WikiDer > Тобиас Прейс

Tobias Preis
Тобиас Прейс
Тобиас Прейс.jpg
Родившийся1981
НациональностьНемецкий
Альма-матерУниверситет Майнца им. Иоганна Гутенберга
ИзвестенВыявление связей между поведением в Интернете и реальными экономическими событиями в мире
Научная карьера
Поля
Учреждения

Тобиас Прейс профессор Поведенческая наука и Финансы в Бизнес-школа Уорика и член Институт Алана Тьюринга. Он вычислительный социолог, специализирующийся на измерении и прогнозировании человеческого поведения с помощью онлайн-данных. В Бизнес-школа Уорика вместе со своим коллегой руководит лабораторией Data Science Сьюзи Моут. Прейс занимает гостевые должности в Бостонский университет и Университетский колледж Лондона. В 2011 году работал старшим научным сотрудником в Х. Юджин Стэнли в Бостонский университет и с Дирк Хелбинг в ETH Цюрих. В 2009 году он был назначен членом Академии Гутенберга. В 2007 году он основал Artemis Capital Asset Management GmbH, собственная торговля Фирма, базирующаяся в Германии. Он был награжден Кандидат наук. в физике из Университет Майнца им. Иоганна Гутенберга в Германии.

Прейс количественно оценил и смоделировал колебания финансового рынка.[1][2] Кроме того, он внес вклад в универсальные вычисления на графических процессорах (ГПГПУ) в статистическая физика[3][4] и вычислительные финансы.[5]

В 2010 году Прейс возглавил исследовательскую группу, которая предоставила доказательства того, что данные поисковых запросов и колебания фондового рынка взаимосвязаны.[6][7][8][9][10] Команда обнаружила связь между количеством поисковых запросов в Интернете по названиям компаний и объемами транзакций с соответствующими акциями в недельном масштабе.[11] В TEDx разговаривать,[12] Прейс подчеркивает возможности, предлагаемые исследованиями поведения граждан в Интернете, чтобы получить представление о принятии социально-экономических решений.

В 2012 году Preis использовал Google Trends данные продемонстрировать вместе с коллегами Сьюзи Моут, Х. Юджин Стэнли и Стивен Р. Бишоп что пользователи Интернета из стран с более высоким валовым внутренним продуктом на душу населения (ВВП) с большей вероятностью будут искать информацию о будущем, чем информацию о прошлом. Выводы, опубликованные в журнале Научные отчеты, предполагают, что может существовать связь между поведением в Интернете и реальными экономическими показателями.[13][14][15][16] Прейс и его коллеги изучили поисковые запросы Google, сделанные пользователями Интернета в 45 разных странах в 2010 году, и рассчитали отношение объема поисковых запросов в наступающем (2011) году к количеству поисков за предыдущий год (2009), которое они называют Индекс ориентации на будущее. Сравнение Индекса ориентации на будущее с ВВП на душу населения в каждой стране выявило сильную тенденцию для стран, в которых пользователи Google больше интересуются будущим, демонстрировать более высокий ВВП. Из этого исследования Прейс и его коллеги пришли к выводу, что потенциально существует взаимосвязь между экономическим успехом страны и поведением ее граждан в поиске информации в Интернете.[13][17][18][19][20]

В 2013 году Прейс и его коллеги Сьюзи Моут и Х. Юджин Стэнли представил метод определения онлайн-предвестников движений фондового рынка, используя торговые стратегии, основанные на данных об объеме поиска, предоставленных Google Trends.[21] Их анализ Google объем поиска по 98 терминам различной финансовой релевантности, опубликованных в Научные отчеты,[22] предполагает, что увеличение объема поиска финансово релевантных поисковых запросов, как правило, предшествует крупным убыткам на финансовых рынках.[23][24][25][26][27][28][29][30] Аналогичным образом, в исследовании, опубликованном в Научные отчеты в 2013,[31] Сьюзи Моут, Прейс и его коллеги продемонстрировали связь между изменением количества просмотров Википедия статьи на финансовые темы и последующие крупные движения на фондовом рынке.[32]

