WikiDer > Многомасштабный анализ

В математика и физика, многомасштабный анализ (также называемый метод нескольких шкал) включает методы, используемые для построения единообразно действительных приближения к решениям проблемы возмущения, как для малых, так и для больших значений независимые переменные. Это делается путем введения переменных быстрого и медленного масштабирования для независимой переменной и последующей обработки этих переменных, быстрых и медленных, как если бы они были независимыми. После этого в процессе решения проблемы возмущения результирующая дополнительная свобода - введенная новыми независимыми переменными - используется для удаления (нежелательных) светские условия. Последнее накладывает ограничения на приближенное решение, которые называются условия разрешимости.

Математические исследования примерно 1980-х годов предполагают, что преобразования координат и инвариантные многообразия обеспечивают более надежную поддержку многомасштабного моделирования (например, см. центральный коллектор и медленный коллектор).

Пример: уравнение Дуффинга без демпфирования

Дифференциальное уравнение и сохранение энергии

В качестве примера метода многомасштабного анализа рассмотрим незатухающие и непринужденные Уравнение Дуффинга:^[1]

${ displaystyle { frac {d ^ {2} y} {dt ^ {2}}} + y + varepsilon y ^ {3} = 0,}$   ${ Displaystyle у (0) = 1, qquad { frac {dy} {dt}} (0) = 0,}$

который является вторым порядком обыкновенное дифференциальное уравнение описывая нелинейный осциллятор. Решение у(т) ищется при малых значениях параметра (положительной) нелинейности 0 <ε ≪ 1. Незатухающее уравнение Дуффинга известно как Гамильтонова система:

${ displaystyle { frac {dp} {dt}} = - { frac { partial H} { partial q}}, qquad { frac {dq} {dt}} = + { frac { partial H} { partial p}}, quad { text {with}} quad H = { tfrac {1} {2}} p ^ {2} + { tfrac {1} {2}} q ^ {2} + { tfrac {1} {4}} varepsilon q ^ {4},}$

с q = у(т) и п = dy/dt. Следовательно, гамильтониан ЧАС(п, q) - сохраняющаяся величина, константа, равная ЧАС = ½ + ¼ ε для данного первоначальные условия. Это означает, что оба у и dy/dt должны быть ограничены:

${ displaystyle left | y (t) right | leq { sqrt {1 + { tfrac {1} {2}} varepsilon}} quad { text {and}} quad left | { frac {dy} {dt}} right | leq { sqrt {1 + { tfrac {1} {2}} varepsilon}} qquad { text {для всех}} t.}$ 

Прямое решение серии возмущений

Обычный подход рядов возмущений к проблеме дает результат:

${ displaystyle y (t) = cos (t) + varepsilon left [{ tfrac {1} {32}} cos (3t) - { tfrac {1} {32}} cos (t) - underbrace {{ tfrac {3} {8}} , t , sin (t)} _ { text {secular}} right] + { mathcal {O}} ( varepsilon ^ {2 }).}$

Последний член в квадратных скобках - вековой: он неограниченно растет для больших |т|, В частности, для ${ Displaystyle т = О ( эпсилон ^ {- 1})}$ этот термин О(1) и имеет тот же порядок величины, что и старший член. Поскольку члены стали неупорядоченными, ряд больше не является асимптотическим разложением решения.

Метод нескольких шкал

Чтобы построить решение, действительное за пределами ${ Displaystyle т = О ( эпсилон ^ {- 1})}$, метод многомасштабный анализ используется. Представьте медленную шкалу т₁:

${ displaystyle t_ {1} = varepsilon t ,}$

и примем решение у(т) представляет собой решение ряда возмущений, зависящее как от т и т₁, рассматриваемый как:

${ displaystyle y (t) = Y_ {0} (t, t_ {1}) + varepsilon Y_ {1} (t, t_ {1}) + cdots.}$

Так:

${ displaystyle { begin {align} { frac {dy} {dt}} & = left ({ frac { partial Y_ {0}} { partial t}} + { frac {dt_ {1}) } {dt}} { frac { partial Y_ {0}} { partial t_ {1}}} right) + varepsilon left ({ frac { partial Y_ {1}} { partial t} } + { frac {dt_ {1}} {dt}} { frac { partial Y_ {1}} { partial t_ {1}}} right) + cdots & = { frac { частичный Y_ {0}} { partial t}} + varepsilon left ({ frac { partial Y_ {0}} { partial t_ {1}}} + { frac { partial Y_ {1}}) { partial t}} right) + { mathcal {O}} ( varepsilon ^ {2}), end {align}}}$

с помощью dt₁/dt = ε. Так же:

${ displaystyle { frac {d ^ {2} y} {dt ^ {2}}} = { frac { partial ^ {2} Y_ {0}} { partial t ^ {2}}} + varepsilon left (2 { frac { partial ^ {2} Y_ {0}} { partial t , partial t_ {1}}} + { frac { partial ^ {2} Y_ {1}} { partial t ^ {2}}} right) + { mathcal {O}} ( varepsilon ^ {2}).}$

