WikiDer > Тайлинг-массив

Tiling array
Сравнение методов геномного покрытия в приложениях мозаичного массива.

Массивы мозаики являются подтипом микрочип чипсы. Как и традиционные микроматрицы, они функционируют гибридизация маркированный ДНК или же РНК молекулы-мишени к зондам, закрепленным на твердой поверхности.

Массивы мозаики отличаются от традиционных микроматриц по природе зондов. Вместо того, чтобы искать последовательности известных или предсказанных генов, которые могут быть разбросаны по всему геном, мозаичные массивы интенсивно исследуют последовательности, о которых известно, что они существуют в смежной области. Это полезно для характеристики участков, которые секвенированы, но чьи локальные функции в значительной степени неизвестны. Массивы листов помогают в транскриптом картографирование, а также обнаружение участков ДНК /белок взаимодействие (ЧИП-чип, DamID), ДНК метилирование (MeDIP-chip) и чувствительности к ДНКазе (DNase Chip) и массиву CGH.[1] В дополнение к обнаружению ранее не идентифицированных генов и регуляторных последовательностей возможно улучшенное количественное определение продуктов транскрипции. Конкретные зонды присутствуют в миллионах копий (в отличие от нескольких в традиционных массивах) в единице массива, называемой функцией, с от 10 000 до более 6 000 000 различных функций на массив.[2] Изменяемое разрешение сопоставления можно получить, регулируя степень перекрытия последовательностей между зондами или количество известных пар оснований между последовательностями зонда, а также длиной зонда. Для меньших геномов, таких как Арабидопсисможно исследовать целые геномы.[3] Массивы листов - полезный инструмент в полногеномные ассоциации исследований.

Синтез и производители

Двумя основными способами синтеза тайлинговых массивов являются: фотолитографический изготовление и механическое нанесение пятен или печать.

Первый способ предполагает на месте синтез, при котором зонды, примерно 25 пар оснований, строятся на поверхности чипа. Эти массивы могут содержать до 6 миллионов дискретных функций, каждая из которых содержит миллионы копий одного зонда.

Другой способ синтеза микросхем мозаичного массива - это механическая печать датчиков на микросхеме. Это делается с помощью автоматических машин со штырями, которые размещают ранее синтезированные зонды на поверхности. Из-за ограниченного размера контактов эти микросхемы могут содержать до 400 000 функций.[4]Три производителя тайловых массивов: Affymetrix, NimbleGen и Agilent. Их продукция различается по длине зонда и расстоянию между ними. ArrayExplorer.com - бесплатный веб-сервер для сравнения тайлинговых массивов.

Приложения и типы

Обзор процедуры ChIP-chip.

ЧИП-чип

Основная статья: Чип-на-чипе

Чип-чип - одно из самых популярных применений тайлинговых массивов. Иммунопреципитация хроматина позволяет связывать сайты белки быть идентифицированным. Его вариация на уровне всего генома известна как ChIP-on-Chip. Белки, связывающиеся с хроматин сшиты in vivo, обычно путем фиксации с помощью формальдегид. Затем хроматин фрагментируется и подвергается воздействию антитела специфичен для интересующего белка. Затем эти комплексы осаждают. Затем ДНК выделяют и очищают. При использовании традиционных микрочипов ДНК иммунопреципитированная ДНК гибридизируется с чипом, который содержит зонды, предназначенные для охвата репрезентативных участков генома. Могут использоваться перекрывающиеся зонды или зонды в непосредственной близости. Это дает беспристрастный анализ с высоким разрешением. Помимо этих преимуществ, мозаичные массивы демонстрируют высокую воспроизводимость, а с перекрывающимися зондами, охватывающими большие сегменты генома, мозаичные массивы могут исследовать сайты связывания белков, которые содержат повторы. Эксперименты с ChIP-чипом позволили идентифицировать сайты связывания факторов транскрипции в геноме дрожжей, дрозофил и некоторых видов млекопитающих.[5]

Обзор процедуры картирования транскриптомов.

