WikiDer > Standard-Normalvariate

Standard-Normalvariate (SNV) ist eine multivariate Vorverarbeitungstechnik. SNV wird häufig bei der Verarbeitung von Spektren.

Basislinienverschiebungen zwischen verschiedenen Spektren verringern die Reproduzierbarkeit des Experiments. Im Raman-Spektroskopie sind diese Basislinienverschiebungen oder Unterschiede in der Hintergrundintensität häufig auf Fluoreszenz. Dies kann durch den Einsatz von Derivaten behoben werden. Die resultierenden Spektren sind dann jedoch schwieriger zu interpretieren und hängen aufgrund der Wahl der Parameter zur Berechnung der Ableitungen vom Operator ab.

SNV ist eine Alternative, um Basislinienverschiebungen zu berücksichtigen. Diese mathematische Korrektur der Spektren verbessert die Unterscheidung zwischen gewünschten Informationen und physikalischen Störungen, indem sie reduziert oder manchmal sogar eliminiert sometimes multiplikative Interferenz^[1]:

${displaystyle x_{i}=x_{i,real}* eta _{i}}$

Mit:

X_ich: der gemessene Wert für die Variable i

X_{Ich [...] wirklich}: der aktuelle Wert für die Variable i

β_ich: ein unkontrollierbarer Faktor, abhängig von den experimentellen Bedingungen

Die SNV-Korrektur wird angewendet durch:

${displaystyle x_{i,SNV}={frac {x_{i}-mu }{s}}}$

Mit:

X_{ich, SNV}: der SNV-korrigierte Wert des i^das Wellenlänge des Spektrums

X_ich: der Wert des i^das Wellenlänge des Spektrums

μ: Durchschnitt der Intensitäten bei den verschiedenen Wellenlängen xi des Spektrums

s: die Standardabweichung der Intensitäten bei den verschiedenen Wellenlängen xi des Spektrums.

Siehe auch

• Automatische Skalierung