WikiDer > Внутренне неупорядоченные белки

Intrinsically disordered proteins
Конформационная гибкость в СУМО-1 белок (PDB:1a5r). Центральная часть показывает относительно упорядоченную структуру. Напротив, N- и C-концевые области (левая и правая соответственно) демонстрируют «внутреннее нарушение», хотя короткая спиральная область сохраняется в N-концевом хвосте. Десять альтернатив ЯМР модели были преобразованы. Элементы вторичной конструкции: α-спирали (красный), β-тяжи (синие стрелки). [1]

An внутренне неупорядоченный белок (IDP) это белок который не имеет фиксированного или упорядоченного трехмерная структура.[2][3][4] IDP варьируются от полностью неструктурированных до частично структурированных и включают случайные катушки, (предварительно)расплавленные глобулы, и большие многодоменные белки, соединенные гибкими линкерами. Они одни из главных типы белка вместе с шаровидный, волокнистый и мембранные белки.[5]

Обнаружение ВПЛ бросило вызов структурным парадигма функция белка зависит от фиксированной трехмерной структура. Эта догма была поставлена ​​под сомнение в 21 веке, поскольку все больше данных из структурной биологии предполагают, что динамика белка очень актуальны. Несмотря на отсутствие стабильной структуры, IDP представляют собой очень большой и функционально важный класс белков. Некоторые IDP могут принимать фиксированную трехмерную структуру после связывания с другими макромолекулами. В целом IDP во многом отличаются от структурированных белков и, как правило, имеют отличительные функции, структуру, последовательность, взаимодействия, эволюцию и регуляцию.[6]

История

An ансамбль структур ЯМР растворимого в тилакоидах фосфопротеина TSP9, который показывает в значительной степени гибкую белковую цепь.[7]

В 1930-1950-х годах первые белковые структуры были решены кристаллография белков. Эти ранние структуры предполагали, что фиксированный трехмерная структура обычно может потребоваться для обеспечения биологических функций белков. Эти публикации укрепили центральная догма молекулярной биологии в том, что аминокислотная последовательность белка определяет его структуру, которая, в свою очередь, определяет его функцию. В 1950 году Каруш писал о «конфигурационной адаптивности», что противоречит этому предположению. Он был убежден, что белки имеют более одной конфигурации на одном уровне энергии и могут выбирать одну при связывании с другими субстратами. В 1960-е гг. Парадокс Левинталя предположили, что систематический конформационный поиск длинного полипептида вряд ли приведет к единой свернутой структуре белка в биологически релевантных временных масштабах (то есть от микросекунд до минут). Любопытно, что для многих (небольших) белков или белковых доменов относительно быстрая и эффективная рефолдинг может наблюдаться in vitro. Как указано в Догма Анфинсена с 1973 г. фиксированная трехмерная структура этих белков уникально кодируется в их первичной структуре (аминокислотной последовательности), является кинетически доступной и стабильной в ряде (близких) физиологических условий и, следовательно, может рассматриваться как естественное состояние таких белков. «заказанные» белки.[нужна цитата]

Однако в последующие десятилетия многие крупные белковые области не могли быть отнесены к наборам рентгеновских данных, что указывает на то, что они занимают несколько позиций, которые в среднем составляют электронная плотность карты. Отсутствие фиксированных уникальных положений относительно кристаллической решетки предполагало, что эти области были «неупорядоченными». Ядерно-магнитная резонансная спектроскопия белков также продемонстрировали присутствие больших гибких линкеров и концов во многих решенных структурных ансамблях.

