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Skalierbar oder Skalierbarkeit ist die Möglichkeit, eine Konfiguration einfach zu erweitern. Scalable kann sich auf ein lokales System beziehen, wird aber jetzt oft in a . verwendet global Absicht verwendet. Der Begriff wird häufig in der verwendet IT-Welt, sondern auch in der Transportwelt.

Beispiele

Einige Beispiele für die Verwendung des Begriffs Skalierbarkeit sind:

• der Transport durch Güterzug ist kurzfristig skalierbarer als Güterzüge: Güterzüge lassen sich leicht um Waggons hinzufügen oder ausscheiden, während ein Frachter kurzfristig auf Methoden beschränkt ist wie langsames Dämpfen. Längerfristig sind Frachtschiffe skalierbar, was dazu geführt hat, dass Mammuttanker und riesig Containerschiffe

• Skalierbarkeit der Datenspeicherung (Storage): Ein Speichersystem kann skalierbar sein, wenn Sie ein bestehendes Speichersystem einfach erweitern können, ohne die bestehenden Systeme ersetzen zu müssen. Ein Beispiel für ein skalierbares Speicherkonzept ist RAID: Ein RAID-5 kann einfach durch Hinzufügen von Festplatten erweitert werden, wodurch das System skalierbar wird

• das Konzept des ServersCluster ist eine Form der Skalierbarkeit. Zur Erhöhung der Verfügbarkeit kann Clustering eingesetzt werden: Fällt ein Server aus, übernimmt ein anderer Server im gleichen Cluster dessen Funktionen. Wenn dies der einzige Grund für die Verwendung eines Clusters ist, a aktiv passiv verwendetes System: Erst wenn der aktive Server ausfällt, übernimmt der bis dahin-passive Cluster. Soll aber die Last der Benutzer auf mehrere Maschinen verteilt werden, dann gibt es in der Regel a aktiv-aktiv Cluster.
  Beispiele für solche Cluster sind Remotedesktopserver- oder Terminal-Server-clusters: Die Benutzer verbinden sich mit der Clusteradresse der Terminalservergruppe und landen bei einem der one Knoten im Cluster. Steigt die Anzahl der Benutzer so stark an, dass die Kapazität nicht ausreicht, kann dem Cluster ganz einfach ein zusätzlicher Server (Knoten) hinzugefügt werden: Das System ist somit leicht skalierbar

• jüngste Entwicklungen sind Cloud-Computing-Lösungen: als Benutzer verbinden Sie sich mit Server(n) irgendwo im somewhere Wolke: Die Server stehen nicht mehr an einem festen, bekannten Standort, sondern stehen an vielen Orten der Welt, sodass Sie als Nutzer immer eine Verbindung herstellen, die am schnellsten erreichbar ist. Das zugrunde liegende Betriebssystem sorgt dafür, dass die verschiedenen Server, die zusammen einen Dienst bilden, miteinander kommunizieren und korrekt zusammenarbeiten. Ein Beispiel dafür ist Windows Azure

• Application as a Service: Ein Anbieter bietet keinen (verwalteten) Server an, auf dem der Kunde seine Anwendung(en) betreibt, sondern bietet die Anwendung selbst als Service an und stellt sicher, dass diese ordnungsgemäß funktioniert. Der Kunde gibt lediglich an, wie viele Benutzer Zugriff auf diesen Dienst haben sollen. Für den Nutzer ist das ein skalierbares System: Er meldet, dass es morgen 100 zusätzliche Nutzer geben wird und der Anbieter muss dafür sorgen, dass diese Nutzer Zugriff haben. AAS wird häufig in einer Cloud-Computing-Umgebung eingerichtet. Beispiel ist Microsoft Online Services oder Microsoft BPOS^[1]

• Anycast: Ein weiterer Ansatz zur Skalierbarkeit wird erreicht mit Anycast. Denn diese Lösung ist wirklich nur für Dienste geeignet, die UDP als Kommunikationsprotokoll gibt es eine begrenzte Anzahl von Anwendungen, aber die mit Abstand wichtigste ist das Netzwerk von DNS-Root-Server. Ursprünglich gab es nur eine begrenzte Anzahl von DNS-Rootservern (13 Stück namens A bis M), während die Rootserver das schlagende Herz des Internets sind. In Wirklichkeit gibt es daher viel mehr Server.
  Zum Beispiel gibt es 18 Sites des K-Root-Servers (das ist der Root-Server, der von REIF verwaltet): 5 weltweit verfügbar und 13 für lokale Märkte. Und jede Site kann aus einem oder mehreren Clustern von DNS-Servern bestehen. Alle K-Root-Server verwenden dasselbe IP Adresse: 193.0.14.129 (IPv6:2001:7fd::1)^[2][3]

Siehe auch

• kleiner Maßstab

Ressourcen und Referenzen