WikiDer > Программное обеспечение для совместного принятия решений

Collaborative decision-making software

Программное обеспечение для совместного принятия решений (CDM) это программного обеспечения приложение или модуль, который помогает координировать и распространять данные и достигать консенсуса между рабочими группами.[1]

Программное обеспечение CDM координирует функции и характеристики, необходимые для своевременного получения коллективные решения, позволяя всем соответствующим заинтересованным сторонам участвовать в процессе.

Выбор средств коммуникации очень важен для совместной работы высокого уровня. Инструменты для совместной работы в Интернете сильно отличаются друг от друга, некоторые используют более старые формы управления через Интернет. Работа в виртуальных командах не является какой-либо задачей, но она выполняется уже несколько десятилетий. Самым важным фактором для любой виртуальной команды является принятие решений. Все виртуальные команды должны совместно обсуждать, анализировать и находить решения проблем посредством непрерывного мозгового штурма.[2] Возникающее улучшение интеграции социальных сетей и бизнес-аналитика (BI), радикально импровизировал процесс принятия решений, напрямую связав информацию о системах бизнес-аналитики с коллективно собранными данными от социальное программное обеспечение.[2]

В настоящее время все организации зависят от инструментов бизнес-аналитики (BI), поэтому их работодатели могут принимать лучшие решения на основе обработанной информации в инструментах.[3] Применение социальное программное обеспечение в бизнес-аналитика (BI) к процессу принятия решений дает значительную возможность связать Информация непосредственно к решениям, принимаемым в компании.[2]

История

Ученые-технологи и исследователи работали и исследовали автоматизированные Системы поддержки принятия решений (DSS) около 40 лет.[4] Исследование началось с создания DSS на основе моделей в конце 1960-х годов. Расширение с использованием систем финансового планирования, систем поддержки принятия решений на основе электронных таблиц и групповых систем поддержки принятия решений (GDSS) началось в начале и середине 1980-х годов.[5] Хранилища данных, управленческие информационные системы, онлайн-аналитическая обработка (OLAP) и бизнес-аналитика появились в конце 1980-х - середине 1990-х годов, и примерно в то же время DSS, основанная на знаниях, и использование Интернет DSS значительно эволюционировали. Область автоматизированной поддержки принятия решений появляется, чтобы использовать новые достижения и создавать новые приложения.[4]

В 1960-х годах ученые сознательно начали изучать использование автоматизированных количественных моделей, чтобы помочь в принятии основных решений и планировании.[6] Автоматизированные системы поддержки принятия решений превратились в сценарии в реальном времени с развитием миникомпьютеры, рабочие рамки таймшера и распределенные вычисления. Исторический фон создания таких каркасов начинается в середине 1960-х годов.[7] В такой разнородной области технологий, как DSS, вести хронику истории нельзя, а нельзя прямолинейно. Разные люди видят сферу систем поддержки принятия решений с разных точек зрения и сообщают отдельные записи о том, что произошло и что было важным.[8] По мере появления технологий были созданы и работали новые автоматизированные приложения для поддержки принятия решений. Ученые использовали несколько фреймворков для создания и понимания этих приложений. Сегодня можно разделить исторический фон DSS на пять обширных классов DSS, в том числе: системы поддержки принятия решений, управляемые коммуникациями, данные, документы, знания и модели.[8] Управляемая моделью система поддержки пространственных решений (SDSS) был разработан в конце 1980-х годов, и к 1995 году идея SDSS получила признание в литературе.[9] Управляемая данными пространственная DSS также довольно регулярна. В целом, DSS, управляемая данными, требует доступа к временным рядам внутренней информации организации, а иногда и внешних и текущих данных, и контроля над ними.[10] Информационные системы для руководителей являются случаями DSS, управляемого данными. Самые первые случаи этих фреймворков назывались DSS, ориентированным на данные, анализ информационных систем и восстановление.[11] Управляемая коммуникациями система DSS использует сети и коммуникационные технологии для облегчения совместной работы и общения при принятии решений. В этих рамках коммуникационные технологии являются преобладающим сегментом дизайна. Используемые устройства включают групповое ПО, видеоконференцсвязь и компьютерные доски объявлений.[8]

