WikiDer > Индекс экономической сложности - Википедия
В Индекс экономической сложности (ECI) это целостный мера производственных возможностей крупных экономических систем, обычно городов, регионов или стран. В частности, ECI пытается объяснить знания, накопленные населением и выраженные в экономической деятельности, существующей в городе, стране или регионе. Для достижения этой цели ECI определяет знания, доступные в месте, как средние знания о деятельности, присутствующей в нем, и знания о деятельности как средние знания о местах, где эта экономическая деятельность осуществляется. Продуктовый эквивалент индекса экономической сложности - это индекс сложности продукта или PCI.
Более высокая экономическая сложность по сравнению с уровнем доходов страны стимулирует экономическое развитие. Многие страны с низким уровнем дохода, в том числе Бангладеш, Венесуэла, и Ангола не смогли диверсифицировать свои ноу-хау и столкнулись с низкими перспективами роста. Другим нравится Индия, индюк, а Филиппины успешно добавили производственные возможности для выхода в новые сектора и будут стимулировать рост в ближайшие годы.[1]
Фон
ECI был разработан Сезар А. Идальго, из MIT Media Lab и Рикардо Хаусманниз Школы государственного управления Кеннеди Гарвардского университета. Данные ECI доступны в Обсерватория экономической сложности. Первоначальная формулировка индекса экономической сложности была опубликована в PNAS в 2009 году.[2]
Формулировка
В строгом математическом определении ECI определяется как собственный вектор из матрица соединение стран со странами, что является проекцией матрицы, связывающей страны с продуктами, которые они экспортируют. Поскольку ECI учитывает информацию о разнообразии стран и повсеместном распространении товаров, он может дать оценку экономической сложности, содержащую информацию как о разнообразии экспорта страны, так и об их сложности. Например, Япония или Германия с высокими показателями ECI экспортируют многие товары, которые имеют невысокую распространенность и производятся в высокодиверсифицированных странах, что свидетельствует о том, что это разнообразные и развитые экономики. Страны с низким уровнем ECI, такие как Ангола или Замбия, экспортируют только несколько продуктов, которые имеют относительно высокую повсеместную распространенность и которые экспортируются странами, которые не обязательно очень диверсифицированы, что указывает на то, что это страны с небольшим разнообразием и продукты, которые они экспорт не очень навороченный.
Полезность
Идальго и Хаусманн предлагают концепцию раннего вмешательства не только в качестве описательной меры, но и как инструмент прогнозирования для экономический рост и Дифференциация доходов. Согласно статистическим моделям, представленным в их Атлас экономической сложности (2011),[3] ECI является более точным показателем роста ВВП на душу населения, чем традиционные показатели управления, конкурентоспособности (Индекс глобальной конкурентоспособности Всемирного экономического форума) и человеческого капитала (измеряемого с точки зрения уровня образования). ECI также показывает сильную отрицательную корреляцию с неравенством доходов, предполагая, что более наукоемкие производственные структуры являются более инклюзивными с точки зрения распределения доходов, и дает статистически более убедительное объяснение межнациональных различий в неравенстве доходов, чем Кривая Кузнеца.[4]
