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Geo-Informationen ist der Begriff für Information mit einer räumlichen Komponente (Standort). 'Geo-' ist die Abkürzung für geographisch (räumlich).

Die Grundlage für Geoinformationen bilden Geodaten (ebenfalls Geodaten, geografische Daten oder Geodaten; Geodaten wird viel weniger verwendet): Daten mit einer Position auf der Karte (x, y und zKoordinaten).

Geodaten sind die Quelle aller digitalen Karten. Geodaten können bestehen aus CAD-Termine (Zeichenprogramme) oder GIS-Termine. Geoinformationen bestehen aus Geodaten, die mit a Bedeutung das kann werden interpretiert durch eine Benutzer.^[1] In der Praxis werden diese Begriffe oft verwechselt.

Mit allen Raumwissenschaften und in allem GISGeo-Informationen spielen eine herausragende Rolle.

Lager

Wenn es wichtig ist anzugeben, wo die GIS-Daten gespeichert werden sollen, können GIS-Daten in geometrische Daten und geothematische Daten aufgeteilt werden.

• Geometrische Daten sind GIS-Daten mit hauptsächlich geometrischen Attributen. So unterstreicht man den Teil der Geoinformation, der die Ortskomponente beschreibt, dh wie die geometrischen Merkmale in der (Geo-)Datenbank als Punkte, Linien oder Ebenen gespeichert sind; in Rastern oder in Vektoren, Bögen, Knoten und den zugehörigen Geotabellen und Attributen. Insbesondere sollten diese Attribute nicht auf einer herkömmlichen Datenbank, sondern aus Gründen der Leistungsfähigkeit bei Netzanalysen, Geoanalysen und Visualisierungen in einer Geodatenbank oder als spezifische Geodatei gespeichert werden.
• Geothematische Daten sind GIS-Daten mit hauptsächlich thematischen Attributen.

Mit dem Aufkommen von Geodatenbanken und der immer schneller werdenden Systemleistung ist diese Dichotomie nur noch aus Managementgründen sinnvoll, um einerseits die thematischen Attribute und andererseits die geometrischen Attribute beizubehalten.

Bereitstellung von Geoinformationen

Die Geoinformationsbereitstellung, oft abgekürzt mit GIV, ist das weite Feld von der Erfassung bis zur Nutzung und ist heute nicht mehr themenorientiert, sondern unternehmensweit und prozessorientiert. Denn die Geoinformationen sind zu teuer, wenn sie nicht optimal genutzt werden. Außerdem treten sonst zu viele Duplizierungen auf; Daten werden innerhalb jedes Themas/Prozesses erneut gesammelt. Der Schwerpunkt Geoinformation umfasst daher den gesamten Prozess. Von der Erfassung bis zur Offenlegung – auch als vertikale Informationsbereitstellung bezeichnet – und themenorientiert – auch als horizontale oder unternehmensweite Informationsbereitstellung bezeichnet – müssen Geoinformationen ebenso wie „normale“ Informationen optimal aufeinander abgestimmt sein.

Drei verschiedene Möglichkeiten – es gibt mehr – der Geoinformationsbereitstellung

Oben von links nach rechts drei mögliche Beispiele für eine GIV. Ein themenorientiertes GIV, ein GIV basierend auf einer unternehmensweiten Lösung und einem Data Warehouse (Data Warehouse) und ganz rechts ein GIV, wie es sich laut den GEO ICT-Mitarbeitern gerade herausbildet. Das Data Warehouse wurde möglich, als die Datenspeicherung nicht mehr teuer war – also doppelt und über ETL Aktualität war gewährleistet. Darüber hinaus waren die Systeme auch innerhalb von Intranetsystemen schnell genug. Die einfachen, „säulenförmigen“, themenorientierten GIV-Strukturen könnten überarbeitet werden. Es sind jetzt oft die Expertensysteme, die die Geodatenbanken im mittleren Schema füttern. Die Zahl ganz rechts ist möglich basierend auf Geschlechtskrankheit und SEIFE Internet-Techniken. Dank schneller Internetverbindungen braucht niemand sonst - auch nicht der Vermittler / Geodatendienst-Broker - sondern die Quelle die Daten. Die Aktualität ist stets gewährleistet, was insbesondere bei kommerziellen Anwendungen und mehreren hintereinander geschalteten Diensten von Vorteil ist. Die genannten Jahre sind indikativ.

