen, Anmerkungen und/oder Verweise
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