WikiDer > Формула Эйлера – Маклорена - Википедия

В математика, то Формула Эйлера – Маклорена формула для разницы между интеграл и тесно связанный сумма. Его можно использовать для приближения интегралов конечными суммами или, наоборот, для вычисления конечных сумм и бесконечная серия используя интегралы и технику исчисление. Например, многие асимптотические разложения выводятся из формулы, и Формула Фаульхабера ибо сумма полномочий - это немедленное следствие.

Формула была открыта независимо Леонард Эйлер и Колин Маклорен около 1735 года. Эйлеру он понадобился для вычисления медленно сходящихся бесконечных рядов, а Маклорен использовал его для вычисления интегралов. Позже это было обобщено на Формула Дарбу.

Формула

Если ${ displaystyle m}$ и ${ displaystyle n}$ находятся натуральные числа и ${ displaystyle f (x)}$ это настоящий или же сложный ценится непрерывная функция за действительные числа ${ displaystyle x}$ в интервал ${ Displaystyle [м, п]}$, то интеграл

${ Displaystyle I = int _ {m} ^ {n} f (x) , dx}$

можно приблизить к сумме (или наоборот)

${ Displaystyle S = е (м + 1) + cdots + f (п-1) + е (п)}$

(видеть метод прямоугольника). Формула Эйлера – Маклорена дает выражения для разницы между суммой и интегралом в терминах старшей производные ${ Displaystyle е ^ {(к)} (х)}$ оценивается в конечных точках интервала, то есть когда ${ displaystyle x = m}$ и ${ Displaystyle х = п}$.

В явном виде для ${ displaystyle p}$ положительный целое число и функция ${ displaystyle f (x)}$ то есть ${ displaystyle p}$ раз непрерывно дифференцируемый на интервале ${ Displaystyle [м, п]}$, у нас есть

${ displaystyle SI = sum _ {k = 1} ^ {p} {{ frac {B_ {k}} {k!}} (f ^ {(k-1)} (n) -f ^ {( k-1)} (m))} + R_ {p},}$

куда ${ displaystyle B_ {k}}$ это ${ displaystyle k}$th Число Бернулли (с ${ displaystyle B_ {1} = 1/2}$) и ${ displaystyle R_ {p}}$ является срок ошибки что зависит от ${ displaystyle n}$, ${ displaystyle m}$, ${ displaystyle p}$, и ${ displaystyle f}$ и обычно мала для подходящих значений ${ displaystyle p}$.

Формула часто записывается с нижним индексом, принимающим только четные значения, поскольку нечетные числа Бернулли равны нулю, за исключением ${ displaystyle B_ {1}}$. В этом случае мы имеем^[1][2]

${ Displaystyle сумма _ {я = м} ^ {п} е (я) = int _ {м} ^ {п} е (х) , dx + { гидроразрыва {е (п) + е (м) } {2}} + sum _ {k = 1} ^ { lfloor p / 2 rfloor} { frac {B_ {2k}} {(2k)!}} (F ^ {(2k-1)} (n) -f ^ {(2k-1)} (m)) + R_ {p},}$

или альтернативно

${ displaystyle sum _ {я = м + 1} ^ {n} f (i) = int _ {m} ^ {n} f (x) , dx + { frac {f (n) -f ( m)} {2}} + sum _ {k = 1} ^ { lfloor p / 2 rfloor} { frac {B_ {2k}} {(2k)!}} (f ^ {(2k-1 )} (n) -f ^ {(2k-1)} (m)) + R_ {p}.}$

Остающийся срок

Остаточный член возникает потому, что интеграл обычно не в точности равен сумме. Формулу можно получить, применяя повторяющиеся интеграция по частям в последовательные интервалы ${ Displaystyle [г, г + 1]}$ за ${ Displaystyle г = м, м + 1, ldots, п-1}$. Граничные члены в этих интегрированиях приводят к основным членам формулы, а оставшиеся интегралы образуют остаточный член.