В 2001 году Дункер задался вопросом, игнорировалась ли недавно обнаруженная информация в течение 50 лет.[8] с появлением большего количества количественных анализов, доступных в 2000-х годах.[9] В 2010-х годах стало ясно, что IDP распространены среди белков, связанных с болезнями, таких как альфа-синуклеин и тау.[10]

Избыток

В настоящее время общепринято, что белки существуют как ансамбль подобных структур с некоторыми областями более ограниченными, чем другие. IDP занимают крайний конец этого спектра гибкости и включают белки со значительной тенденцией к локальной структуре или гибкие многодоменные сборки.[11][12]

Биоинформатика предсказания показали, что внутреннее расстройство чаще встречается у геномы и протеомы чем в известных структурах в база данных белков. Основываясь на предсказании DISOPRED2, длинные (> 30 остатков) неупорядоченные сегменты встречаются у 2,0% архей, 4,2% эубактерий и 33,0% эукариотических белков,[9] включая определенные белки, связанные с заболеванием.[10]

Биологические роли

Высокодинамичные неупорядоченные области белков связаны с функционально важными явлениями, такими как аллостерическая регуляция и ферментативный катализ.[11][12] Многие неупорядоченные белки обладают аффинностью связывания со своими рецепторами, регулируемыми посттрансляционная модификацияТаким образом, было высказано предположение, что гибкость неупорядоченных белков способствует различным конформационным требованиям для связывания модифицирующих ферментов, а также их рецепторов.[13] Внутреннее нарушение особенно богато белками, участвующими в передаче сигналов, транскрипции и хроматин функции ремоделирования.[14][15] Гены, которые недавно родились de novo имеют тенденцию к высшему расстройству.[16][17]

Гибкие линкеры

Неупорядоченные области часто встречаются в виде гибких линкеров или петель, соединяющих домены. Последовательности линкеров сильно различаются по длине, но обычно богаты полярными незаряженными аминокислоты. Гибкие линкеры позволяют соединяющимся доменам свободно скручиваться и поворачиваться для привлечения своих связывающих партнеров через динамика домена белка. Они также позволяют своим связывающим партнерам вызывать более крупный масштаб конформационные изменения на дальние расстояния аллостерия.[11][2]

Линейные мотивы

Линейные мотивы - это короткие неупорядоченные сегменты белков, которые опосредуют функциональные взаимодействия с другими белками или другими биомолекулами (РНК, ДНК, сахара и т. Д.). Многие роли линейных мотивов связаны с клеточной регуляцией, например, с контролем формы клеток, субклеточной локализацией отдельных белков и регулируемым обменом белков. Часто посттрансляционные модификации, такие как фосфорилирование, настраивают аффинность (не редко на несколько порядков величины) отдельных линейных мотивов для специфических взаимодействий. Относительно быстрая эволюция и относительно небольшое количество структурных ограничений для создания новых (низкоаффинных) интерфейсов делают особенно сложным обнаружение линейных мотивов, но их широко распространенная биологическая роль и тот факт, что многие вирусы имитируют / захватывают линейные мотивы для эффективного перекодирования инфицированных клеток, подчеркивает своевременная актуальность исследований по этой очень сложной и интересной теме. В отличие от глобулярных белков IDP не имеют пространственно расположенных активных карманов. Тем не менее, в 80% IDP (~ 3 дюжины), подвергнутых детальной структурной характеристике с помощью ЯМР, присутствуют линейные мотивы, называемые PreSMos (предварительно структурированные мотивы), которые являются временными вторичными структурными элементами, примированными для распознавания мишени. В нескольких случаях было продемонстрировано, что эти временные структуры становятся полными и стабильными вторичными структурами, например спиралями, после связывания мишени. Следовательно, PreSMos являются предполагаемыми активными сайтами IDP.[18]

Парное фальцовка и переплет

Многие неструктурированные белки переходят в более упорядоченные состояния при связывании со своими мишенями (например, Особенности молекулярного распознавания (MoRF)[19]). Спаренная укладка и связывание могут быть локальными и включать только несколько взаимодействующих остатков, или они могут включать весь домен белка. Недавно было показано, что спаренная укладка и связывание позволяют захоронить большую площадь поверхности, что было бы возможно только для полностью структурированных белков, если бы они были намного больше.[20] Более того, определенные неупорядоченные области могут служить «молекулярными переключателями» в регулировании определенных биологических функций, переключаясь на упорядоченную конформацию при распознавании молекул, например, при связывании малых молекул, связывании ДНК / РНК, ионных взаимодействиях и т.[21]