Отображение транскриптома

Еще одно популярное использование мозаичных массивов - поиск экспрессируемых генов. Традиционные методы предсказания генов для аннотации геномных последовательностей имели проблемы при использовании для картирования транскриптома, такие как не получение точной структуры генов, а также полное отсутствие транскриптов. Метод секвенирования кДНК для поиска транскрибируемых генов также сталкивается с проблемами, такими как неспособность обнаружить редкие или очень короткие молекулы РНК и, следовательно, не обнаруживать гены, которые активны только в ответ на сигналы или специфичны для определенного периода времени. Эти проблемы могут решить мозаичные массивы. Благодаря высокому разрешению и чувствительности можно обнаруживать даже небольшие и редкие молекулы. Перекрывающаяся природа зондов также позволяет обнаруживать неполиаденилированную РНК и может дать более точную картину структуры гена.[6] Более ранние исследования хромосом 21 и 22 показали силу мозаичных массивов для идентификации единиц транскрипции.[7][8][9] Авторы использовали 25-мерные зонды на расстоянии 35 пар оснований, охватывающие все хромосомы. Меченые мишени были сделаны из полиаденилированной РНК. Они обнаружили намного больше расшифровок стенограмм, чем предполагалось, и 90% были вне аннотированных экзоны. В другом исследовании с арабидопсисом использовалась высокая плотность олигонуклеотид массивы, покрывающие весь геном. Было обнаружено более чем в 10 раз больше транскриптов, чем предсказывали EST.[требуется разъяснение] и другие инструменты прогнозирования.[3][10] Также были обнаружены новые расшифровки стенограмм в центромерный регионы, где считалось, что гены не экспрессируются активно. Многие некодированные и естественные антисмысловая РНК были идентифицированы с помощью мозаичных массивов.[9]

Обзор работы MeDIP-чипа.

MeDIP-чип

Иммунопреципитация метил-ДНК с последующим мозаичным массивом позволяет картировать метилирование ДНК и проводить измерения по геному. ДНК метилирована на цитозин в динуклеотидах CG во многих местах генома. Эта модификация - одна из наиболее понятных унаследованных эпигенетический изменяется и, как показано, влияет на экспрессию генов. Картирование этих сайтов может расширить знания об экспрессируемых генах, а также об эпигенетической регуляции на уровне всего генома. Исследования тайлинг-массива позволили создать карты метилирования с высоким разрешением для генома Arabidopsis, чтобы создать первый «метилом».

Обзор процедуры DNase-чипа.

ДНКаза-чип

Чип ДНКазы представляет собой приложение мозаичных массивов для идентификации гиперчувствительных участков, сегментов открытого хроматина, которые легче расщепляются ДНКазой I. Расщепление DNaseI дает более крупные фрагменты размером около 1,2 КБ. Было показано, что эти гиперчувствительные сайты точно предсказывают регуляторные элементы, такие как промоторные области, энхансеры и сайленсеры.[11] Исторически сложилось так, что метод использует саузерн-блоттинг для поиска переваренных фрагментов. Тайлинг-массивы позволили исследователям применить эту технику в масштабе всего генома.

Сравнительная геномная гибридизация (CGH)

CGH на основе массива - это метод, который часто используется в диагностике для сравнения различий между типами ДНК, такими как нормальные клетки и раковые клетки. Для массива CGH обычно используются два типа тайлинговых массивов: полногеномный и мелко тайловый. Полногеномный подход был бы полезен для определения вариаций числа копий с высоким разрешением. С другой стороны, мелкодисперсный массив CGH обеспечит сверхвысокое разрешение для поиска других аномалий, таких как точки останова.[12]

Процедура

Рабочий процесс процедуры тайлового массива.

Существует несколько различных методов мозаики массива. Один протокол для анализа экспрессии генов включает в себя сначала выделение общей РНК. Затем он очищается от молекул рРНК. РНК копируется в двухцепочечную ДНК, которая впоследствии амплифицируется и in vitro транскрибируется в кРНК. Продукт разделяют на три экземпляра для получения дцДНК, которая затем фрагментируется и маркируется. Наконец, образцы гибридизируются с микросхемой мозаичного массива. Сигналы от чипа сканируются и интерпретируются компьютерами.

