WikiDer > Женское образование в STEM

Female education in STEM
Доля студенток, обучающихся по программам инженерного, производственного и строительного секторов в высших учебных заведениях в различных частях мира

Женское образование в STEM включает ребенка и взрослого женский представлен в областях наука, технологии, инженерия и математика (КОРЕНЬ). В 2017 году женщины составляли 33% студентов по специальностям STEM.

Организация ЮНЕСКО заявил, что это гендерное неравенство связано с дискриминация, предубеждения, социальные нормы и ожидания, влияющие на качество образование женщины получают и изучаемые предметы.[1] ЮНЕСКО также считает, что желательно иметь больше женщин в областях STEM, потому что это поможет добиться устойчивое развитие.[1]

Текущий статус девочек и женщин в образовании STEM

Общие тенденции в STEM-образовании

Процент студентов, проходящих курсы повышения квалификации в математика и физика, по полу, 12 класс.[2]

Гендерные различия в КОРЕНЬ участие в образовании уже видно в дошкольное воспитание и образование в играх, связанных с наукой и математикой, и становится более заметной на более высоких уровнях образование. С возрастом девочки теряют интерес к предметам STEM, особенно в раннем и позднем подростковом возрасте.[1] Это снижение интереса влияет на участие в продвинутом обучении на уровне средней школы и в высшее образование.[1] Студентки составляют 35% всех студентов, обучающихся по специальностям STEM на этом уровне во всем мире. Различия наблюдаются также по дисциплинам: самый низкий показатель охвата женщин инженерными науками, производством и строительством, естественными науками, математикой и статистикой, а также ИКТ поля. Однако можно наблюдать значительные региональные и страновые различия в представленности женщин в исследованиях STEM, что позволяет предположить наличие контекстуальных факторов, влияющих на участие девочек и женщин в этих областях. Женщины бросают дисциплины STEM в непропорционально большом количестве во время учебы в высших учебных заведениях, при переходе в мир работы и даже в процессе своего карьерного цикла.[1][3][4][5][6][7]

Успеваемость в STEM-образовании

В Чили, как и во многих других странах, в областях STEM преобладают мужчины.

Данные о гендерных различиях в успеваемости представляют сложную картину в зависимости от того, что измеряется (предмет, приобретение знаний в сравнении с применением знаний), уровня образования / возраста учащихся и географического положения. В целом участие женщин увеличивается, но существуют значительные региональные различия. Например, если данные доступны в Африка, Латинская Америка и Карибский бассейн, гендерный разрыв в значительной степени в пользу успеваемости мальчиков по математике в средней школе. Напротив, в арабских государствах девочки лучше, чем мальчики, успевают по обоим предметам в начальной и средней школе. Как и в случае с данными об участии, различия в данных об успеваемости на национальном и региональном уровнях предполагают наличие контекстуальных факторов, влияющих на участие девочек и женщин в этих областях. Успеваемость девочек в естественных науках выше, чем в математике, и там, где девочки успевают лучше мальчиков, разница в баллах в три раза выше, чем там, где мальчики успевают лучше.[нужна цитата] Девочки, как правило, превосходят мальчиков по определенным подтемам, таким как биология и химия но преуспеть в физика и науки о Земле.

Гендерный разрыв значительно сократился в области естественных наук в средней школе среди Страны тренда TIMSS: 14 из 17 стран-участниц не имели гендерного разрыва в науке в 2015 году, по сравнению только с одной в 1995 году. Однако данные менее известны за пределами этих 17 стран. Гендерный разрыв в пользу мальчиков немного больше по математике, но со временем улучшения в пользу девочек также наблюдаются в некоторых странах, несмотря на важные региональные различия. Гендерные различия наблюдаются в математических подтемах: девочки лучше мальчиков в таких темах, как алгебра и геометрия но с "числом" дела обстоят хуже. Успеваемость девочек выше при оценке приобретения знаний, чем при оценке применения знаний. Охват страны с точки зрения доступности данных довольно ограничен, в то время как данные собираются с разной периодичностью и по различным переменным в существующих исследованиях. Существуют большие пробелы в наших знаниях о ситуации в странах с низким и средним уровнем доходов в К югу от Сахары, Центральный Азияи Южная и Западная Азия, особенно на уровне средней школы.[1][4][5][8][9][10][11][12]