Способность неупорядоченных белков связываться и, таким образом, выполнять функцию, показывает, что стабильность не является обязательным условием. Многие короткие функциональные сайты, например Короткие линейные мотивы чрезмерно представлены в неупорядоченных белках. Неупорядоченные белки и короткие линейные мотивы особенно распространены во многих РНК-вирусы Такие как Вирус Хендры, ВГС, ВИЧ-1 и вирусы папилломы человека. Это позволяет таким вирусам преодолевать свои информационно-ограниченные геномы, облегчая связывание и манипулирование большим количеством вирусов. клетка-хозяин белки.[22][23]

Нарушение в связанном состоянии (нечеткие комплексы)

Внутренне неупорядоченные белки могут сохранять свою конформационную свободу, даже если они специфически связываются с другими белками. Структурный беспорядок в связанном состоянии может быть статическим или динамическим. В нечеткие комплексы структурная множественность требуется для функции, и манипулирование связанной неупорядоченной областью изменяет активность. В конформационный ансамбль комплекса модулируется посредством посттрансляционных модификаций или белковых взаимодействий.[24] Специфичность ДНК-связывающих белков часто зависит от длины нечетких областей, которая варьируется путем альтернативного сплайсинга.[25] Некоторые нечеткие комплексы могут проявлять высокую аффинность связывания,[26] хотя другие исследования показали, что использование одних только экзогенных флуоресцентных красителей может привести к такому наблюдению.[27]

Структурные аспекты

Внутренне неупорядоченные белки адаптируют множество различных структур in vivo в соответствии с условиями клетки, создавая структурный или конформационный ансамбль.[28][29]

Следовательно, их структуры сильно функционально связаны. Однако только несколько белков полностью неупорядочены в своем естественном состоянии. Нарушение в основном обнаруживается во внутренне неупорядоченных областях (IDR) в пределах хорошо структурированного белка. Термин «внутренне неупорядоченный белок» (IDP), следовательно, включает белки, которые содержат IDR, а также полностью неупорядоченные белки.

Наличие и вид белкового нарушения кодируется его аминокислотной последовательностью.[2] В целом ВПЛ характеризуются низким содержанием громоздких гидрофобный аминокислоты и высокая доля полярных и заряженных аминокислот, обычно называемая низкой гидрофобностью.[28] Это свойство приводит к хорошему взаимодействию с водой. Кроме того, высокие чистые заряды способствуют беспорядку из-за электростатического отталкивания, возникающего из-за одинаково заряженных остатков.[29] Таким образом, неупорядоченные последовательности не могут в достаточной степени скрыть гидрофобное ядро, чтобы сложиться в стабильные глобулярные белки. В некоторых случаях гидрофобные кластеры в неупорядоченных последовательностях дают ключи для идентификации областей, которые подвергаются парному сворачиванию и связыванию (см. биологические ролиМногие неупорядоченные белки обнаруживают участки без регулярной вторичной структуры. Эти области можно назвать гибкими по сравнению со структурированными петлями. В то время как последние являются жесткими и содержат только один набор углов Рамачандрана, IDP включают несколько наборов углов.[29] Термин гибкость также используется для хорошо структурированных белков, но описывает другое явление в контексте неупорядоченных белков. Гибкость структурированных белков связана с равновесным состоянием, в то время как у IDP это не так.[29]Многие неупорядоченные белки также обнаруживают последовательности низкой сложности, т.е. последовательности с избыточным представлением нескольких остатки. Хотя последовательности с низкой сложностью являются сильным признаком нарушения, обратное не обязательно верно, то есть не все неупорядоченные белки имеют последовательности с низкой сложностью. Неупорядоченные белки имеют низкое содержание прогнозируемых вторичная структура.

Экспериментальная проверка

IDP могут быть проверены в нескольких контекстах. Большинство подходов к экспериментальной проверке IDP ограничены выделенными или очищенными белками, в то время как некоторые новые экспериментальные стратегии направлены на изучение in vivo конформации и структурные вариации IDP внутри интактных живых клеток и систематические сравнения их динамики in vivo и in vitro.