Siehe auch unter Geo-Portal.

Bedeutung von Geoinformationen

Eine häufig gestellte Erfahrungsregel besagt, dass 80 % aller Informationen eine räumliche Komponente haben. Das bedeutet, dass diese Informationen, von Regulierungen bis hin zur Bodeneignung und von Subventionen bis hin zu Zuwandereranteilen in einem Quartier, mit einem Standort verknüpft werden können. Zum Beispiel eine Adresse, ein Bezirk, eine Gemeinde oder ein Ort an einer Straße. Wir nennen solche Beispiele eine räumliche Komponente. Auf einen Ort übersetzt ist dies tatsächlich möglich auf a Karte, jetzt sofort GIS oder ein Navigationssystem porträtiert werden. Die mit einer solchen räumlichen Komponente verknüpften Informationen sind selbst keine Geoinformationen.

Wenn Informationen mit einem Standort verknüpft werden können (dh Geoinformationen), können diese Daten räumlich analysiert werden. Zudem können sie dank der standortbezogenen Verknüpfung mit anderen Daten ohne (administrative) Entitätsbeziehungen kombiniert werden. Diese Informationen können auch mit einer Karte visualisiert werden. Dies bedeutet oft einen Mehrwert, da Clustering und (kausale) geografische Zusammenhänge ohne Standort/Karte praktisch nicht nachweisbar wären; siehe unten GIS.

Die Entstehung von Google Maps, Google Earth, Navigationssystemen und (Internet-) GIS-Anwendungen wäre ohne Geoinformationen nicht möglich gewesen. Umgekehrt wären Geoinformationen ohne das Wachstum dieser Systeme möglicherweise weniger häufig verwendet worden und wären weniger genau.

Objekte

Die mittels Geoinformationen beschriebenen Objekte können:

• physisch sind (auch als real bezeichnet), wie Straßen, Häuser, Rohre und Cafés; und
• virtuell, wie beispielsweise Zielkategorien, Immobilien, ein Korridor, administrative und politische Bereichseinteilungen.

Die Sammlung physischer Objekte kann terrestrisch sein (Vermessung, draußen) und Luftphotogrammetriedh aus der Luft.

Qualität

Aus digitalen Karten, Informationen von a GIS oder das Ergebnis von Analysen aus Geoinformationen wird in der Praxis oft vergessen, dass die Informationen mit einem gewissen „Qualitätssiegel“ versehen sein müssen. Alte, analog gedruckte Karten hatten dicke Linien, sie ließen sich nicht „hineinzoomen“, auch nicht „mit einer guten Lesebrille“. Die Qualität von Geoinformationen ist aufgrund ihres digitalen Charakters heute weniger sichtbar. Es lässt sich sehr stark zoomen. Glücklicherweise sieht man bei Rasterbildern manchmal noch, dass alles ungenauer wird, aber bei Vektordaten scheint es möglich zu sein, deutlich 'schwarz auf weiß' heranzuzoomen. Nichts ist weniger wahr. "Digital" ist nicht gleich "genau" oder "gute Qualität".