Остаточный член имеет точное выражение в терминах периодизованных функций Бернулли ${ Displaystyle P_ {k} (х)}$. Многочлены Бернулли могут быть определены рекурсивно следующим образом: ${ Displaystyle B_ {0} (х) = 1}$ и для ${ Displaystyle к geq 1}$,

${ Displaystyle { begin {align} B_ {k} '(x) & = kB_ {k-1} (x), int _ {0} ^ {1} B_ {k} (x) , dx & = 0. end {выровнено}}}$

Периодизированные функции Бернулли определяются как

${ Displaystyle P_ {k} (x) = B_ {k} (x- lfloor x rfloor),}$

куда ${ displaystyle lfloor x rfloor}$ обозначает наибольшее целое число, меньшее или равное ${ displaystyle x}$ (так что ${ Displaystyle х- lfloor x rfloor}$ всегда лежит в интервале ${ displaystyle [0,1)}$).

В этих обозначениях остаточный член ${ displaystyle R_ {p}}$ равно

${ Displaystyle R_ {p} = (- 1) ^ {p + 1} int _ {m} ^ {n} f ^ {(p)} (x) { frac {P_ {p} (x)} {p!}} , dx.}$

Когда ${ displaystyle k> 0}$, можно показать, что

${ Displaystyle | B_ {к} (х) | leq { frac {2 cdot k!} {(2 pi) ^ {k}}} zeta (k),}$

куда ${ displaystyle zeta}$ обозначает Дзета-функция Римана; один из подходов к доказательству этого неравенства состоит в том, чтобы получить ряд Фурье для многочленов ${ displaystyle B_ {k} (x)}$. Оценка достигается даже при ${ displaystyle k}$ когда ${ displaystyle x}$ равно нулю. Период, термин ${ Displaystyle zeta (к)}$ может быть опущено для нечетных ${ displaystyle k}$ но в этом случае доказательство более сложное (см. Lehmer).^[3] Используя это неравенство, размер остаточного члена можно оценить как

${ displaystyle | R_ {p} | leq { frac {2 zeta (p)} {(2 pi) ^ {p}}} int _ {m} ^ {n} | f ^ {(p )} (x) | , dx.}$

Случаи низкого порядка

Числа Бернулли из ${ displaystyle B_ {1}}$ к ${ displaystyle B_ {7}}$ находятся ${ displaystyle { tfrac {1} {2}}, { tfrac {1} {6}}, 0, - { tfrac {1} {30}}, 0, { tfrac {1} {42} }, 0.}$ Следовательно, младшие случаи формулы Эйлера-Маклорена:

${ displaystyle { begin {align} sum _ {i = m} ^ {n} f (i) - int _ {m} ^ {n} f (x) , dx & = { frac {f ( m) + f (n)} {2}} + int _ {m} ^ {n} f '(x) P_ {1} (x) , dx & = { frac {f (m) + f (n)} {2}} + { frac {1} {6}} { frac {f '(n) -f' (m)} {2!}} - int _ {m} ^ {n} f '' (x) { frac {P_ {2} (x)} {2!}} , dx & = { frac {f (m) + f (n)} {2}) } + { frac {1} {6}} { frac {f '(n) -f' (m)} {2!}} + int _ {m} ^ {n} f '' '(x ) { frac {P_ {3} (x)} {3!}} , dx & = { frac {f (m) + f (n)} {2}} + { frac {1} {6}} { frac {f '(n) -f' (m)} {2!}} - { frac {1} {30}} { frac {f '' '(n) -f' '' (m)} {4!}} - int _ {m} ^ {n} f ^ {(4)} (x) { frac {P_ {4} (x)} {4!}} , dx & = { frac {f (m) + f (n)} {2}} + { frac {1} {6}} { frac {f '(n) -f' (m) } {2!}} - { frac {1} {30}} { frac {f '' '(n) -f' '' (m)} {4!}} + Int _ {m} ^ {n} f ^ {(5)} (x) { frac {P_ {5} (x)} {5!}} , dx & = { frac {f (m) + f (n)) } {2}} + { frac {1} {6}} { frac {f '(n) -f' (m)} {2!}} - { frac {1} {30}} { frac {f '' '(n) -f' '' (m)} {4!}} + { frac {1} {42}} { frac {f ^ {(5)} (n) -f ^ {(5)} (m)} {6!}} - int _ {m} ^ {n} f ^ {(6)} (x) { frac {P_ {6} (x)} {6 !}} , dx & = { frac {f (m) + f (n)} {2}} + { frac {1} {6}} { frac {f '(n) -f '(m)} {2!}} - { frac {1} {30}} { frac {f' '' (n) -f '' '(m)} {4!}} + { frac {1} {42}} { frac {f ^ {(5)} (n) -f ^ {(5)} (m)} {6!}} + int _ {m} ^ {n} f ^ {(7)} (x) { frac {P_ {7} (x)} {7!}} , dx. end {выровнено}}}$