Факторы, влияющие на участие и успеваемость девочек и женщин в образовании STEM

В соответствии с PISA Результаты 2015 г. 4,8% мальчиков и 0,4% девочек ожидают карьеры в сфере ИКТ[13]

По данным ЮНЕСКО, существует множество пересекающихся факторов, которые влияют на участие, достижения и продвижение девочек и женщин в исследованиях STEM и карьере, и все они взаимосвязаны сложным образом, в том числе:

  • Индивидуальный уровень: биологические факторы, которые могут влиять на способности, навыки и поведение такие как структура и функции мозга, гормоны, генетика, а также когнитивные качества, такие как пространственные и языковые навыки. Также учитываются психологические факторы, включая самоэффективность, интерес и мотивацию.
  • Уровень семьи и сверстников: родительские убеждения и ожидания, родительские образование социально-экономический статус и другие факторы домохозяйства, а также влияние сверстников.
  • Уровень школы: факторы в среда обучения, включая профиль, опыт, убеждения и ожидания учителей, учебные планы, учебные материалы и ресурсы, стратегии обучения взаимодействие учеников с учителями, методы оценки и школьная среда в целом.
  • Социальный уровень: социальные и культурные нормы относится к гендерное равенство, гендерные стереотипы в СМИ.[1]

Индивидуальный уровень

Смотрите также: Половые различия в психологии и Половые различия в интеллекте

Вопрос о том, существуют ли различия в когнитивных способностях мужчин и женщин, давно стал предметом дискуссий среди исследователей и ученых. Некоторые исследования не обнаружили различий в нервном механизме обучения в зависимости от пола.[1][14][15][16][17]

Потеря интереса была основной причиной отказа девочек от занятий STEM. Однако некоторые заявили, что на этот выбор в значительной степени влияет процесс социализации и стереотипные представления о гендерных ролях, включая стереотипы о гендере и STEM. Гендерные стереотипы, которые передают идею о том, что изучение STEM и карьера - это мужская область, могут негативно повлиять на интерес, участие и достижения девочек в STEM и отговорить их от продолжения карьеры STEM. Девочки, которые усваивают такие стереотипы, имеют более низкий уровень самоэффективности и уверенности в своих силах, чем мальчики. Самоэффективность в значительной степени влияет как на результаты STEM-образования, так и на стремление к карьере в STEM. Некоторые исследования показали, что девочки с возрастом теряют интерес к предметам STEM.[1][4]

Семья и сверстники

Родители, в том числе их убеждения и ожидания, играют важную роль в формировании отношения девочек к исследованиям STEM и интереса к ним. Родители, придерживающиеся традиционных представлений о гендерных ролях и неравно относящиеся к мальчикам и девочкам, могут укрепить стереотипы о поле и способностях в STEM. Родители также могут оказывать сильное влияние на участие девочек в STEM и их успеваемость через семейные ценности, окружающую среду, опыт и поддержку, которые они предоставляют. Некоторые исследования показывают, что ожидания родителей, особенно ожидания матери, имеют большее влияние на высшее образование и выбор карьеры девочек, чем мальчиков. Более высокий социально-экономический статус и образовательная квалификация родителей связаны с более высокими баллами в математика и наука для девочек и мальчиков. Успеваемость девочек в естественных науках, как представляется, в большей степени связана с более высоким уровнем образования матерей, а у мальчиков - с их отцами. Члены семьи с карьерой в STEM также могут влиять на вовлеченность девочек в STEM. Более широкий социально-культурный контекст семьи также может играть роль. Такие факторы, как этническая принадлежность, язык, используемый в семье, статус иммигранта и структура семьи, также могут оказывать влияние на участие и успеваемость девочек в STEM. Сверстники также могут влиять на мотивацию девочек и их чувство принадлежности к обучению STEM. Влияние сверстниц является важным показателем интереса девочек к математике и естественным наукам и их уверенности.[8]

