WikiDer > Регрессия ДеФриса – Фулкера

DeFries–Fulker regression
Часть серии по
Регрессивный анализ
Линейная регрессия.svg
Модели
Оценка
Фон

В поведенческая генетика, Регрессия ДеФриса – Фулкера (DF), также иногда называемый Анализ крайностей ДеФриса – Фулкера, это тип множественный регрессионный анализ предназначен для оценки масштабов генетических и экологических эффектов в исследования близнецов.[1] Он назван в честь Джон К. ДеФрис и Дэвид Фулкер, который впервые предложил это в 1985 году.[2] Первоначально он был разработан для оценки наследственность из нарушение чтения в исследованиях близнецов, но с тех пор он использовался для оценки наследственности других когнитивных характеристик, а также применялся к методологиям без близнецов.[3][4]

Подход

Регрессионный анализ ДеФриза – Фулкера основан на различиях в величине регресс к среднему значению в генетическом признаке между монозиготный (MZ) и дизиготный (ДЗ) близнецы. В регрессии DF первым шагом является выбор пробанды в исследовании близнецов, отобранных с экстремальными баллами по изучаемому признаку, и к регрессии к среднему значению среди их близнецов в зависимости от того, являются ли пробанды частью пары близнецов MZ или DZ. Регрессия DF, таким образом, основана на предположении, что в той степени, в которой генетические факторы играют роль в возникновении экстремальных вариаций изучаемого признака, величина регрессии к среднему значению должна быть больше у двойных близнецов DZ пробандов, чем у их MZ. аналоги.[5] Это должно привести к тому, что близнецы MZ будут более похожи на своих пробандов по изучаемому признаку, чем близнецы DZ на своих.[3]

Модификации

Поскольку подход регрессии DF был впервые предложен в 1985 году, другие исследователи предложили модифицированные версии модели DF, которые учитывают дополнительные факторы, включая наблюдаемые ковариаты.[6] и разнополые близнецы ДЗ.[7]

Регрессивный анализ

Пробанды отбираются с оценками, которые ниже «порогового значения» для того, что считается «экстремальным», и затем используется регрессия для прогнозирования оценок однопартийных близнецов на основе оценок пробандов и термина, отражающего, является ли пара близнецов MZ ( 1.0) или DZ (0.5).[8] Формула, используемая для регрессии DF:

C = B1п + B2р + K

куда C = ожидаемый балл со-близнецов, п = оценка пробанда, р = коэффициент родства (0,5 для близнецов DZ, 1,0 для близнецов MZ), и K = константа регрессии. B1 представляет собой меру родства братьев-близнецов отдельно от зиготности, в то время как B2 можно преобразовать в оценку наследственность экстремальных оценок по этому признаку.[5] Сравнивая таким образом близнецов MZ и DZ, генерируется оценка «групповой наследуемости».[3]

Рекомендации

  1. ^ Ренде, Ричард; Сломковски, Шерил (2005-10-15). «Анализ ДеФриса-Фулкера». Анализ ДеФриса – Фулкера. Энциклопедия статистики в поведенческой науке. Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons, Ltd. Дои:10.1002 / 0470013192.bsa165. ISBN 978-0470860809.
  2. ^ ДеФрис, Дж. К.; Фулкер, Д. В. (Сентябрь 1985 г.). «Множественный регрессионный анализ данных близнецов». Поведенческая генетика. 15 (5): 467–473. Дои:10.1007 / bf01066239. ISSN 0001-8244. PMID 4074272.
  3. ^ а б c Пломин, Роберт; ДеФрис, Джон С .; Кнопик, Валери С .; Neiderhiser, Jenae M. (Январь 2016 г.). «10 лучших результатов поведенческой генетики». Перспективы психологической науки. 11 (1): 3–23. Дои:10.1177/1745691615617439. ISSN 1745-6916. ЧВК 4739500. PMID 26817721.
  4. ^ Роджерс, Джозеф Ли; МакГью, Мэтт (Май 1994). «Простая алгебраическая демонстрация достоверности анализа ДеФриза – Фулкера в невыбранных образцах с несколькими уровнями родства». Поведенческая генетика. 24 (3): 259–262. Дои:10.1007 / bf01067192. ISSN 0001-8244.
  5. ^ а б «Множественный регрессионный анализ ДеФриза-Фулкера». Сайт Эрика Уиллкатта. Университет Колорадо в Боулдере. Получено 2018-06-20.
  6. ^ Lazzeroni, Laura C .; Рэй, Амрита (2012-12-20). «Обобщенная структура регрессии Дефриса – Фулкера для анализа двойных данных». Поведенческая генетика. 43 (1): 85–96. Дои:10.1007 / s10519-012-9573-7. ISSN 0001-8244. ЧВК 3573860. PMID 23264207.
  7. ^ Перселл, С.; Шам, П.С. (2003). "Подгонка модели реализации модели ДеФриза-Фулкера для выбранных двойных данных". Поведенческая генетика. 33 (3): 271–278. Дои:10.1023 / а: 1023494408079. ISSN 0001-8244.
  8. ^ Бишоп, Д. В. М. (Июль 2005 г.). «Анализ ДеФриза-Фулкера двойных данных с асимметричным распределением: предостережения и рекомендации из исследования использования детьми глагольных склонений». Поведенческая генетика. 35 (4): 479–490. Дои:10.1007 / s10519-004-1834-7. ISSN 0001-8244. PMID 15971028.