В 1989 г. Лотос представила приложение для групповой работы под названием Notes и расширила сферу применения GDSS, включив в него модернизацию коммуникации, совместной работы и координации между собраниями людей.[12] В целом, групповое ПО, доска объявлений, аудио- и видеоконференцсвязь - важные достижения для поддержки принятия решений, основанной на коммуникациях. За последние пару лет для голосовой и видеосвязи стали использоваться правила Интернета, что значительно расширило возможные результаты для DSS, управляемого синхронной связью.[4] DSS, управляемый документами, использует технологии хранения и обработки данных на ПК для восстановления и исследования записей. Огромный архив базы данных может включать исследованные отчеты, гипертекстовые записи, изображения, звуки и видео. Управление контентом и записями расширилось в 1970-х и 1980-х годах как важнейшее, обычно используемое автоматизированное средство для представления и подготовки фрагментов контента.[11] Примеры архивов, которые могут быть получены с помощью DSS, управляемого документами, - это стратегии и методы, определение элементов, каталоги и корпоративные проверяемые отчеты, включая протоколы собраний и переписку. Поисковая система - это важный инструмент для принятия решений, связанный с DSS, управляемым документами.[8] Управляемая знаниями DSS может предлагать или предписывать действия менеджерам. Эти DSS представляют собой индивидуальные каркасы для ПК с повышенным уровнем критического мышления. «Опыт» включает в себя знания в определенной области, понимание проблем в этой области и «навыки» в решении некоторых из этих вопросов.[8] Эти структуры получили название DSS предложений и DSS, основанных на знаниях.[13]

Веб-служба DSS, начавшаяся примерно с 1995 года, широкая сеть и всемирная сеть Интернет дали этап инноваций, поощряющий развитие способностей и отправку поддержки автоматического выбора. Прибытие HTML 2. детали с метками форм и таблицами были определяющим моментом в развитии веб-служб DSS. В 1995 году на третьей Международной конференции Международного общества систем поддержки принятия решений (ISDSS) были представлены различные документы об использовании Интернета для поддержки выбора. Несмотря на веб-доступ к DSS на основе моделей, аналитики сообщали о веб-доступе к хранилища данных. DSS Research Resources начиналась как онлайн-сборник закладок.[14] К 1995 г. Всемирная паутина был воспринят различными разработчиками-программистами и школьниками как настоящая площадка для реализации широкого спектра систем поддержки принятия решений.[15] В 1996-97 гг. интрасети были подготовлены для поддержки обмена информацией и управления знаниями. Первичные аппараты поддержки принятия решений включали специально назначенные инструменты для вопросов и отчетности, модели улучшения и отдыха, онлайн-аналитическая обработка (OLAP), сбор данных и визуализация данных.[16] DSS на уровне предприятия, использующий технологии баз данных, был особенно хорошо известен среди крупных организаций.[8] В 1999 году продавцы представили новые аналитические веб-приложения. Многие продавцы СУБД переместили свой центр на веб-аналитические приложения и бизнес-аналитика решения. В 2000 г. поставщики услуг приложений (ASP) начали содействовать прикладное программирование и специализированная основа для возможностей поддержки принятия решений. Кроме того, 2000 год стал воротами. Более продвинутые "корпоративные порталы знаний" были представлены продавцами, которые объединили информационные порталы, управление знаниями, бизнес-аналитика, и управляемая коммуникациями DSS в интегрированной веб-среде.[15]