Приложения

Базельская проблема

В Базельская проблема это определить сумму

${ displaystyle 1 + { frac {1} {4}} + { frac {1} {9}} + { frac {1} {16}} + { frac {1} {25}} + cdots = sum _ {n = 1} ^ { infty} { frac {1} {n ^ {2}}}.}$

Эйлер вычислил эту сумму с точностью до 20 знаков после запятой, используя всего несколько членов формулы Эйлера – Маклорена в 1735 году. Это, вероятно, убедило его в том, что сумма равна ${ displaystyle pi ^ {2} / 6}$, что он и доказал в том же году.^[4]

Суммы с многочленом

Если ${ displaystyle f}$ это многочлен и ${ displaystyle p}$ достаточно велико, то остаточный член обращается в нуль. Например, если ${ Displaystyle е (х) = х ^ {3}}$, мы можем выбрать ${ displaystyle p = 2}$ чтобы получить после упрощения

${ displaystyle sum _ {i = 0} ^ {n} i ^ {3} = left ({ frac {n (n + 1)} {2}} right) ^ {2}.}$

Аппроксимация интегралов

Формула обеспечивает средство аппроксимации конечного интеграла. Позволять ${ displaystyle a$ быть конечными точками интервала интегрирования. Исправить ${ displaystyle N}$, количество точек, используемых в приближении, и обозначим соответствующий размер шага как ${ Displaystyle ч = (б-а) / (N-1)}$. Набор ${ Displaystyle х_ {я} = а + (я-1) ч}$, так что ${ displaystyle x_ {1} = а}$ и ${ displaystyle x_ {N} = b}$. Потом:^[5]

${ displaystyle { begin {align} I & = int _ {a} ^ {b} f (x) , dx & sim h left ({ frac {f (x_ {1})} { 2}} + f (x_ {2}) + cdots + f (x_ {N-1}) + { frac {f (x_ {N})} {2}} right) + { frac {h ^ {2}} {12}} [f '(x_ {1}) - f' (x_ {N})] - { frac {h ^ {4}} {720}} [f '' '(x_ {1}) - f '' '(x_ {N})] + cdots. End {align}}}$

Это можно рассматривать как продолжение правило трапеции путем включения условий исправления. Обратите внимание, что это асимптотическое разложение обычно не сходится; существует некоторое ${ displaystyle p}$, в зависимости от ${ displaystyle f}$ и ${ displaystyle h}$, так что сроки истекли ${ displaystyle p}$ быстро увеличиваются. Таким образом, оставшийся член обычно требует пристального внимания.^[5]

Формула Эйлера – Маклорена также используется для детального анализ ошибок в числовая квадратура. Это объясняет превосходную производительность трапеция на гладком периодические функции и используется в некоторых методы экстраполяции. Квадратура Кленшоу – Кертиса по сути, представляет собой замену переменных для приведения произвольного интеграла через интегралы от периодических функций, где подход Эйлера – Маклорена очень точен (в этом частном случае формула Эйлера – Маклорена принимает форму дискретное косинусное преобразование). Этот прием известен как периодизирующее преобразование.

Асимптотическое разложение сумм

В контексте вычислений асимптотические разложения сумм и серии, обычно наиболее полезной формой формулы Эйлера – Маклорена является

${ displaystyle sum _ {n = a} ^ {b} f (n) sim int _ {a} ^ {b} f (x) , dx + { frac {f (b) + f (a )} {2}} + sum _ {k = 1} ^ { infty} , { frac {B_ {2k}} {(2k)!}} Left (f ^ {(2k-1)} (b) -f ^ {(2k-1)} (a) right),}$

куда ${ displaystyle a}$ и ${ displaystyle b}$ целые числа.^[6] Часто расширение остается в силе даже после выхода за пределы ${ displaystyle a rightarrow - infty}$ или же ${ displaystyle b rightarrow + infty}$ или оба. Во многих случаях интеграл в правой части можно вычислить как закрытая форма с точки зрения элементарные функции хотя сумма в левой части не может. Тогда все члены асимптотического ряда могут быть выражены через элементарные функции. Например,