Для анализа данных доступно различное программное обеспечение и алгоритмы, преимущества которых различаются в зависимости от производителя чипа. Для микросхем Affymetrix анализ мозаичных массивов на основе моделей (MAT) или гипергеометрический анализ мозаичных массивов (HAT[13]) являются эффективными алгоритмами поиска пиков. Для чипов NimbleGen TAMAL больше подходит для определения местоположения сайтов связывания. Альтернативные алгоритмы включают MA2C и TileScope, которые менее сложны в эксплуатации. Алгоритм деконволюции совместного связывания обычно используется для чипов Agilent. Если требуется анализ последовательности сайта связывания или аннотации генома, тогда программы, такие как MEME, Gibbs Motif Sampler, система аннотации цис-регуляторных элементов и Галактика используются.[4]

Преимущества и недостатки

Тайлинг-массивы предоставляют беспристрастный инструмент для исследования связывания белков, экспрессии генов и структуры генов в масштабах всего генома. Они позволяют на новом уровне изучить транскриптом и метилом.

К недостаткам можно отнести стоимость комплектов мозаичного массива. Хотя цены упали за последние несколько лет, цена делает нецелесообразным использование тайлинговых массивов по всему геному для млекопитающих и других крупных геномов. Другой проблемой является «транскрипционный шум», вызванный его сверхчувствительной способностью обнаружения.[2] Более того, этот подход не обеспечивает четко определенного начала или остановки для интересующих областей, идентифицированных массивом. Наконец, массивы обычно дают только номера хромосом и положений, часто требуя секвенирования как отдельного шага (хотя некоторые современные массивы действительно предоставляют информацию о последовательности.[14])