В естественных условиях подходы

Первое прямое свидетельство in vivo Устойчивость внутреннего расстройства была достигнута с помощью внутриклеточного ЯМР после электропорации очищенного IDP и восстановления клеток до интактного состояния.[30]

В большем масштабе in vivo Подтверждение прогнозов IDR теперь возможно с использованием биотиновой «окраски».[31][32]

В пробирке подходы

Внутренне развернутые белки после очистки могут быть идентифицированы различными экспериментальными методами. Основным методом получения информации о неупорядоченных областях белка является ЯМР-спектроскопия. Отсутствие электронной плотности в Рентгеновский кристаллографический исследования также могут быть признаком расстройства.

Сложенные белки имеют высокую плотность (парциальный удельный объем 0,72-0,74 мл / г) и соизмеримо малые размеры. радиус вращения. Следовательно, развернутые белки могут быть обнаружены методами, чувствительными к размеру молекулы, плотности или гидродинамическое сопротивление, Такие как эксклюзионная хроматография, аналитическое ультрацентрифугирование, малоугловое рассеяние рентгеновских лучей (SAXS), и измерения постоянная диффузии. Развернутые белки также характеризуются отсутствием вторичная структура, по оценке по дальнему УФ (170-250 нм) круговой дихроизм (особенно ярко выраженный минимум на ~ 200 нм) или инфракрасный спектроскопия. Развернутые белки также имеют обнаженный скелет. пептид группы, подверженные воздействию растворителя, так что они легко расщепляются протеазы, пройти быстрое водород-дейтериевый обмен и демонстрируют небольшую дисперсию (<1 ppm) в их 1H-амидных химические сдвиги как измерено ЯМР. (Сложенные белки обычно демонстрируют дисперсию протонов амида до 5 ppm.) В последнее время появились новые методы, включая Быстрый параллельный протеолиз (FASTpp) были введены, которые позволяют определять фракцию свернутой / неупорядоченной без необходимости очистки.[33][34] Даже тонкие различия в стабильности миссенс-мутаций, связывания белкового партнера и (сам) полимеризации индуцированного сворачивания (например) спиральных спиралей могут быть обнаружены с помощью FASTpp, как недавно было продемонстрировано с помощью взаимодействия тропомиозин-тропонин.[35] Полностью неструктурированные участки белка могут быть экспериментально подтверждены по их повышенной чувствительности к протеолизу с использованием короткого времени переваривания и низких концентраций протеаз.[36]

К массовым методам изучения структуры и динамики IDP относятся: SAXS для информации о форме ансамбля, ЯМР для атомистического уточнения ансамбля, Флуоресценция для визуализации молекулярных взаимодействий и конформационных переходов, рентгеновской кристаллографии для выделения более подвижных областей в кристаллах, которые в остальном жесткие, крио-ЭМ для выявления менее фиксированных частей белков, светорассеяния для отслеживания распределения IDP по размерам или кинетики их агрегации, ЯМР химический сдвиг и Круговой дихроизм контролировать вторичную структуру ВПЛ.

Одномолекулярные методы исследования IDP включают spFRET[37] изучить конформационную гибкость IDP и кинетику структурных переходов, оптический пинцет[38] для анализа с высоким разрешением ансамблей IDP и их олигомеров или агрегатов, нанопор[39] для выявления глобального распределения форм ВПЛ, магнитный пинцет[40] для исследования структурных переходов в течение длительного времени при малых усилиях, высокой скорости AFM[41] чтобы непосредственно визуализировать пространственно-временную гибкость ВПЛ.

Аннотация расстройства

ЗАМЕЧАНИЕ465 - отсутствующие плотности электронов в рентгеновской структуре, представляющие белковый беспорядок (PDB: 1a22, Гормон роста человека, связанный с рецептором). Составление скриншотов из базы данных PDB и представление молекулы через VMD. Синие и красные стрелки указывают на отсутствующие остатки рецептора и гормона роста соответственно.