Экономическое развитие требует накопления производственных знаний и их использования как во все более, так и в более сложных отраслях. Многие страны с низким уровнем дохода, в том числе Бангладеш, Венесуэла, и Ангола не смогли диверсифицировать свои ноу-хау и столкнулись с низкими перспективами роста. Другим нравится Индия, индюк, а Филиппины успешно добавили производственные возможности для выхода в новые сектора и будут стимулировать рост в ближайшие годы.[1]
Рейтинг стран
| Классифицировать | Страна | Индекс экономической сложности (2018) | Изменение за 5 лет (2013-18) | Изменение за 10 лет (2008-18) | 
|---|---|---|---|---|
| 1 |  Япония | 2.43 |  |  | 
| 2 |  Швейцария | 2.17 |  1 |  1 | 
| 3 |  Южная Корея | 2.11 |  4 |  8 | 
| 4 |  Германия | 2.09 |  2 |  2 | 
| 5 |  Сингапур | 1.85 |  |  1 | 
| 6 |  Австрия | 1.81 |  2 |  1 | 
| 7 |  Чехия | 1.80 |  1 |  2 | 
| 8 |  Швеция | 1.70 |  |  3 | 
| 9 |  Венгрия | 1.66 |  |  5 | 
| 10 |  Словения | 1.62 |  3 |  3 | 
| 11 |  Соединенные Штаты | 1.55 |  1 |  1 | 
| 12 |  Финляндия | 1.55 |  2 |  1 | 
| 13 |  объединенное Королевство | 1.51 |  2 |  5 | 
| 14 |  Италия | 1.44 |  2 |  3 | 
| 15 |  Словакия | 1.41 |  |  1 | 
| 16 |  Франция | 1.37 |  2 |  1 | 
| 17 |  Ирландия | 1.36 |  |  7 | 
| 18 |  Китай | 1.34 |  |  6 | 
| 19 |  Мексика | 1.29 |  |  | 
| 20 |  Израиль | 1.20 |  6 |  3 | 
| 21 |  Бельгия | 1.18 |  1 |  1 | 
| 22 |  Таиланд | 1.17 |  2 |  9 | 
| 23 |  Польша | 1.10 |  |  2 | 
| 24 |  Дания | 1.09 |  3 |  6 | 
| 25 |  Румыния | 1.09 |  |  5 | 
| 26 |  Малайзия | 1.03 |  3 |  1 | 
| 27 |  Нидерланды | 0.98 |  |  5 | 
| 28 |  Эстония | 0.96 |  2 |  4 | 
| 29 |  Беларусь | 0.89 |  7 |  1 | 
| 30 |  Хорватия | 0.87 |  1 |  1 | 
| 31 |  Литва | 0.86 |  5 |  10 | 
| 32 |  Испания | 0.83 |  4 |  7 | 
| 33 |  Португалия | 0.80 |  1 |  1 | 
| 34 |  Латвия | 0.70 |  3 |  6 | 
| 35 |  Филиппины | 0.67 |  3 |  10 | 
| 36 |  Саудовская Аравия | 0.67 |  33 |  71 | 
| 37 |  Босния и Герцеговина | 0.67 |  4 |  1 | 
| 38 |  Сербия | 0.67 |  1 |  2 | 
| 39 |  Канада | 0.65 |  2 |  | 
| 40 |  индюк | 0.64 |  2 |  2 | 
| 41 |  Болгария | 0.55 |  1 |  5 | 
| 42 |  Индия | 0.54 |  10 |  8 | 
| 43 |  Норвегия | 0.44 |  8 |  8 | 
| 44 |  Украина | 0.37 |  1 |  | 
| 45 |  Ливан | 0.35 |  |  2 | 
| 46 |  Тунис | 0.34 |  2 |  8 | 
| 47 |  Коста-Рика | 0.33 |  4 |  10 | 
| 48 |  Бахрейн | 0.30 |  10 |  37 | 
| 49 |  Бразилия | 0.21 |  2 |  1 | 
| 50 |  Кипр | 0.18 |  4 |  24 | 
| 51 |  Иордания | 0.17 |  1 |  2 | 
| 52 |  Вьетнам | 0.14 |  11 |  11 | 
| 53 |  Эль Сальвадор | 0.13 |  2 |  7 | 
| 54 |  Новая Зеландия | 0.13 |  5 |  3 | 
| 55 |  Греция | 0.11 |  2 |  3 | 
| 56 |  Колумбия | 0.10 |  4 |  3 | 
| 57 |  Северная Македония | 0.07 |  11 |  8 | 
| 58 |  Тринидад и Тобаго | 0.05 |  24 |  23 | 
| 59 |  Кыргызстан | 0.04 |  11 |  8 | 
| 60 |  Уругвай | 0.02 |  6 |  5 | 
| 61 |  Индонезия | 0.02 |  1 |  1 | 
| 62 |  Объединенные Арабские Эмираты | -0.01 |  18 |  6 | 
| 63 |  Южная Африка | -0.02 |  7 |  7 | 
| 64 |  Россия | -0.04 |  1 |  3 | 
| 65 |  Грузия | -0.04 |  1 |  21 | 
| 66 |  Египет | -0.06 |  1 |  4 | 
| 67 |  Эсватини | -0.08 |  6 |  34 | 
| 68 |  Танзания | -0.09 |  25 |  28 | 
| 69 |  Маврикий | -0.17 |  3 |  3 | 
| 70 |  Доминиканская Республика | -0.18 |  4 |  6 | 
| 71 |  Молдова | -0.18 |  18 |  13 | 
| 72 |  Чили | -0.18 |  |  1 | 
| 73 |  Аргентина | -0.21 |  14 |  14 | 