В 2015 году Прейс и его коллега Сьюзи Моут разработал и провел массовый открытый онлайн-курс (МООК) по большим данным. Курс ориентирован на измерение и прогнозирование поведения человека.[33]

Прейс - академический редактор PLoS ONE.[34]

Смотрите также

Сноски

  1. ^ Пер Теувзен (15 августа 2011 г.). "Es braucht ein neues Finanzsystem". Die Zeit. Получено 26 мая, 2012.
  2. ^ Леонид Лейва (18 мая 2011 г.). "Wie Finanzblasen platzen". Neue Zürcher Zeitung. Получено 26 мая, 2012.
  3. ^ Блок, Бенджамин; Вирнау, Питер; Прейс, Тобиас (2010). «Многопроцессорные симуляции методом Монте-Карло 2D-модели Изинга с ускорением на нескольких GPU». Компьютерная физика Коммуникации. 181 (9): 1549–1556. arXiv:1007.3726. Bibcode:2010CoPhC.181.1549B. Дои:10.1016 / j.cpc.2010.05.005.
  4. ^ Прейс, Тобиас; Вирнау, Питер; Пол, Вольфганг; Шнайдер, Йоханнес Дж. (2009). «Ускоренное графическим процессором Монте-Карло моделирование 2D и 3D модели Изинга». Журнал вычислительной физики. 228 (12): 4468–4477. Bibcode:2009JCoPh.228.4468P. Дои:10.1016 / j.jcp.2009.03.018.
  5. ^ Прейс, Тобиас; Вирнау, Питер; Пол, Вольфганг; Шнайдер, Йоханнес Дж. (2009). «Ускоренный анализ колебаний с помощью графических карт и формирование сложных структур на финансовых рынках». Новый журнал физики. 11 (9): 093024. Bibcode:2009NJPh ... 11i3024P. Дои:10.1088/1367-2630/11/9/093024.
  6. ^ Прейс, Тобиас; Рейт, Дэниел; Стэнли, Х. Юджин (2010). «Сложная динамика нашей экономической жизни в разных масштабах: выводы из данных поисковых запросов». Философские труды Королевского общества A. 368 (1933): 5707–5719. Bibcode:2010RSPTA.368.5707P. Дои:10.1098 / rsta.2010.0284. PMID 21078644.
  7. ^ Кевин Фойгт (15 ноября 2010 г.). «Поиск в Google предсказывает движения фондового рынка». CNN. Получено 13 февраля, 2011.
  8. ^ Джон Боханнон (14 ноября 2010 г.). "Может ли Google предсказать фондовый рынок?". Наука. Получено 13 февраля, 2011.
  9. ^ Кэтрин Майер (15 ноября 2010 г.). "Исследование: влияют ли поисковые запросы Google на фондовый рынок?". Журнал Тайм. Получено 13 февраля, 2011.
  10. ^ Ева-Мария Магель (15 ноября 2010 г.). "Ökonophysiker untersucht Google". Frankfurter Allgemeine Zeitung. Получено 26 мая, 2012.
  11. ^ Ивонн Эстерхази (29 августа 2012 г.). "Handelsstrategie: Wer sucht, hat Angst". Wirtschaftswoche. Получено 29 августа, 2012.
  12. ^ "TEDxZurich". 4 октября 2011 г.. Получено 26 мая, 2012.
  13. ^ а б Тобиас Прейс, Хелен Сюзанна Моут, Х. Юджин Стэнли и Стивен Р. Бишоп (2012). «Количественная оценка преимущества взгляда в будущее». Научные отчеты. 2: 350. Bibcode:2012НатСР ... 2Е.350П. Дои:10.1038 / srep00350. ЧВК 3320057. PMID 22482034.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  14. ^ Пол Маркс (5 апреля 2012 г.). «Интернет-поиск будущего, связанный с экономическим успехом». Новый ученый. Получено 26 мая, 2012.
  15. ^ Кейси Джонстон (6 апреля 2012 г.). «Google Trends дает подсказки о менталитете более богатых стран». Ars Technica. Получено 26 мая, 2012.
