WikiDer > Функциональная коробчатая диаграмма
В статистическая графика, то функциональная коробчатая диаграмма - это информативный исследовательский инструмент, который был предложен для визуализации функциональных данных.[1][2] По аналогии с классическим ящик, то описательная статистика Функциональной коробчатой диаграммы являются: огибающая 50% центральной области, медианная кривая и максимальная неоткрывающая огибающая.
Чтобы построить функциональную коробчатую диаграмму, упорядочение данных является первым шагом. В функциональный анализ данных, каждое наблюдение является реальной функцией, поэтому отличается от классической коробчатой диаграммы, где данные просто упорядочиваются от наименьшего значения выборки к наибольшему, в функциональной коробчатой диаграмме функциональные данные, например кривые или изображения, упорядочены по понятию глубины полосы или измененной глубины полосы.[3] Он позволяет упорядочивать функциональные данные из центра и, таким образом, вводит меру для определения функциональных квантилей, а также центральности или удаленности наблюдения. Имея ряды функциональных данных, функциональная коробчатая диаграмма является естественным продолжением классической коробчатой диаграммы.
Строительство
В классической коробчатой диаграмме прямоугольник представляет собой средние 50% данных. Поскольку порядок данных на функциональной прямоугольной диаграмме - от центра к краю, 50% центральной области определяется полосой, ограниченной 50% самых глубоких или самых центральных наблюдений. Граница 50% центральной области определяется как огибающая, представляющая прямоугольник на классической коробчатой диаграмме. Таким образом, этот 50% -й центральный регион является аналогом "межквартильный размах"(IQR) и дает полезную индикацию разброса центральных 50% кривых. Это надежный диапазон для интерпретации, потому что центральная область 50% не подвержена выбросам или экстремальным значениям и дает беспристрастную визуализацию кривых. Наблюдение в рамке указывает на медиана, или наиболее центральное наблюдение, которое также является надежной статистикой для измерения центральности.
«Усы» прямоугольной диаграммы - это вертикальные линии диаграммы, идущие от прямоугольника и указывающие максимальную огибающую набора данных, за исключением выбросов.
Обнаружение выбросов
Выбросы могут быть обнаружены на функциональной коробчатой диаграмме с помощью эмпирического правила 1,5-кратной 50% центральной области, аналогичного эмпирическому правилу 1,5 IQR для классических коробчатых диаграмм. Ограждения получают путем надувания оболочки 50% центральной области в 1,5 раза выше высоты 50% центральной области. Любые наблюдения за пределами ограждений помечаются как потенциальные выбросы. Когда каждое наблюдение представляет собой просто точку, функциональная коробчатая диаграмма вырождается в классическую коробчатую диаграмму и отличается от точечных коробчатых диаграмм.
Расширенный функциональный блок-график
Путем введения концепции центральных областей функциональную коробчатую диаграмму можно обобщить до расширенной функциональной коробчатой диаграммы, где также представлены 25% и 75% центральных областей.
Ящик для поверхностей
Пространственно-временные данные можно рассматривать как временную кривую в каждом пространственном местоположении или как пространственную поверхность в каждый момент времени. В последнем случае глубину полосы поверхности на основе объема можно использовать для упорядочивания поверхностей образцов, что позволяет получить трехмерную коробчатую диаграмму поверхности с характеристиками, аналогичными функциональным диаграммам. Точно так же заборы получаются по правилу 1,5-кратного 50% центрального региона. Любая поверхность за пределами ограждений помечается как исключительные кандидаты. Коробчатая диаграмма поверхности является естественным продолжением функциональной коробчатой диаграммы до R3.
Примеры
Код статистики
Команда fbplot для функциональных коробчатых заговоров находится в fda р упаковка,[4] и MATLAB код также доступен.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Гайндман, Роб Дж .; Шан, Хан Линь (2010). «Радужные графики, волыночные и коробчатые графики для функциональных данных» (PDF). Журнал вычислительной и графической статистики. 19 (1): 29–45. Дои:10.1198 / jcgs.2009.08158.
- ^ Sun, Y .; Гентон, М. Г. (2011). «Функциональные коробчатые сюжеты». Журнал вычислительной и графической статистики. 20 (2): 316–334. Дои:10.1198 / jcgs.2011.09224.
- ^ López-Pintado, S .; Ромо, Дж. (2009). «О концепции глубины функциональных данных». Журнал Американской статистической ассоциации. 104 (486): 718–734. CiteSeerX 10.1.1.596.7755. Дои:10.1198 / jasa.2009.0108.
- ^ https://cran.r-project.org/web/packages/fda/fda.pdf Файл справки fbplot.