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EIN Prognose ist ein oft verwendeter Begriff in Leitung der Lieferkette. Es ist eine Vorhersage der zukünftigen Nachfrage auf dem Markt für ein bestimmtes Produkt. Basierend auf der Prognose kann ein Lieferant die notwendigen Rohstoffe bestellen oder herstellen, um den erwarteten zukünftigen Bedarf an dem Produkt zu decken.
Methoden
Eine Vorhersage kann auf viele Arten gemacht werden, aber es gibt grob zwei Hauptgruppen von Methoden. Einerseits kann die Prognose erstellt werden mit Statistik gemacht werden, zum Beispiel von Extrapolation von historischen Daten oder Regressionsanalyse. Andererseits kann die Prognose auf Basis von Einschätzungen erfolgen, zum Beispiel durch Absichtsforschung oder Expertensysteme. Auch Mischformen sind möglich, wie z. B. Collaborative Forecasting (CPFR).
Hochrechnung wird häufig verwendet, um eine Prognose zu erstellen. Eine einfache Methode besteht darin, den durchschnittlichen Verbrauch eines Zeitraums in der Vergangenheit, beispielsweise der letzten 6 Monate, zu berechnen und als Prognose für die kommenden 6 Monate zu verwenden. Eine Korrektur kann vorgenommen werden, indem der berechnete Verbrauch mit einem Faktor multipliziert wird, sodass ein bestimmter erwarteter Zuwachs oder Rückgang (Trend) in die Prognose einfließen. Saisonale Einflüsse können auch über monatliche Indizes erfasst werden.
Verlässlichkeit
Eine Prognose sollte immer mit Vorsicht verwendet werden. Ohne Marktkenntnis (und sogar mit Marktkenntnis) kann blindes Segeln bei einer Prognose zu einem zu hohen Lagerbestand führen, der zu einem Hoch führen kann Kapitalanleihe als Ergebnis. Oder es kann zu einem zu geringen Lagerbestand kommen, sodass die Bestellungen nicht ausgeliefert werden können.
Das Verlässlichkeit oder Richtigkeit einer Prognose (Prozess) kann gemessen werden, indem die Prognose nachträglich mit der Realität verglichen wird. Der Unterschied zwischen Prognose und Realität wird ein Vorhersagefehler erwähnt. Der mittlere absolute prozentuale Prognosefehler (KARTE) ist ein häufig verwendetes Maß für die Genauigkeit. Je nach Branche und Prognosehorizont liegt der MAPE in der Regel zwischen 5 % und 25 %.