Внутреннее расстройство можно либо аннотировать на основе экспериментальной информации, либо спрогнозировать с помощью специального программного обеспечения. Алгоритмы прогнозирования нарушений может предсказать предрасположенность к внутреннему заболеванию (ID) с высокой точностью (около 80%) на основе состава первичной последовательности, сходства с неназначенными сегментами в наборах данных рентгеновского исследования белков, гибких областей в исследованиях ЯМР и физико-химических свойств аминокислот.

Базы данных о нарушениях

Базы данных были созданы для аннотирования белковых последовательностей с информацией о внутреннем заболевании. В DisProt База данных содержит набор вручную отобранных белковых сегментов, которые экспериментально определены как неупорядоченные. MobiDB представляет собой базу данных, объединяющую экспериментально подобранные аннотации беспорядка (например, из DisProt) с данными, полученными из недостающих остатков в рентгеновских кристаллографических структурах и гибких областях в структурах ЯМР.

Прогнозирование IDP по последовательности

Отделение неупорядоченных белков от упорядоченных белков необходимо для прогнозирования нарушений. Одним из первых шагов к поиску фактора, который отличает IDP от non-IDP, является определение систематических ошибок в аминокислотном составе. Следующие гидрофильные заряженные аминокислоты A, R, G, Q, S, P, E и K были охарактеризованы как аминокислоты, способствующие нарушению порядка, в то время как аминокислоты, способствующие порядку, W, C, F, I, Y, V, L и N гидрофобны и не заряжены. Остальные аминокислоты H, M, T и D неоднозначны и обнаруживаются как в упорядоченных, так и в неструктурированных областях.[2] Более поздний анализ ранжировал аминокислоты по их склонности к образованию неупорядоченных областей следующим образом (от порядка, способствующего развитию нарушения): W, F, Y, I, M, L, V, N, C, T, A, G, R, D, H, Q, K, S, E, P).[42]

Эта информация является основой большинства предсказателей, основанных на последовательностях. Области с незначительной вторичной структурой или без нее, также известные как области NORS (NO Regular Secondary Structure),[43] и области низкой сложности могут быть легко обнаружены. Однако не все неупорядоченные белки содержат последовательности такой низкой сложности.

Методы прогнозирования

Основная статья: Список программ для прогнозирования расстройств

Определение неупорядоченных областей биохимическими методами очень дорого и требует много времени. Из-за изменчивой природы ВПЛ могут быть обнаружены только определенные аспекты их структуры, поэтому для полной характеристики требуется большое количество различных методов и экспериментов. Это еще больше увеличивает расходы на определение IDP. Чтобы преодолеть это препятствие, создаются компьютерные методы прогнозирования структуры и функции белков. Одна из основных целей биоинформатики - получать знания путем прогнозирования. Предикторы для функции IDP также разрабатываются, но в основном используют структурную информацию, такую ​​как линейный мотив места.[4][44] Существуют разные подходы к прогнозированию структуры IDP, такие как нейронные сети или матричные расчеты, основанные на различных структурных и / или биофизических свойствах.

Многие вычислительные методы используют информацию о последовательности, чтобы предсказать, не нарушен ли белок.[45] Известные примеры такого программного обеспечения включают IUPRED и Disopred. В разных методах могут использоваться разные определения расстройства. Мета-предикторы демонстрируют новую концепцию, комбинируя различные первичные предикторы для создания более компетентного и точного предиктора.

Из-за различных подходов к предсказанию неупорядоченных белков оценка их относительной точности довольно сложна. Например, нейронные сети часто обучаются на разных наборах данных. Категория прогнозирования расстройств входит в CASP эксперимент, предназначенный для проверки методов на точность нахождения областей с отсутствующей трехмерной структурой (отмечены Файлы PDB как REMARK465, недостающие электронные плотности в рентгеновских структурах).