Приложения для поддержки принятия решений и исследования концентрируются на выявленных системах, ориентированных на данные, экспертных системах управления, многомерном анализе данных, инструментах запросов и отчетности, онлайн-аналитической обработке (OLAP), бизнес-аналитике, групповом DSS, конференц-связи и групповом ПО, управлении документами, пространственном DSS и исполнительном Информационные системы по мере того, как технологии растут, встречаются и блуждают.[8] Исследование систем поддержки принятия решений представляет собой взаимосвязанный поезд, который использует обучение и, в частности, гипотезы из разных дисциплин. Следовательно, многие ученые DSS изучают запросы, которые были проанализированы на том основании, что они беспокоят людей, которые создавали и использовали конкретный DSS. Впоследствии большая часть обширной информационной базы DSS дает предположения и заголовки для создания более мощного DSS.[17]

CDM и бизнес-аналитика

Инструменты совместной работы Web 2.0 достигли массовое сотрудничество ожидания, выходя за рамки инструментов совместной работы Web 1.0. Эти инструменты обеспечивают контролируемую пользователем среду с социальное программное обеспечение при недорогом и гибком подходе. Развитие технологий сотрудничества 2.0 быстро принимается в корпоративной среде.[2] Социальная и совместная бизнес-аналитика (BI) была широко признана в качестве подкатегории в рабочем пространстве BI в 2009 году.[18] Социальная и совместная бизнес-аналитика, разновидность программного обеспечения CDM, использует функции и принципы социальных сетей и социальных технологий Web 2.0, применяя их к отчетности и аналитике на уровне предприятия, чтобы облегчить более качественное и быстрое принятие решений на основе фактов. Эта платформа, такая как технологии Web 2.0, основана на предпосылке, что любой должен иметь возможность делиться контентом и участвовать в обсуждениях в любом месте и в любое время.[2] С 2010 года наблюдается тенденция объединять основные моменты неформальных организаций в механизмы бизнес-аналитики. После этого важного изменения в ближайшие годы также должен потребоваться широкий спектр бизнес-приложений.[19]

Международная корпорация данных (IDC) предсказали, что 2011 год станет годом, когда тенденция встраивания функций стиля социальных сетей в решения бизнес-аналитики будет заметна, и что практически все типы бизнес-приложений претерпят фундаментальную трансформацию.[20] IDC также полагала, что развивающийся рынок программного обеспечения для CDM будет быстро расти, прогнозируя к 2014 году выручку почти в 2 миллиарда долларов, а совокупный годовой темп роста в период с 2009 по 2014 год составит 38,2 процента.[20] Программное обеспечение CDM в контексте бизнес-аналитики - это способность делиться и институционализировать информацию, анализ и понимание, которые в противном случае были бы потеряны.[3]

Бизнес-аналитика (BI) широко используется для контроля и уточнения непонятных источников информации. Многие организации применяют бизнес-аналитику в своих компаниях, чтобы уточнить свои данные для лучшего понимания и принятия решений. BI также имеет свои приложения в статистическом анализе, прогнозное моделирование и оптимизация. Различные отчеты, создаваемые этими продуктами, играют важную роль в принятии решений. Принятие решений - важная задача в работе, поскольку последствия решения влияют на рост и производительность организации.[21] Принятие совместных решений (CDM) объединяет социальное программирование с пониманием бизнеса. Это сочетание может радикально улучшить характер принятия базовых решений, специально связав данные, содержащиеся в структурах бизнес-аналитики, с коллективной информацией, собранной с помощью социального программирования. Ассоциации пользователей могут объединить такую ​​структуру с существующим социальным программированием, этапами бизнес-анализа и существенной полезностью маркировки.[3] CDM - это растущий сегмент множества видов приложений, включая BI, человеческие ресурсы (HR), администрирование способностей и наборы - однако это также поведение, реализуемое с помощью приложений Web 2.0. В авангарде этого шаблона находится способ, которым BI интегрируется с общими, облачный Приложения.[18] Виртуальный мир Second Life также становится площадкой для принятия совместных решений. Ключевым преимуществом этого является «нехватка места» и возможность сочетать синхронные и асинхронные упражнения. Для встреч и мероприятий преимущества наличия всех важных данных и отдельных лиц по запросу, что устраняет ограничения графика и геологии. Сервис-Ориентированная Архитектура (SOA) сыграла важную роль в том, чтобы это стало реальностью. BI пронизывает всю ассоциацию и при эффективном использовании может существенно повлиять на выбор, который влияет на каждую полезную территорию.[22]