${ displaystyle sum _ {k = 0} ^ { infty} { frac {1} {(z + k) ^ {2}}} sim underbrace { int _ {0} ^ { infty} { frac {1} {(z + k) ^ {2}}} , dk} _ {= 1 / z} + { frac {1} {2z ^ {2}}} + sum _ {t = 1} ^ { infty} { frac {B_ {2t}} {z ^ {2t + 1}}}.}.$

Здесь левая часть равна ${ Displaystyle psi ^ {(1)} (г)}$, а именно первого порядка полигамма функция определяется ${ Displaystyle psi ^ {(1)} (z) = (d / dz) ^ {2} ( log Gamma (z))}$; то гамма-функция ${ Displaystyle Gamma (г)}$ равно ${ Displaystyle (г-1)!}$ если ${ displaystyle z}$ это положительное число. Это приводит к асимптотическому разложению для ${ Displaystyle psi ^ {(1)} (г)}$. Это разложение, в свою очередь, служит отправной точкой для одного из выводов точных оценок погрешности для Приближение Стирлинга из факториал функция.

Примеры

Если s целое число больше 1, мы имеем:

${ displaystyle sum _ {k = 1} ^ {n} { frac {1} {k ^ {s}}} приблизительно { frac {1} {s-1}} + { frac {1} {2}} - { frac {1} {(s-1) n ^ {s-1}}} + { frac {1} {2n ^ {s}}} + sum _ {i = 1} { frac {B_ {2i}} {(2i)!}} left [{ frac {(s + 2i-2)!} {(s-1)!}} - { frac {(s + 2i) -2)!} {(S-1)! N ^ {s + 2i-1}}} right].}$

Сбор констант в значение Дзета-функция Римана, мы можем написать асимптотическое разложение:

${ displaystyle sum _ {k = 1} ^ {n} { frac {1} {k ^ {s}}} sim zeta (s) - { frac {1} {(s-1) n ^ {s-1}}} + { frac {1} {2n ^ {s}}} - sum _ {i = 1} { frac {B_ {2i}} {(2i)!}} { гидроразрыв {(s + 2i-2)!} {(s-1)! n ^ {s + 2i-1}}}.}$

За s равный 2, это упрощает

${ displaystyle sum _ {k = 1} ^ {n} { frac {1} {k ^ {2}}} sim zeta (2) - { frac {1} {n}} + { гидроразрыв {1} {2n ^ {2}}} - sum _ {i = 1} { frac {B_ {2i}} {n ^ {2i + 1}}},}$

или же

${ displaystyle sum _ {k = 1} ^ {n} { frac {1} {k ^ {2}}} sim { frac { pi ^ {2}} {6}} - { frac {1} {n}} + { frac {1} {2n ^ {2}}} - { frac {1} {6n ^ {3}}} + { frac {1} {30n ^ {5} }} - { frac {1} {42n ^ {7}}} + cdots.}$

Когда s = 1, соответствующий метод дает асимптотическое разложение для гармонические числа:

${ displaystyle sum _ {k = 1} ^ {n} { frac {1} {k}} sim gamma + log n + { frac {1} {2n}} - sum _ {k = 1} ^ { infty} { frac {B_ {2k}} {2kn ^ {2k}}},}$

куда ${ displaystyle gamma приблизительно 0,5772156649015328606065}$ это Константа Эйлера – Маскерони.

Доказательства

Вывод математической индукцией

Обрисовываем аргумент, данный в Апостоле.^[1]

В Полиномы Бернулли B_п(Икс) и периодические функции Бернулли п_п(Икс) за п = 0, 1, 2, ... были введены выше.

Первые несколько полиномов Бернулли:

${ displaystyle { begin {align} B_ {0} (x) & = 1, B_ {1} (x) & = x - { frac {1} {2}}, B_ {2} (x) & = x ^ {2} -x + { frac {1} {6}}, B_ {3} (x) & = x ^ {3} - { frac {3} {2}} x ^ {2} + { frac {1} {2}} x, B_ {4} (x) & = x ^ {4} -2x ^ {3} + x ^ {2} - { frac {1} {30}}, & vdots end {align}}}$

Ценности B_п(0) являются Числа Бернулли B_п. Обратите внимание, что для п ≠ 1 у нас есть

${ Displaystyle B_ {n} = B_ {n} (0) = B_ {n} (1),}$

и для п = 1,

${ displaystyle B_ {1} = B_ {1} (0) = - B_ {1} (1).}$

Функции п_п согласуются с полиномами Бернулли на интервале [0, 1] и есть периодический с периодом 1. Кроме того, кроме случаев, когда п = 1, они также непрерывны. Таким образом,