Уровень школы

Квалифицированные учителя, специализирующиеся на STEM, могут положительно повлиять на успеваемость девочек и их участие в образовании STEM, а также на их интерес к карьере в STEM. Женщины-преподаватели STEM часто приносят больше пользы девочкам, возможно, выступая в качестве образцов для подражания и помогая развеять стереотипы о способностях STEM на основе пола. Убеждения, отношения, поведение и взаимодействие учителей со студентами, а также Учебные планы и учебные материалы тоже могут сыграть свою роль. Возможности получить реальный опыт в STEM, включая практическую практику, ученичество, консультации по вопросам карьеры и наставничество, могут расширить понимание девушками STEM-исследований и профессий и поддержать интерес. Процессы и инструменты оценки, ориентированные на гендерные аспекты или включающие гендерные аспекты стереотипы может негативно повлиять на успеваемость девочек в STEM. На успеваемость девочек в STEM также могут влиять психологические факторы, такие как математика или тревожность при тестировании.[1][4][6][8]

Уверенность преподавательницы в предметах STEM также оказывает сильное влияние на то, насколько хорошо ученицы будут успевать по этим предметам в классе начальной школы. Например, женщины-учителя начальных классов, обеспокоенные математикой, будут отрицательно влиять на успеваемость своих учениц по математике.[18] Была обнаружена корреляция между гендерными предубеждениями у учениц начальной школы и их успеваемостью по математике. Было обнаружено, что те, у кого со временем были более низкие достижения, также считали, что мальчики по своей природе лучше в математике, чем девочки.[18]

Исследование 2018 года показало, что, хотя в двух из трех стран девочки успевают лучше или равны мальчикам, почти во всех странах больше девочек имеют квалификацию для поступления в колледж.[требуется разъяснение] исследования, чем записались. Исследователи обнаружили, что охват женщин предметами STEM был относительно ниже в странах с высокой степенью гендерного равенства - a парадокс гендерного равенства.[19][20]

Социальный уровень

Культурные и социальные нормы влияют на восприятие девушками своих способностей, роли в обществе, карьеры и жизненных устремлений. Степень гендерного равенства в обществе в целом влияет на участие и успеваемость девочек в STEM. В странах с более высоким гендерным равенством девочки, как правило, более позитивно относятся к математике и уверены в них, а гендерный разрыв в успеваемости по этому предмету меньше. Целенаправленные меры по поощрению гендерного равенства, такие как законодательство или политика по учету гендерной проблематики, такие как квоты, финансовые стимулы или другие меры, могут расширить участие девочек и женщин в образовании и карьере в области НТИМ. Гендерные стереотипы, изображаемые в СМИ, усваиваются детьми и взрослые люди и влияют на то, как они видят себя и других. СМИ могут увековечивать или бросать вызов гендерные стереотипы о STEM-способностях и карьере.[1] В проведенном исследовании женщины, сдавшие экзамены с мужчинами, показали худшие результаты, чем женщины, сдавшие экзамены с другими женщинами. Угроза стереотипов возникает, когда люди осознают, что их можно судить на основе стереотипов.[21]

Источники

Определение логотипа бесплатных произведений культуры notext.svg Эта статья включает текст из бесплатный контент работай. Заявление о лицензии / разрешение на Wikimedia Commons. Текст взят из Взломать код: образование девочек и женщин в области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM), 23, 37, 46, 49, 56, 58, ЮНЕСКО, ЮНЕСКО. Чтобы узнать, как добавить открытая лицензия текст статей в Википедии, см. эта страница с инструкциями. Для получения информации о повторное использование текста из Википедии, посмотри пожалуйста условия использования.