Теперь коллективное принятие решений (CDM) - это совместная деятельность правительства и отрасли, направленная на улучшение управления потоками воздушного движения за счет расширения обмена данными между воздухоплавание группа партнеров. CDM включает агентов правительства, авиалайнеров, перевозчиков, частного сектора и научного мира, которые сотрудничают, чтобы дать механические и процедурные ответы для управление потоками воздушного движения (ATFM) проблемы, с которыми сталкиваются национальная система воздушного пространства (NAS).[23] Новые методы используются для максимального понимания и улучшения совместного принятия решений в таких областях, как анализ проекта, планирование строительства и интегрированные операции.[24]

Сегодняшние инструменты бизнес-аналитики хорошо работают с точки зрения извлечения нужной информации для нужных людей, но отсутствие подотчетности в процессе принятия решений приводит организации к неправильному выбору. Хотя в программное обеспечение для бизнес-аналитики и хранилище данных технологии, их результаты по-прежнему не позволяют сделать выбор в пользу бизнеса. Существует разрыв между уровнем информации в бизнес-аналитике и качеством и прозрачностью принятия решений.[25] Проблема стала настолько распространенной, что возникла потребность в программном обеспечении для совместного принятия решений (CDM), новом подходе к принятию сложных бизнес-решений, который тесно связывает информацию и отчеты, полученные с помощью инструментов совместной работы в социальных сетях. Платформы CDM предоставят пользователям легкий доступ к соответствующим источникам данных бизнес-аналитики, а также возможность помечать и искать в этих источниках для дальнейшего использования и отчетности. Само решение будет связано с входными данными программного обеспечения бизнес-аналитики, инструментами совместной работы, а также методами и практиками, которые использовались для принятия этого решения.[25]

Потребность в принятии сложных и эффективных решений с помощью информационных систем привела к использованию бизнес-аналитики в совместном принятии решений. Качество решений зависит от эффективного использования бизнес-аналитики и интеграции информации в бизнесе, что включает в себя: эффективное использование бизнес-аналитики. практика приложений бизнес-аналитики и знающие бизнес-руководители, обладающие знаниями в области бизнес-аналитики и ИТ.[3]

Преимущества и потенциал

Концепция социальной и совместной бизнес-аналитики многими приветствуется как ответ на постоянную проблему, заключающуюся в том, что, несмотря на увеличение инвестиций в бизнес-аналитику, многие организации не могут эффективно использовать отчеты и аналитику и продолжают принимать неверные бизнес-решения, что приводит к низкой рентабельности инвестиций.

Gartner предсказывает, что платформы CDM будут стимулировать новый подход к сложным принимать решение путем связывания информации и отчетов, полученных из программного обеспечения бизнес-аналитики, с последними социальные медиа инструменты для совместной работы.[26]

Прогностический отчет Gartner The Rise of Collaborative Decision Making предсказывает, что эта новая технология минимизирует затраты и задержку в процессе принятия решений, что приведет к повышению производительности, операционной эффективности и, в конечном итоге, к более качественным и своевременным решениям.[26]

Недавний McKinsey Глобальный и Абердин Групп исследование[27] показали, что организации с технологиями совместной работы реагируют на бизнес-угрозы и быстрее завершают ключевые проекты, сокращая время вывода новых продуктов на рынок, а также повышая удовлетворенность сотрудников.