Тогда задачи нулевого и первого порядков многомасштабных рядов возмущений для уравнения Дуффинга принимают вид:

${ displaystyle { begin {align} { frac { partial ^ {2} Y_ {0}} { partial t ^ {2}}} + Y_ {0} & = 0, { frac { частичный ^ {2} Y_ {1}} { partial t ^ {2}}} + Y_ {1} & = - Y_ {0} ^ {3} -2 , { frac { partial ^ {2} Y_ {0}} { partial t , partial t_ {1}}}. End {align}}}$

Решение

Задача нулевого порядка имеет общее решение:

${ displaystyle Y_ {0} (t, t_ {1}) = A (t_ {1}) , e ^ {+ it} + A ^ { ast} (t_ {1}) , e ^ {- Это},}$

с А(т₁) а комплексная амплитуда к решению нулевого порядка Y₀(т, т₁) и я² = -1. Теперь в задаче первого порядка принуждение Правая сторона дифференциального уравнения есть

${ displaystyle left [-3 , A ^ {2} , A ^ { ast} -2 , i , { frac {dA} {dt_ {1}}} right] , e ^ {+ it} -A ^ {3} , e ^ {+ 3it} + cc}$

где c.c. обозначает комплексно сопряженный из предыдущих условий. Возникновение светские условия можно предотвратить, наложив на еще неизвестную амплитуду А(т₁) условие разрешимости

${ displaystyle -3 , A ^ {2} , A ^ { ast} -2 , i , { frac {dA} {dt_ {1}}} = 0.}$

Решение условия разрешимости, также удовлетворяющее начальным условиям у(0) = 1 и dy/dt(0) = 0, это:

${ displaystyle A = { tfrac {1} {2}} , exp left ({ tfrac {3} {8}} , i , t_ {1} right).}$

В результате приближенное решение по многомасштабному анализу будет

${ Displaystyle Y (T) = соз left [ left (1 + { tfrac {3} {8}} , varepsilon right) t right] + { mathcal {O}} ( varepsilon ),}$

с помощью т₁ = εt и действителен для εt = O (1). Это согласуется с нелинейным частота изменения, обнаруженные с помощью Метод Линдштедта – Пуанкаре.

Это новое решение действительно до ${ Displaystyle т = О ( эпсилон ^ {- 2})}$. Решения более высокого порядка - с использованием метода множественных масштабов - требуют введения дополнительных медленных масштабов, т.е.: т₂ = ε² т, т₃ = ε³ ти т. д. Однако это вносит возможные неоднозначности в решение ряда возмущений, которые требуют тщательного рассмотрения (см. Кеворкян и Коул 1996; Бендер и Орзаг 1999).^[2]

Преобразование координат в амплитудные / фазовые переменные

В качестве альтернативы, современные подходы к звуку выводят такие модели с помощью преобразования координат,^[3] как описано далее.

Решение ${ Displaystyle у приблизительно г соз тета}$ ищется в новых координатах ${ Displaystyle (г, тета)}$ где амплитуда ${ Displaystyle г (т)}$ меняется медленно и фаза ${ Displaystyle тета (т)}$ изменяется с почти постоянной скоростью, а именно ${ displaystyle d theta / dt приблизительно 1.}$ Простая алгебра находит преобразование координат^{[нужна цитата]}

${ displaystyle y = r cos theta + { frac {1} {32}} varepsilon r ^ {3} cos 3 theta + { frac {1} {1024}} varepsilon ^ {2} г ^ {5} (- 21 cos 3 theta + cos 5 theta) + { mathcal {O}} ( varepsilon ^ {3})}$

преобразует уравнение Дуффинга в пару, что радиус постоянен ${ displaystyle dr / dt = 0}$ и фаза эволюционирует согласно

${ displaystyle { frac {d theta} {dt}} = 1 + { frac {3} {8}} varepsilon r ^ {2} - { frac {15} {256}} varepsilon ^ { 2} r ^ {4} + { mathcal {O}} ( varepsilon ^ {3}).}$

То есть колебания Дуффинга имеют постоянную амплитуду ${ displaystyle r}$ но имеют разные частоты ${ displaystyle d theta / dt}$ в зависимости от амплитуды.^[4]

Более сложные примеры лучше обрабатывать, используя зависящее от времени преобразование координат, включающее сложные экспоненты (что также использовалось в предыдущем подходе с множественной шкалой времени). Веб-сервис выполнит анализ широкого спектра примеров.^[5]

Смотрите также

• Метод согласованных асимптотических разложений
• Приближение ВКБ

Примечания

использованная литература

внешняя ссылка

• Карсон С. Чоу (ред.). «Многокомасштабный анализ». Scholarpedia.