Рекомендации

  1. ^ Язаки, Дж; Грегори, Б.Д .; Эккер, младший (октябрь 2007 г.). «Картографирование ландшафта генома с использованием технологии мозаичного массива». Текущее мнение в области биологии растений. 10 (5): 534–42. Дои:10.1016 / j.pbi.2007.07.006. ЧВК 2665186. PMID 17703988.
  2. ^ а б Моклер, ТК; Чан, S; Сундаресан, А; Чен, Н; Jacobsen, SE; Эккер, младший (январь 2005 г.). «Применение мозаичных массивов ДНК для анализа всего генома». Геномика. 85 (1): 1–15. Дои:10.1016 / j.ygeno.2004.10.005. PMID 15607417.
  3. ^ а б Ямада, К. Лим, Дж; Дейл, JM; Чен, Н; Шинн, П; Palm, CJ; Саутвик, AM; Wu, HC; Ким, C; Нгуен, М; Pham, P; Cheuk, R; и другие. (31 октября 2003 г.). «Эмпирический анализ транскрипционной активности в геноме Arabidopsis». Наука. 302 (5646): 842–6. Дои:10.1126 / science.1088305. PMID 14593172.
  4. ^ а б Лю, XS (октябрь 2007 г.). "Начало работы с мозаичным анализом микрочипов". PLOS вычислительная биология. 3 (10): 1842–4. Дои:10.1371 / journal.pcbi.0030183. ЧВК 2041964. PMID 17967045.
  5. ^ О'Джин, H; Squazzo, SL; Айенгар, S; Blahnik, K; Ринн, JL; Чанг, HY; Зеленый, R; Фарнхэм, П.Дж. (июнь 2007 г.). «Полногеномный анализ связывания KAP1 предполагает ауторегуляцию KRAB-ZNF». PLOS Genetics. 3 (6): e89. Дои:10.1371 / journal.pgen.0030089. ЧВК 1885280. PMID 17542650.
  6. ^ Bertone, P; Герштейн, М; Снайдер, М. (2005). «Применение мозаичных массивов ДНК для экспериментальной аннотации генома и открытия регуляторных путей». Хромосомные исследования: международный журнал по молекулярным, супрамолекулярным и эволюционным аспектам хромосомной биологии. 13 (3): 259–74. Дои:10.1007 / s10577-005-2165-0. PMID 15868420.
  7. ^ Cawley, S; Бекиранов, С; Ng, HH; Капранов, П; Sekinger, EA; Кампа, Д; Пикколбони, А; Семенченко, В; Cheng, J; Уильямс, AJ; Уиллер, Р.; Вонг, B; Drenkow, J; Яманака, М; Патель, С; Брубейкер, S; Tammana, H; Helt, G; Struhl, K; Gingeras, TR (20 февраля 2004 г.). «Беспристрастное картирование сайтов связывания факторов транскрипции вдоль хромосом 21 и 22 человека указывает на широкое распространение некодирующих РНК». Клетка. 116 (4): 499–509. Дои:10.1016 / S0092-8674 (04) 00127-8. PMID 14980218.
  8. ^ Капранов, П; Cawley, SE; Drenkow, J; Бекиранов, С; Штраусберг, Р.Л .; Фодор, ИП; Gingeras, TR (3 мая 2002 г.). «Крупномасштабная транскрипционная активность в хромосомах 21 и 22». Наука. 296 (5569): 916–9. Дои:10.1126 / science.1068597. PMID 11988577.
  9. ^ а б Кампа, Д; Cheng, J; Капранов, П; Яманака, М; Брубейкер, S; Cawley, S; Drenkow, J; Пикколбони, А; Бекиранов, С; Helt, G; Tammana, H; Gingeras, TR (март 2004 г.). «Новые РНК, идентифицированные в результате углубленного анализа транскриптома хромосом 21 и 22 человека». Геномные исследования. 14 (3): 331–42. Дои:10.1101 / гр.2094104. ЧВК 353210. PMID 14993201.
  10. ^ Штольц, В; Саманта, депутат; Тонгпрасит, Вт; Сетхи, H; Лян, S; Нельсон, округ Колумбия; Гегеман, А; Нельсон, К; Rancor, D; Беднарек, S; Ульрих, EL; Чжао, Q; Wrobel, RL; Ньюман, CS; Fox, BG; Филипс, Дж. Н. Младший; Markley, JL; Суссман, MR (22 марта 2005 г.). «Идентификация транскрибируемых последовательностей Arabidopsis thaliana с использованием тайлинговых массивов генома с высоким разрешением». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 102 (12): 4453–8. Дои:10.1073 / pnas.0408203102. ЧВК 555476. PMID 15755812.
  11. ^ Кроуфорд, Грегори Э; Дэвис, Шон; Скачери, Питер С; Рено, Габриэль; Халави, Мохамад Дж; Erdos, Michael R; Грин, Роланд; Meltzer, Paul S; Вольфсберг, Тайра Дж. Коллинз, Фрэнсис С. (21 июня 2006 г.). «ДНКаза-чип: метод высокого разрешения для идентификации сайтов гиперчувствительности к ДНКазе I с использованием мозаичных микрочипов». Методы природы. 3 (7): 503–9. Дои:10.1038 / nmeth888. ЧВК 2698431. PMID 16791207.
  12. ^ Хайденблад, М; Линдгрен, Д; Джонсон, Т; Liedberg, F; Veerla, S; Chebil, G; Gudjonsson, S; Борг, А; Månsson, W; Höglund, M (31 января 2008 г.). «Массив CGH с разрешением тайлинга и профили экспрессии с высокой плотностью уротелиальных карцином выявляют геномные ампликоны и гены-кандидаты-мишени, специфичные для прогрессирующих опухолей». BMC Medical Genomics. 1: 3. Дои:10.1186/1755-8794-1-3. ЧВК 2227947. PMID 18237450.
  13. ^ Таскесен, Эрдоган; Бикман, Рене; де Риддер, Йерун; Воутерс, Бас Дж; Петерс, Жюстин К.; Тоув, Иво П.; Рейндерс, Марсель Дж. Т.; Делвель, Рууд (2010). «HAT: гипергеометрический анализ тайлинговых массивов с приложением к данным Promoter-GeneChip». BMC Bioinformatics. 11 (1): 275. Дои:10.1186/1471-2105-11-275. ЧВК 2892465. PMID 20492700.
  14. ^ Mockler, Todd C .; Эккер, Джозеф Р. (январь 2005 г.). «Применение мозаичных массивов ДНК для анализа всего генома». Геномика. 85 (1): 1–15. Дои:10.1016 / j.ygeno.2004.10.005. PMID 15607417.