Составные части

Существуют три основные функции, которые объединяются вместе, чтобы обеспечить эффективное корпоративное сотрудничество и создание сетей на основе отчетов и аналитики и образуют основу платформы CDM. Это способность:

  1. Обсудить и наложить знания на бизнес-данные
  2. Делитесь знаниями и контентом
  3. Коллективно определите лучший курс действий

Обсуждение и наложение знаний на бизнес-данные

Большинство решений и обсуждений, связанных с бизнес-процессами, происходит за пределами организационных платформ бизнес-аналитики, что создает разрыв между человеческим пониманием и самими бизнес-данными. Бизнес-решения должны приниматься вместе с бизнес-данными, чтобы обеспечить принятие устойчивых, основанных на фактах решений.

Дискуссионный форум с открытым доступом, интегрированный в решение бизнес-аналитики, позволяет пользователям обсуждать результаты анализа данных, связывая нужных людей с нужными данными. Пользователи могут накладывать человеческие знания, понимание и предоставлять контекст данным в отчетах.

Социальный уровень в решении бизнес-аналитики повышает эффективность бизнес-взаимодействия в отношении отчетности и аналитики по сравнению с традиционными способами коммуникации, такими как факсы, телефонные звонки и личные встречи, за счет:

  1. Возможность записи: разговоры автоматически записываются, создавая доступную для поиска историю всех взаимодействий, устраняя ненужные повторные посещения ранее сделанных моментов
  2. Устранение логистических препятствий: необходимость в сложных и дорогостоящих поездках значительно сокращается, а географически рассредоточенные заинтересованные стороны могут быстрее участвовать в обмене информацией
  3. Обеспечение участия всех заинтересованных сторон: все заинтересованные стороны могут участвовать в обсуждении в удобное для них время

Ключевые особенности форума CDM

Совместное принятие решений (CDM) определяется как функция социальных сетей, которая в сочетании с приложениями бизнес-аналитики позволит расширить распространение и обсуждение информации с помощью ряда ключевых функций. Эти ключевые функции включают аннотации, обсуждения, а также теги, встраивание и предоставление решений.[28] Аннотации помогать другим принимать и интерпретировать данные, что делает их более значимыми. Например, когда пользователи создают или анализируют отчеты в среде BI, они могут добавлять комментарии и аннотации, чтобы предложить контекст для данных. Можно наблюдать за бизнес-лидерами, чтобы убедиться, что они полностью понимают информацию, на которой основаны решения. Обсуждения в открытом доступе позволит участникам публиковать свои идеи, а также читать, рассматривать и улучшать предложения других. Эта функция может быть ценным инструментом для привлечения других инвесторов. Это связано с тем, что использование инструментов CDM в среде бизнес-аналитики дает возможность проводить обсуждения с полным обзором важных данных. Теги, с другой стороны, позволяет пользователям гибко выделять связанную информацию, что упрощает другим пользователям изучение и восстановление полезных и практических данных. Способность к вставлять Информация, заключенная в решении бизнес-аналитики в другие приложения, является жизненно важным фактором для обеспечения разумного доступа к точной информации для лиц, принимающих решения. Когда информация встроена, ее могут просматривать и комментировать несколько пользователей. То есть идеями и предложениями можно делиться и обсуждать их на практике. Наконец, решения бизнес-аналитики обладают способностью поддерживать принятие соответствующих решений, которые поддерживают группы для достижения явных, поддающихся количественной оценке целей и задач. Они также могут включать улучшенный обзор продуктов или более прибыльную цепочку поставок.[28]

Обмен знаниями и контентом

Цифровую эру часто называют веком информации. Но ценность информации заключается в ее способности делиться.

Модуль CDM позволяет обмениваться информацией, относящейся к отчетности и аналитике, тремя способами:

  1. Каталогизация. Социальный уровень в решении бизнес-аналитики позволяет пользователям создавать доступную для поиска историю, отмечая и каталогизируя прошлые обсуждения и отчеты в общих папках на портале бизнес-аналитики. Добавление тегов позволяет пользователям быстро и легко помещать отчеты, аннотации и обсуждения в несколько категорий для быстрого и легкого поиска.
  2. Распространение: возможность экспортировать целые файлы / отчеты с портала бизнес-аналитики позволяет надлежащим образом информировать всех лиц, принимающих решения. Точно так же обмен прямыми ссылками на внешнюю информацию в цепочке обсуждений внутри платформы CDM добавляет необходимые детали, контекст и перспективу в обсуждение.
  3. Встраивание: уровень CDM в инструменте бизнес-аналитики позволяет пользователям встраивать отчеты и жизненно важный контекстный контент на разные платформы - везде, где это необходимо для принятия решений.