| 74 |  Панама | -0.24 |  42 |  37 | 
| 75 |  Катар | -0.31 |  14 |  36 | 
| 76 |  Албания | -0.32 |  7 |  | 
| 77 |  Кения | -0.34 |  2 |  1 | 
| 78 |  Шри-Ланка | -0.36 |  1 |  9 | 
| 79 |  Армения | -0.39 |  8 |  32 | 
| 80 |  Узбекистан | -0.41 |  18 |  9 | 
| 81 |  Намибия | -0.43 |  3 |  15 | 
| 82 |  Гватемала | -0.45 |  9 |  11 | 
| 83 |  Оман | -0.48 |  14 |  17 | 
| 84 |  Ботсвана | -0.48 |  11 |  9 | 
| 85 |  Мали | -0.49 |  33 |  8 | 
| 86 |  Уганда | -0.50 |  2 |  5 | 
| 87 |  Австралия | -0.53 |  3 |  5 | 
| 88 |  Буркина-Фасо | -0.55 |  12 |  28 | 
| 89 |  Парагвай | -0.55 |  2 |  1 | 
| 90 |  Камбоджа | -0.56 |  1 |  12 | 
| 91 |  Марокко | -0.56 |  6 |  4 | 
| 92 |  Ямайка | -0.58 |  11 |  18 | 
| 93 |  Казахстан | -0.59 |  16 |  1 | 
| 94 |  Замбия | -0.62 |  15 |  12 | 
| 95 |  Сенегал | -0.63 |  7 |  2 | 
| 96 |  Лаос | -0.63 |  12 |  5 | 
| 97 |  Эфиопия | -0.66 |  19 |  7 | 
| 98 |  Гондурас | -0.67 |  4 |  1 | 
| 99 |  Пакистан | -0.68 |  3 |  20 | 
| 100 |  Кувейт | -0.70 |  19 |  33 | 
| 101 |  Иран | -0.71 |  31 |  21 | 
| 102 |  Идти | -0.78 |  16 |  12 | 
| 103 |  Гана | -0.80 |  4 |  2 | 
| 104 |  Перу | -0.81 |  12 |  20 | 
| 105 |  Никарагуа | -0.84 |  3 |  7 | 
| 106 |  Туркменистан | -0.84 |  11 |  2 | 
| 107 |  Монако | -0.88 |  13 |  11 | 
| 108 |  Бангладеш | -0.88 |  2 |  14 | 
| 109 |  Зимбабве | -0.93 |  2 |  26 | 
| 110 |  Кот-д'Ивуар | -0.96 |  1 |  5 | 
| 111 |  Мьянма | -0.97 |  4 |  6 | 
| 112 |  Эквадор | -0.97 |  7 |  13 | 
| 113 |  Мадагаскар | -1.01 |  12 |  18 | 
| 114 |  Мавритания | -1.03 |  18 |  13 | 
| 115 |  Боливия | -1.04 |  1 |  12 | 
| 116 |  Таджикистан | -1.09 |  4 |  3 | 
| 117 |  Куба | -1.11 |  41 |  37 | 
| 118 |  Малави | -1.12 |  15 |  6 | 
| 119 |  Венесуэла | -1.14 |  2 |  1 | 
| 120 |  Либерия | -1.15 |  16 |  10 | 
| 121 |  Мозамбик | -1.25 |  8 |  7 | 
| 122 |  Алжир | -1.31 |  7 |  2 | 
| 123 |  Йемен | -1.31 |  1 |  4 | 
| 124 |  Азербайджан | -1.37 |  1 |  3 | 
| 125 |  Республика Конго | -1.42 |  3 |  3 | 
| 126 |  Габон | -1.43 |  4 |  | 
| 127 |  Гвинея | -1.43 |  4 |  2 | 
| 128 |  Ливия | -1.46 |  5 |  1 | 
| 129 |  Камерун | -1.60 |  19 |  20 | 
| 130 |  Папуа - Новая Гвинея | -1.68 |  3 |  3 | 
| 131 |  Ангола | -1.71 |  7 |  | 
| 132 |  Демократическая Республика Конго | -1.80 |  6 |  9 | 
| 133 |  Нигерия | -1.90 |  2 |  3 | 
Смотрите также
Рекомендации
- ^ а б «Индия возглавляет список самых быстрорастущих экономик в ближайшее десятилетие: исследование Гарварда». The Economic Times. 2020-05-04. Получено 2020-10-31.
- ^ Сезар А. Идальго, Рикардо Хаусманн (2009). «Строительные блоки экономической сложности». Труды Национальной академии наук. PNAS. 106 (26): 10570–10575. arXiv:0909.3890. Bibcode:2009PNAS..10610570H. Дои:10.1073 / pnas.0900943106. ЧВК 2705545. PMID 19549871.
- ^ Рикардо Хаусманн, Сезар Идальго; и другие. «Атлас экономической сложности». Puritan Press, Кембридж, Массачусетс. Архивировано из оригинал 18 мая 2012 г.. Получено 26 апреля 2012.
- ^ Доминик Хартманн, Мигель Гевара, Кристиан Хара-Фигероа, Мануэль Аристаран, Сезар Идальго (2018), «Связь экономической сложности, институтов и неравенства доходов», Мировое развитие, 93: 75–93, arXiv:1505.07907, Дои:10.1016 / j.worlddev.2016.12.020CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
- ^ «Рейтинг сложности Атлас экономической сложности». Гарвардская лаборатория роста Viz Hub. Получено 2020-10-31.