  16. ^ Эндрю Вебстер (6 апреля 2012 г.). «Более богатые страны больше заинтересованы в будущем». Грани. Получено 26 мая, 2012.
  17. ^ Ами Седги (8 февраля 2013 г.). «Какие страны наиболее прогрессивно мыслящие? Посмотрите это наглядно». Хранитель. Получено 24 февраля, 2013.
  18. ^ Бернхард Уорнер (31 января 2013 г.). «То, что Google ищет о будущем, говорит нам о настоящем». Bloomberg Businessweek. Получено 24 февраля, 2013.
  19. ^ Кейтлин Дьюи (8 февраля 2013 г.). «Карта: самые и наименее« дальновидные »страны мира, по данным поиска Google». Вашингтон Пост. Получено 24 февраля, 2013.
  20. ^ Алессандро Альвиани (1 февраля 2013 г.). "Germania Felix: pi ottimisti di noi". La Stampa. Получено 24 февраля, 2013.
  21. ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов в Google предсказывает движения рынка». Природа. Получено 9 августа, 2013.
  22. ^ Тобиас Прейс, Хелен Сюзанна Моут и Х. Юджин Стэнли (2013). «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с помощью Google Trends». Научные отчеты. 3: 1684. Bibcode:2013НатСР ... 3Э1684П. Дои:10.1038 / srep01684. ЧВК 3635219. PMID 23619126.
  23. ^ Ник Билтон (26 апреля 2013 г.). «Поисковые запросы Google могут предсказывать фондовый рынок, результаты исследований». Нью-Йорк Таймс. Получено 9 августа, 2013.
  24. ^ Кристофер Мэтьюз (26 апреля 2013 г.). "Проблемы с вашим инвестиционным портфелем? Google It!". Журнал Тайм. Получено 9 августа, 2013.
  25. ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов в Google предсказывает движения рынка». Природа. Получено 9 августа, 2013.
  26. ^ Бернхард Уорнер (25 апреля 2013 г.). "'Исследователи "больших данных" обращаются к Google, чтобы обойти рынки ". Bloomberg Businessweek. Получено 9 августа, 2013.
  27. ^ Хэмиш МакРэй (28 апреля 2013 г.). «Хэмиш МакРэй: Нужна ценная информация о настроениях инвесторов? Погуглите». Независимый. Получено 9 августа, 2013.
  28. ^ Ричард Уотерс (25 апреля 2013 г.). «Поиск в Google оказался новым словом в прогнозировании фондового рынка». Financial Times. Получено 9 августа, 2013.
  29. ^ Дэвид Лейнвебер (26 апреля 2013 г.). «Большие данные становятся больше: теперь тенденции Google могут предсказывать рынок». Forbes. Получено 9 августа, 2013.
  30. ^ Джейсон Палмер (25 апреля 2013 г.). «Поиск в Google предсказывает движение рынка». BBC. Получено 9 августа, 2013.
  31. ^ Хелен Сюзанна Моут, Честер Курм, Адам Авакян, Дрор Ю. Кенетт, Х. Юджин Стэнли и Тобиас Прейс (2013). «Количественная оценка моделей использования Википедии до движения фондового рынка». Научные отчеты. 3: 1801. Bibcode:2013НатСР ... 3Э1801М. Дои:10.1038 / srep01801. ЧВК 3647164.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  32. ^ «Хрустальный шар Википедии». Financial Times. 10 мая, 2013. Получено 9 августа, 2013.
  33. ^ Ров и Прейс (2015). «Большие данные: измерение и прогнозирование поведения человека». Будущее. Получено 13 апреля, 2015.
  34. ^ "Редакция журнала PLOS ONE". Получено 24 февраля, 2013.

внешняя ссылка