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж грамм час я j k Взломать код: образование девочек и женщин в области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM) (PDF). ЮНЕСКО. 2017 г. ISBN 978-92-3-100233-5.
  2. ^ Муллис, И. В. С., Мартин, М. О., Фой, П., Хупер, М. (2016). «Международные результаты TIMSS Advanced 2015 по высшей математике и физике». Веб-сайт Международного учебного центра TIMSS & PIRLS. Архивировано из оригинал на 2017-02-15. Получено 2 июн 2017.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  3. ^ "STEM и гендерное развитие (SAGA) | Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры". www.unesco.org. Получено 2017-10-12.
  4. ^ а б c d Результаты PISA 2015 (Том I): Превосходство и равенство в образовании. Париж: ОЭСР. 2016 г.
  5. ^ а б «МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОТЧЕТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ TIMSS ЗА 2015 ГОД - МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОТЧЕТ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ TIMSS 2015». timssandpirls.bc.edu. Получено 2017-10-12.
  6. ^ а б СИЮ. «Статистика СИЮ». data.uis.unesco.org. Получено 2017-10-12.
  7. ^ Показатели науки и техники 2014 г.. Арлингтон: Национальный научный совет. 2014 г.
  8. ^ а б c Муллис, И.В.С., Мартин, М.О., Лавлесс, Т. (2016). Международные тенденции в области математики и естественных наук, учебных программ и инструкций. Бостон: 20 лет TIMSS.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  9. ^ Гендерное неравенство в успеваемости в начальной школе. Что может нам сказать TERCE?. Сантьяго: ЮНЕСКО. 2016 г.
  10. ^ PASEC 2014: Эффективность системы образования во франкоязычных странах Африки к югу от Сахары. Дакар: ПАСЕК. 2015 г.
  11. ^ Сальто, М. (2011). Тенденции масштабов и направленности гендерных различий в результатах обучения. САКМЕК.
  12. ^ Фрайон, Дж., Эйнли, Дж., Шульц, В., Фридман, Т. и Гебхард, Э. (2014). Подготовка к жизни в эпоху цифровых технологий. Отчет МЭА по международному исследованию компьютерной и информационной грамотности (ICILS). Мельбурн: ICILS и Springer Open.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  13. ^ Кэтрин Андре / VoxEurop / EDJNet; Марция Бона / OBC Transeuropa / EDJNet (19 апреля 2018 г.). «Сектор ИКТ переживает бум. Но разве женщины упускают из виду?». Получено 27 августа 2018.
  14. ^ Спирмен, Дж. И Ватт, Х. (2013). «Восприятие формирует опыт: влияние фактических и воспринимаемых параметров школьной среды на мотивацию девочек к науке». Исследование среды обучения. 16 (2): 217–238. Дои:10.1007 / s10984-013-9129-7.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  15. ^ Колмос, А., Мейлгаард, Н., Хаас, С., Холгаард, Дж. Э. (2013). «Мотивационные факторы, гендер и инженерия в образовании». Европейский журнал инженерного образования. 38 (3): 340–358. Bibcode:2013EJEE ... 38..340K. Дои:10.1080/03043797.2013.794198.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  16. ^ МакДэниел, А. (2015). «Роль культурных контекстов в объяснении межнациональных гендерных разрывов в ожиданиях STEM». Европейский социологический обзор. 32: 122–133. Дои:10.1093 / esr / jcv078.
  17. ^ Су Р., Раундс Дж. И Армстронг П.И. (2009). «Мужчины и вещи, женщины и люди: метаанализ половых различий в интересах». Психологический бюллетень. 135 (6): 859–84. Дои:10.1037 / a0017364. PMID 19883140.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  18. ^ а б Beilock, Sian L .; Gunderson, Elizabeth A .; Рамирес, Херардо; Levine, Susan C .; Смит, Эдвард Э. (5 февраля 2010 г.). «Беспокойство учителей по математике влияет на успеваемость девочек по математике». Труды Национальной академии наук. 107 (5): 1860–1863. Bibcode:2010PNAS..107.1860B. Дои:10.1073 / pnas.0910967107. JSTOR 40536499. ЧВК 2836676. PMID 20133834.
  19. ^ Г. Стут, Д. К. Гири (14 февраля 2018 г.). «Парадокс гендерного равенства в области естественных наук, технологий, инженерного дела и математического образования» (PDF). Психологическая наука. 29 (4): 581–593. Дои:10.1177/0956797617741719. PMID 29442575.
  20. ^ «В странах с более высоким гендерным равенством процент женщин-выпускников STEM меньше: полученные данные могут помочь усовершенствовать образовательные мероприятия и политику, ориентированные на девочек, науку, технологии, инженерию и математику». ScienceDaily. Получено 2018-03-14.
  21. ^ Бисли, Майя (лето 2012 г.). «Почему они уходят: влияние угрозы стереотипов на отток женщин и представителей меньшинств из естественных, математических и инженерных специальностей». Социальная психология образования. 15 (4): 427–448. Дои:10.1007 / s11218-012-9185-3.