Беспорядок и болезнь

Внутренне неструктурированные белки участвуют в ряде заболеваний.[46] Агрегация неправильно свернутых белков является причиной многих синуклеинопатии и токсичность, поскольку эти белки начинают связываться друг с другом случайным образом и могут привести к раку или сердечно-сосудистым заболеваниям. Таким образом, неправильная укладка может произойти спонтанно, потому что миллионы копий белков создаются в течение жизни организма. Агрегация изначально неструктурированного белка α-синуклеин считается ответственным. Структурная гибкость этого белка вместе с его восприимчивостью к модификации в клетке приводит к неправильной укладке и агрегации. Генетика, окислительный и нитативный стресс, а также митохондриальные нарушения влияют на структурную гибкость неструктурированного белка α-синуклеина и связанные с ним механизмы заболевания.[47] Многие ключевые опухолевые супрессоры имеют большие по своей природе неструктурированные области, например p53 и BRCA1. Эти участки белков ответственны за многие из своих взаимодействий. Взяв естественные защитные механизмы клетки в качестве модели, можно разработать лекарство, пытаясь заблокировать место вредных субстратов и подавить их, тем самым противодействуя болезни.[48]

Компьютерное моделирование

Из-за высокой структурной неоднородности полученные экспериментальные параметры ЯМР / МУРР будут средними по большому количеству очень разнообразных и неупорядоченных состояний (ансамбль неупорядоченных состояний). Следовательно, чтобы понять структурные последствия этих экспериментальных параметров, необходимо точное представление этих ансамблей с помощью компьютерного моделирования. Для этой цели можно использовать всеатомное молекулярно-динамическое моделирование, но их использование ограничено точностью текущих силовых полей в представлении неупорядоченных белков. Тем не менее, некоторые силовые поля были специально разработаны для изучения неупорядоченных белков путем оптимизации параметров силового поля с использованием имеющихся данных ЯМР для неупорядоченных белков. (примеры: CHARMM 22 *, CHARMM 32,[49] Янтарь ff03 * и др.)

Моделирование МД, ограниченное экспериментальными параметрами (сдержанная МД), также использовалось для характеристики неупорядоченных белков.[50][51][52] В принципе, можно выполнить выборку всего конформационного пространства, если моделирование МД (с точным силовым полем) выполняется достаточно долго. Из-за очень высокой структурной неоднородности масштабы времени, которые необходимо использовать для этой цели, очень велики и ограничены вычислительной мощностью. Однако другие вычислительные методы, такие как моделирование с помощью ускоренного МД,[53] обмен репликами симуляции,[54][55] метадинамика,[56][57] многоканонический Моделирование МД,[58] или методы, использующие крупнозернистый представление[59][60] были использованы для выборки более широкого конформационного пространства в меньших временных масштабах.

