WikiDer > TESEO - Википедия
Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. (Сентябрь 2008 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Tecnica Empirica Stima Errori Operatori (TESEO) это техника в области Человеческая надежность Оценка (HRA), которая оценивает вероятность человеческой ошибки, возникающей на протяжении выполнения конкретной задачи. На основе такого анализа затем могут быть приняты меры для снижения вероятности ошибок, возникающих в системе, и, следовательно, привести к повышению общего уровня безопасности. Существуют три основные причины для проведения HRA; идентификация ошибок, количественная оценка ошибок и уменьшение ошибок. Поскольку существует ряд методов, используемых для таких целей, их можно разделить на две классификации; методы первого поколения и методы второго поколения. Методы первого поколения работают на основе простой дихотомии «подходит / не подходит» при сопоставлении ситуации с ошибкой в контексте с соответствующей идентификацией и количественной оценкой ошибок, а методы второго поколения в своей оценке и количественной оценке ошибок больше основаны на теории. . «Методы HRA используются в различных отраслях, включая здравоохранение, инженерное дело, атомный, транспортный и деловой сектор; каждый метод имеет различное применение в разных дисциплинах.
Это модель, основанная на времени, которая описывает вероятность отказа системного оператора как мультипликативная функция из 5 основных факторов. Эти факторы следующие:
- K1: Тип задачи, которая должна быть выполнена
- K2: Время, доступное оператору для выполнения задачи.
- K3: Уровень опыта / характеристики оператора
- K4: Настроение оператора
- K5: Преобладают экологические и эргономические условия.
Используя эти цифры, общий Человеческая ошибка Вероятность (HEP) можно рассчитать по формуле, представленной ниже:
К1 х К2 х К3 х К4 х К5
Конкретное значение каждой из вышеперечисленных функций можно получить, обратившись к стандартным таблицам, в которых учитывается метод получения HEP.
Фон
Разработанный в 1980 году Белло и Коломбари,[1] TESEO создан с намерением использовать его для проведения HRA перерабатывающих производств. Методология относительно проста и проста в использовании, но она также ограничена; это полезно для быстрой оценки HRA, в отличие от очень подробных и углубленных оценок. В области HRA отсутствует теоретическая база для техники, что широко признается повсюду.[нужна цитата]
Методология TESEO
При применении этого метода на практике назначенному специалисту по оценке HRA необходимо тщательно рассмотреть задачу, требующую оценки, и, следовательно, также рассмотреть значение Kn, которое применяется в контексте. После того, как это значение принято, выполняется обращение к ранее упомянутым таблицам, из которых определяется соответствующее значение для каждого из идентифицированных факторов, позволяющее рассчитать HEP.
Пример работы
Ниже приведен пример того, как методология TESEO может быть использована на практике; каждый из этапов описанного выше процесса прорабатывается по порядку.
Контекст
Оператор работает на линии передачи продукции, которая работает между двумя резервуарами. Его роль заключается в обеспечении выбора правильного продукта для перекачки из одного танкера в другой с помощью удаленно расположенных клапанов. Для выполнения задачи необходимо открыть основные клапаны.
Оператор обладает средним опытом для этой роли. Человек находится в пункт управления с относительно шумным окружением и плохим освещением. Для выполнения требуемой задачи имеется временное окно в пять минут.
Метод
Значения для расчета HEP, полученные из соответствующих таблиц, представлены следующим образом:
- Тип выполняемой задачи: К1 = 0,01
- Доступное время для выполнения задачи: К2 = 0,5
- Уровень опыта: К3 = 1
- Настроение оператора: К4 = 1
- Экологические и эргономические условия: К5 = 10
Таким образом, расчет окончательного значения HEP рассчитывается как:
К1 х К2 х К3 х К4 х К5= 0,01 х 0,5 х 1 х 1 х 10= 0.05
Результат
Учитывая результат этого расчета, можно сделать вывод, что если диспетчерская была уведомлена о положениях клапанов, и если бы микроклимат был лучше, K5 был бы равен единице, и, следовательно, HEP был бы 0,005, что означает улучшение на 1 порядок. .
Преимущества TESEO
Техника TESEO обычно быстрая и простая по сравнению с другими инструментами HRA, не только в получении конечного результата, но и в Анализ чувствительности например, это полезно для выявления улучшений эффектов в человеческие факторы влияют на общую человеческую надежность задачи. Он широко применим к различным конструкциям диспетчерских или к процедурам с различными характеристиками.[2]
Недостатки TESEO
Существует ограниченное количество опубликованных работ, касающихся теоретических основ этой техники, в частности, касающихся обоснования пятифакторной методологии.[2] Независимо от ситуации, остается предположить, что этих 5 факторов достаточно для точной оценки действий человека; поскольку никакие другие факторы не принимаются во внимание, это говорит о том, что использование только этих 5 факторов для адекватного описания всего диапазона условий, вызывающих ошибку, не может быть очень реалистичным. Кроме того, значения K1-5 необоснованны, а предлагаемая мультипликативная связь не имеет достаточного теоретического или эмпирическое доказательство в целях обоснования.
Рекомендации
- ^ Белло, Г. & Colombari, C. (1980) Человеческий фактор в анализе рисков технологических установок: модель оператора диспетчерской, TESEO. Техника надежности. 1 3-14.
- ^ а б Хамфрис, П. (1995) Руководство по оценке надежности человека. Человеческий фактор в группе надежности.