Die Qualität von Geoinformationen kann unter anderem definiert werden durch eine Beschreibung von:

• Genauigkeit (das Ausmaß, in dem die Standort- und Attributwerte der Realität angenähert sind)
• Genauigkeit (die Anzahl der Dezimalstellen, die verwendet werden, um Standort- und Attributwerte zu beschreiben; eine große Anzahl von Dezimalstellen bedeutet keine hohe Genauigkeit)
• Zuverlässigkeit (inwieweit die Standort- und Attributwerte Fehler enthalten)
• Anwendungskontext (denken Sie an Anwendungsskala, Zielfertigung; Abdeckungsskala siehe Datenmodellierung unten).

Diese Informationen sollten in der Metadaten von Geoinformationen. EIN GIS und ein Geo-Portal würde daher immer Biene muss die Geo-Informationen, die dazugehörigen Metadaten zeigen.

Fehler können verursacht werden durch:

• klar erkennbare Fehler, verursacht durch (bewusst) weniger erhobene Daten als (später notwendig erscheinen), eine eingeschränkte Klassifikation etc.
• Erfassungsfehler aufgrund von Messfehlern oder aufgrund von Fehlern, die mit der natürlichen Variation des Vorkommens der Objekttypen verbunden sind (eine Bodenkarte hat harte Grenzen im Kartenbild, wo diese in der Realität nie zu finden sind; die Attribute (z. B. Sand Tiefe), die mit der Klassifizierung verbunden ist, unterliegt allmählichen Veränderungen.
• Prozessfehler, wie die Berechnung eines Neigungswinkels aufgrund von Höhenmessungen, aber auch Typ-/Eingabefehler. Siehe auch unter „Verallgemeinerungstechniken“ unter: Karte.

Was wird wie beschrieben

Geoinformationen können die Objekte als Punkte, Linien und Polygone (Ebenen) beschreiben. Wird der Ablauf zusätzlich beschrieben (Weg a teilt sich in Weg b und c oder Ebene x grenzt an Ebenen y und z), dann spricht man von topologischer (Geo-)Information. Die Geoinformationen können als Rasterdaten (zB Luftbilder) und als Vektordaten gespeichert werden. Bei Vektordaten werden die Punkte, Linien und Ebenen getrennt gespeichert und klassifiziert. Bereiche bestehen aus Linien, Linien aus Punkten und Punkte werden im Gegensatz zu Rasterdaten einzeln gespeichert. Die Daten können sowohl in Dateien als auch zunehmend in (Geo-)Datenbanken gespeichert werden. Eine Geodatenbank enthält mindestens den Standort, häufig einen Identifikationscode (ID) und häufig mit dem Objekt verbundene Attribute, wie z. B. eine Kategorie. Modernere Datenbanken beinhalten auch Konsistenzregeln (ein Kanal muss mit a . enden Kläranlage oder eine Pumpstation) und Visualisierungsregeln (Abwasserkanäle sind in dicken, braunen Linien dargestellt).

Bei der unternehmensweiten (unternehmensweiten) Geoinformationsspeicherung handelt es sich fast immer um zentral verwaltete Geodatenbanken.

Räumliche Datenmodellierung

Geoinformationen sind wie eine Puppe oder ein Modellauto; es ist nicht die realität, sondern spiegelt in einem modell wider, wie die objekte gedacht werden. Ohne Kenntnis des Datenmodells und des Kontextes, in dem diese Daten erhoben werden, können falsche Schlussfolgerungen gezogen werden.

Geo-Informationen werden für einen bestimmten Kontext erstellt (siehe Foto und Diagramm). Es bietet ein vereinfachtes oder verallgemeinertes Modell der Realität. Die Realität ist immer komplexer, als beschrieben (modelliert) werden kann. Das physikalische Datenmodell, wie es auch in einem Geodatenmodell auf einer Geodatenbank gespeichert ist, ist daher per Definition nicht allumfassend. Die Nutzung von Geoinformationen erfordert daher Kenntnisse über den Kontext der gewonnenen Daten (an anderer Stelle). Dafür sind Metadaten beabsichtigt. Für welche Maßstabsstufen und innerhalb welcher Thematik die Geoinformationen verwendet werden dürfen – und insbesondere nicht – finden Sie hier.