Модуль CDM делает это двумя способами.

  1. На социальном уровне инструмента бизнес-аналитики или корпоративных порталах (система интрасети) через интерфейс прикладного программирования веб-служб (API)
  2. Вне предприятия, на любой платформе, с помощью экспорта сценария Java в стиле YouTube, что позволяет пользователям встраивать интерактивные отчеты или другую информацию в реальном времени, просто копируя фрагмент сценария Java на любую страницу HTML.

Коллективно выбираем лучший курс действий

Системы совместного принятия решений (CDM) определяются как совместные компьютерные системы, которые помогают выяснять плохо структурированные трудности группой лиц, принимающих решения, которые действуют вместе как одна команда. Их основная цель - повысить эффективность кластеров решений за счет совместного обмена информацией между членами группы и компьютером.[29] CDM связывает социальное программное обеспечение с бизнес-аналитикой, в которой упомянутое объединение может радикально повысить ценность принятия решений, напрямую связав информацию, содержащуюся в системах бизнес-анализа, с коллективным вводом, полученным с помощью социального программного обеспечения. Это также было идентифицировано как совместная бизнес-аналитика, которая стала модулем совместного принятия решений (CDM). Соответственно, это связывает цели и принципы социальных сетей и технологий Web 2.0, перенося их на трансляцию и аналитику. Если это будет реализовано должным образом, совместная бизнес-аналитика будет иметь возможность формировать важные связи между людьми, данными, процессами и технологиями, которые затем соединят пробелы, касающиеся понимания и действий, путем оказания помощи людям в обычных процедурах принятия решений. Для того, чтобы организация достигла настоящего совместного бизнес-анализа, они должны также реализовать менталитет сотрудничества и поддерживать культуру обмена данными и их ввода в масштабах всей организации. Это останавливает разрозненность отделов, позволяя быстрее, лучше и оперативнее принимать решения.[30] Это также рассматривается как негибкое предварительное условие успеха: если в организации есть культура, в которой люди получают вознаграждение за накопление доказательств или информации и за то, что они являются специалистами без обмена, то эта организация не готова. Будет замечено, что технология не делает организацию совместной, если она еще не поддерживает веру команд из различных бизнес-единиц, работающих согласованно над совместными проектами.

Технологические факторы, лежащие в основе корпоративного CDM

В основе модуля BI CDM лежат три фактора.

1 Простота использования: программное обеспечение CDM следует за Web 2.0 самообслуживание образ мышления. Компоненты для совместной работы в рамках решения бизнес-аналитики учитывают различные способности и уровни навыков пользователей, чтобы знания не оставались разделенными на отдельные подразделения.

2 Полностью интегрированный: пользователи должны иметь возможность обсуждать свой анализ вместе с контентом бизнес-аналитики. Представьте себе такой сценарий: вы используете свой инструмент бизнес-аналитики для поиска данных о результатах продаж в Америке за последний месяц. Вы обнаружите поразительную аномалию - продажи резко выросли по сравнению с предыдущими месяцами. Почему? Что было сделано иначе? Как можно воспроизвести результаты? Если платформа CDM входит в состав инструмента бизнес-аналитики, вы можете немедленно начать расследование, пригласив других в диалог с полным просмотром данных. Нет необходимости проводить встречи и обсуждения отдельно от вашего набора данных. Процесс сотрудничества остается четко документированным в едином пространстве открытого доступа, и обсуждение остается по теме - основная информация (данные) находится прямо там. Чтобы обеспечить успешный CDM, ваша платформа для совместной работы и информация должны быть в одном месте.