${ Displaystyle P_ {n} (0) = P_ {n} (1) = B_ {n} quad (n neq 1)}$

Позволять k - целое число, и рассмотрим интеграл

${ displaystyle int _ {k} ^ {k + 1} f (x) , dx = int _ {k} ^ {k + 1} u , dv,}$

куда

${ displaystyle { begin {align} u & = f (x), du & = f '(x) , dx, dv & = P_ {0} (x) , dx && ({ text {Since}) } P_ {0} (x) = 1), v & = P_ {1} (x). End {выровнено}}}$

Интеграция по частям, мы получили

${ Displaystyle { begin {align} int _ {k} ^ {k + 1} f (x) , dx & = { bigl [} uv { bigr]} _ {k} ^ {k + 1} - int _ {k} ^ {k + 1} v , du & = { bigl [} f (x) P_ {1} (x) { bigr]} _ {k} ^ {k + 1} - int _ {k} ^ {k + 1} f '(x) P_ {1} (x) , dx & = B_ {1} (1) f (k + 1) -B_ { 1} (0) f (k) - int _ {k} ^ {k + 1} f '(x) P_ {1} (x) , dx. End {выровнено}}}$

С помощью ${ displaystyle B_ {1} (0) = - 1/2}$, ${ Displaystyle B_ {1} (1) = 1/2}$, и суммируя вышеизложенное из k = 0 к k = п − 1, мы получили

${ displaystyle { begin {align} int _ {0} ^ {n} f (x) , dx & = int _ {0} ^ {1} f (x) , dx + dotsb + int _ {n-1} ^ {n} f (x) , dx & = { frac {f (0)} {2}} + f (1) + dotsb + f (n-1) + { frac {f (n)} {2}} - int _ {0} ^ {n} f '(x) P_ {1} (x) , dx. end {выровнено}}}$

Добавление (ж(п) − ж(0)) / 2 в обе стороны и переставляя, имеем

${ Displaystyle сумма _ {к = 1} ^ {n} е (к) = int _ {0} ^ {n} f (x) , dx + { frac {f (n) -f (0) } {2}} + int _ {0} ^ {n} f '(x) P_ {1} (x) , dx.}$

Это п = 1 случай формулы суммирования. Чтобы продолжить индукцию, применим интегрирование по частям к члену ошибки:

${ displaystyle int _ {k} ^ {k + 1} f '(x) P_ {1} (x) , dx = int _ {k} ^ {k + 1} u , dv,}$

куда

${ Displaystyle { begin {align} u & = f '(x), du & = f' '(x) , dx, dv & = P_ {1} (x) , dx, v & = { frac {1} {2}} P_ {2} (x). end {align}}}$

Результат интегрирования по частям:

${ displaystyle { begin {align} { bigl [} uv { bigr]} _ {k} ^ {k + 1} - int _ {k} ^ {k + 1} v , du & = left [{ frac {f '(x) P_ {2} (x)} {2}} right] _ {k} ^ {k + 1} - { frac {1} {2}} int _ { k} ^ {k + 1} f '' (x) P_ {2} (x) , dx & = { frac {B_ {2}} {2}} (f '(k + 1) - f '(k)) - { frac {1} {2}} int _ {k} ^ {k + 1} f' '(x) P_ {2} (x) , dx. end {выровнено }}}$

Суммируя из k = 0 к k = п − 1 и замена этого члена ошибки более низкого порядка приводит к п = 2 случай формулы,

${ Displaystyle сумма _ {к = 1} ^ {п} е (к) = int _ {0} ^ {п} е (х) , dx + { гидроразрыва {е (п) + е (0) } {2}} + { frac {B_ {2}} {2}} (f '(n) -f' (0)) - { frac {1} {2}} int _ {0} ^ {n} f '' (x) P_ {2} (x) , dx.}$

Этот процесс можно повторять. Таким образом, мы получаем доказательство формулы суммирования Эйлера – Маклорена, которую можно формализовать следующим образом: математическая индукция, в котором шаг индукции основан на интегрировании по частям и тождествах для периодических функций Бернулли.

Смотрите также

• Чезаро суммирование
• Суммирование Эйлера
• Квадратурная формула Гаусса – Кронрода
• Формула Дарбу
• Суммирование Эйлера – Буля

Примечания

Рекомендации