Bis vor kurzem wurde die räumliche Komponente von der Geoinformatik als so „anders und spezifisch“ beurteilt, dass das physikalische Datenmodell bis vor kurzem die Domäne der Geoinformatik war. GIS-Techniken und IKT-Techniken sind heutzutage stark aneinander gewachsen. Die Zusammenarbeit zwischen GIS-Spezialisten und IKT-Spezialisten ist daher immer häufiger ein Grund, diese „ehemaligen“ Camps gemeinsam zu organisieren. Tatsache ist, dass die räumlich Die konzeptionelle und logische (Daten-)Modellierung weicht nicht wirklich vom Allgemeinen ab (Daten-)Modellierung; Schau dort.

Was ist also anders – und was bei der Modellierung zu berücksichtigen ist – ist das GISFunktionalität von GIS-Anwendungen können spezifische räumliche Berechnungen durchführen. Denken Sie an das Anwenden von Puffern, Näherungsanalysen, die Berechnung der kürzesten Routen und räumliche Objekte (wo sie sich schneiden, berühren oder überlappen), "subtrahieren", "hinzufügen" usw. (siehe weiter unten GIS). Das bedeutet, dass Datenmodelle einfacher gestaltet werden können, weil bestimmte Entitätsbeziehungen müssen nicht erstellt werden, da diese geografisch aufgelöst werden können. (Einblick) Die Möglichkeiten der GIS-Funktionalität bestimmen daher – teilweise – die Komplexität des Modells und der Lösung.

Oben ist eine Beschreibung der Beziehungen zwischen den räumlichen logischen, konzeptionellen und Datenmodellen. Beispiele werden in Kleinbuchstaben angezeigt. Die Schlussfolgerung ist, dass das Modell sorgfältig überdacht werden muss: Wenn sich der Anwendungskontext ändert / erweitert, können im Nachhinein größere Anpassungen erforderlich sein. Oder – schlimmer – wenn der Anwendungskontext nicht sofort berücksichtigt wird, sind die Daten letztendlich nicht verwertbar oder nicht optimal.

Um das Modell zu vervollständigen, werden schließlich auch Visualisierungsmodelle benötigt, um dem Benutzer das physikalische Modell richtig zu offenbaren; siehe unten Visualisierung.

Fachzeitschriften

In den Niederlanden beschäftigen sich folgende Fachzeitschriften mit Geoinformationen:

• Geo-Info-Magazin (www.geoinformatienederland.nl)

Literatur

• Prinzipien geographischer Informationssysteme für die Bewertung von Landressourcen; P.A. Burrough, 1986, 1990
• Geographische Informationssysteme in der Raumforschung; P. Hendriks und H. Ottens, 1997
• Handbuch GIS, Anwendungen der Geographischen Informationstechnologie; Herausgeber Stan Geertman et al., 1999
• Kartografie, Design, Produktion und Nutzung von Karten; Ormeling und Kniebeugen, 1987

Siehe auch

Auf Wikipedia gibt es viele Artikel, die Aspekte der Geoinformation näher erläutern:

zum Sammeln von Geoinformationen Luftphotogrammetrie, Geodäsie und Umfrage

zur Kartenerstellung und Verallgemeinerung von Geoinformationen Karte (Kartografie)

Verarbeitung, Zugriff, Nutzung und Analyse von Geoinformationen und mehr über Geoinformationen: Geographisches Informationssystem

für allgemeine (Daten-)Modellierung Modellieren

sehen Visualisierung für die allgemeine Theorie rund um Geo-Visualisierung und Anwendung von Mess- und Visualisierungsskalen in Geo-Visualisierung in einem GIS.

Externe Links

• Geo-Info

Wikibooks hat mehr zu diesem Thema: Handbuch Geovisualisierung / Kartenerstellung mit einem GIS.