3 Веб-интерфейс: будучи веб-платформой, платформа для совместной работы позволяет всем заинтересованным сторонам следить и вносить свой вклад в обсуждение по мере его развития, независимо от местоположения, разницы во времени или устройства, используемого для доступа к нему.

Известные модули CDM в пространстве Business Intelligence

По данным Gartner, программное обеспечение для социальной бизнес-аналитики и CDM все еще находится в зачаточном состоянии и остается недостаточно используемым.[26] Тем не менее, несколько поставщиков на рынке бизнес-аналитики предлагают модули CDM, в том числе:

  • IBM Cognos (Необязательно добавить)

Хотя перечисленные выше предложения представляют собой более крупные системы бизнес-аналитики с обновлениями для функций CDM, появились некоторые специализированные веб-предложения CDM типа «программное обеспечение как услуга», в том числе:

Рекомендации

  1. ^ Naracapilidis, N .; Пападиас, Д .; Паппис, К. (1999). «Совместное компьютерное принятие решений: теоретические вопросы и вопросы реализации» (PDF). Материалы 32-й Ежегодной Гавайской международной конференции по системным наукам. 1999. HICSS-32. Тезисы и компакт-диск с полными статьями. п. 10. Дои:10.1109 / hicss.1999.772703. ISBN 0-7695-0001-3. S2CID 15212409.
  2. ^ а б c d е Тюрбан, Ефраим; Лян, Тинг-Пэн; Ву, Шелли П. Дж. (2010). «Основа для принятия инструментов сотрудничества 2.0 для принятия решений в виртуальной группе». Групповое решение и переговоры. 20 (2): 137. Дои:10.1007 / s10726-010-9215-5. S2CID 154862640.
  3. ^ а б c d Хеджебет, Дариус (2007). «Принятие решений на основе данных для предприятия: обзор приложений бизнес-аналитики». ВИНА. 37 (4): 414–420. Дои:10.1108/03055720710838498.
  4. ^ а б c Арнотт, Дэвид; Перван, Грэм (2016). «Пересмотренный критический анализ исследований систем поддержки принятия решений: подъем науки о дизайне». Применение методов исследования в информационных системах. п. 43. Дои:10.1007/978-3-319-29272-4_3. ISBN 978-3-319-29271-7.
  5. ^ Алави, Марьям; Иоахимсталер, Эрих А. (1992). «Пересмотр исследования внедрения DSS: мета-анализ литературы и предложений для исследователей». MIS Ежеквартально. 16 (1): 95–116. Дои:10.2307/249703. JSTOR 249703. S2CID 7698585.
  6. ^ Раймонд, Р. К. (1966). «Использование компьютера с разделением времени в бизнес-планировании и бюджетировании». Наука управления. 12 (8): B – 363. Дои:10.1287 / mnsc.12.8.b363.
  7. ^ Грей, Пол; Ленстра, Ян Карел (1988). «Введение - Системы поддержки специальных действий и принятия решений (DSS)». Исследование операций. 36 (6): 823. Дои:10.1287 / opre.36.6.823.
  8. ^ а б c d е ж грамм Пауэр, Д. Дж. «Определение расширенной структуры для классификации и описания систем поддержки принятия решений». Коммуникации Ассоциации информационных систем. 13: 158–166.
  9. ^ Кроссленд, доктор медицины; Wynne, B.E .; Перкинс, W.C. (1995). «Системы поддержки пространственных решений: обзор технологий и проверка эффективности». Системы поддержки принятия решений. 14 (3): 219. Дои:10.1016 / 0167-9236 (94) 00018-н.
  10. ^ Мухаммад Азхар Чохан; Мухаммад Юнус Джавед (2010). «Интеграция данных OLAP и OLTP для принятия решений на операционном уровне». 2010 Международная конференция по сетевым технологиям и информационным технологиям. п. 493. Дои:10.1109 / icnit.2010.5508466. ISBN 978-1-4244-7579-7. S2CID 18573353.
  11. ^ а б Bonczek, R.H .; Holsapple, C.W .; Уинстон, А. (1981). Основы систем поддержки принятия решений. Нью-Йорк: Academic Press.
  12. ^ Kraemer, Kenneth L .; Король, Джон Лесли (1988). «Компьютерные системы для совместной работы и группового принятия решений». Опросы ACM Computing. 20 (2): 115. Дои:10.1145/46157.46158. S2CID 14074483.
  13. ^ Гул, Майкл; Хендерсон, Джон С .; Тонг, Фред М. (1992). «Появление искусственного интеллекта как справочной дисциплины для исследования систем поддержки принятия решений». Решение наук. 23 (6): 1263. Дои:10.1111 / j.1540-5915.1992.tb00448.x.
  14. ^ Бернерс-Ли, Т. (август 1996 г.). «Всемирная паутина: прошлое, настоящее и будущее». w3.org. Получено 5 ноября, 2016.
  15. ^ а б Bhargava, H .; Пауэр, Д.Дж. «Системы поддержки принятия решений и веб-технологии: отчет о состоянии дел». Труды Американской конференции по информационным системам 2001 г., Бостон, Массачусетс, 6 ноября 2016 г..
  16. ^ Пауэлл, Р. (февраль 2001 г.). «Обзор DM: 10-летнее путешествие». DM Обзор. Архивировано из оригинал 19 января 2009 г.. Получено 10 ноября, 2016.
  17. ^ Baskerville, R .; Майерс, М. (2016). «Информационные системы как справочная дисциплина». MIS Ежеквартально. 26 (2): 1–14. Дои:10.2307/4132338. JSTOR 4132338.
  18. ^ а б «Программное обеспечение как услуга (SaaS) как стандартный компонент их портфолио бизнес-аналитики». Прогнозы бизнес-аналитики на 2009 год и последующий период.
  19. ^ Зарате, П. (2013). Инструменты для совместного принятия решений. Лондон: ISTE.
  20. ^ а б «IDC, Определение ценности рентабельности инвестиций в социальный бизнес». Мифы, факты и потенциально высокая прибыль, IDC.
  21. ^ «Влияние личностных качеств на использование бизнес-аналитики: перспективы принятия решений». Малазийский журнал библиотек и информатики. 20 (2): 13–40. 2015.
  22. ^ «Бизнес-аналитика: совместное принятие решений». Computer Weekly. Получено 6 ноября, 2016.
  23. ^ «Совместное принятие решений в аэропортах (A-CDM)». Евроконтроль. Получено 22 ноября, 2016.
  24. ^ Вашингтон, округ Колумбия: Транспортный исследовательский совет. (2014). «Структура для совместного принятия решений по увеличению пропускной способности шоссе». Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  25. ^ а б «Программное обеспечение для коллективного принятия решений: будущее бизнес-аналитики?». Получено 2 декабря, 2016.
  26. ^ а б c Gartner: рост совместного принятия решений, Gartner.
  27. ^ Преобразование переполнения информации для повышения эффективности бизнеса В архиве 2011-09-29 на Wayback Machine, Абердин.
  28. ^ а б «Когда социальные сети встречаются с бизнес-аналитикой, влияние интеграции социальных сетей в бизнес-решения» (PDF). Data Meaning Services Group Inc., 2016. Архивировано с оригинал (PDF) на 22.03.2017.
  29. ^ Karacapilidis, N .; Пападиас, Д .; Паппис, К. (1999). «Совместное принятие решений с помощью компьютера: теоретические вопросы и вопросы реализации» (PDF). Получено 26 октября, 2016.
  30. ^ «Белая книга: совместная бизнес-аналитика» (PDF). 2012. Архивировано с оригинал (PDF) 6 апреля 2017 г.. Получено 26 октября, 2016.
  31. ^ а б Олесон, С. (2016), «Обзор программного обеспечения для анализа решений», ИЛИ / MS сегодня, 43 (5)