Более того, различные протоколы и методы анализа IDP, такие как исследования, основанные на количественном анализе содержания GC в генах и их соответствующих хромосомных полосах, были использованы для понимания функциональных сегментов IDP.[61][62]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Майорек К., Козловски Л., Якальски М., Буйницкий Ю.М. (18 декабря 2008 г.). «Глава 2: Первые шаги предсказания структуры белка» (PDF). В Bujnicki J (ред.). Прогнозирование белковых структур, функций и взаимодействий. John Wiley & Sons, Ltd., стр. 39–62. Дои:10.1002 / 9780470741894.ch2. ISBN 9780470517673.
  2. ^ а б c d Дункер А. К., Лоусон Дж. Д., Браун Си Джей, Уильямс Р. М., Ромеро П., О Дж. С., Олдфилд Си Джей, Кэмпен А. М., Рэтлифф К. М., Хиппс К. В., Аусио Дж., Ниссен М. С., Ривз Р., Канг С., Киссинджер К. Р., Бейли Р. В., Гризволд, доктор медицины , Чиу В., Гарнер Э.С., Обрадович З. (2001). «Внутренне неупорядоченный белок». Журнал молекулярной графики и моделирования. 19 (1): 26–59. CiteSeerX 10.1.1.113.556. Дои:10.1016 / с1093-3263 (00) 00138-8. PMID 11381529.
  3. ^ Дайсон HJ, Wright PE (март 2005 г.). «Внутренне неструктурированные белки и их функции». Обзоры природы Молекулярная клеточная биология. 6 (3): 197–208. Дои:10.1038 / nrm1589. PMID 15738986. S2CID 18068406.
  4. ^ а б Дункер А.К., Силман И., Уверский В.Н., Сассман Ю.Л. (декабрь 2008 г.). «Функция и структура изначально неупорядоченных белков». Текущее мнение в структурной биологии. 18 (6): 756–64. Дои:10.1016 / j.sbi.2008.10.002. PMID 18952168.
  5. ^ Андреева А., Ховорт Д., Чотия С., Кулеша Е., Мурзин А.Г. (январь 2014 г.). «Прототип SCOP2: новый подход к изучению структуры белков». Исследования нуклеиновых кислот. 42 (Выпуск базы данных): D310–4. Дои:10.1093 / nar / gkt1242. ЧВК 3964979. PMID 24293656.
  6. ^ ван дер Ли Р., Бульян М., Ланг Б., Уэзеритт Р. Дж., Догдрил Г. В., Дункер А. К., Фуксрайтер М., Гоф Дж., Гспонер Дж., Джонс Д. Т., Ким П. М., Кривацкий Р. В., Олдфилд С.Дж., Паппу Р.В., Томпа П., Уверский В.Н., Райт ЧП, Бабу ММ (2014). «Классификация внутренне неупорядоченных регионов и белков». Химические обзоры. 114 (13): 6589–631. Дои:10.1021 / cr400525m. ЧВК 4095912. PMID 24773235.
  7. ^ Сонг Дж., Ли М.С., Карлберг И., Венер А.В., Маркли Дж. Л. (декабрь 2006 г.). «Индуцированная мицеллами сворачивание растворимого в тилакоиде фосфопротеина шпината 9 кДа и его функциональные последствия». Биохимия. 45 (51): 15633–43. Дои:10.1021 / bi062148m. ЧВК 2533273. PMID 17176085.
  8. ^ Дункер А. К., Лоусон Дж. Д., Браун Си Джей, Уильямс Р. М., Ромеро П., О Дж. С., Олдфилд Си Джей, Кэмпен А. М., Рэтлифф К. М., Хиппс К. В., Аусио Дж., Ниссен М. С., Ривз Р., Канг С., Киссинджер К. Р., Бейли Р. В., Гризволд, доктор медицины , Чиу В., Гарнер Э.С., Обрадович З. (01.01.2001). «Внутренне неупорядоченный белок». Журнал молекулярной графики и моделирования. 19 (1): 26–59. CiteSeerX 10.1.1.113.556. Дои:10.1016 / с1093-3263 (00) 00138-8. PMID 11381529.
  9. ^ а б Уорд Дж. Дж., Соди Дж. С., Макгаффин Л. Дж., Бакстон Б. Ф., Джонс Д. Т. (март 2004 г.). «Прогнозирование и функциональный анализ нативного расстройства в белках трех царств жизни». Журнал молекулярной биологии. 337 (3): 635–45. CiteSeerX 10.1.1.120.5605. Дои:10.1016 / j.jmb.2004.02.002. PMID 15019783.
  10. ^ а б Уверский В.Н., Олдфилд С.Дж., Дункер А.К. (2008). «Внутренне неупорядоченные белки при заболеваниях человека: введение концепции D2». Ежегодный обзор биофизики. 37: 215–46. Дои:10.1146 / annurev.biophys.37.032807.125924. PMID 18573080.
  11. ^ а б c Bu Z, Callaway DJ (2011). «Белки движутся! Белковая динамика и дальняя аллостерия в передаче сигналов клетки». Структура белка и заболевания. Достижения в химии белков и структурной биологии. 83. С. 163–221. Дои:10.1016 / B978-0-12-381262-9.00005-7. ISBN 9780123812629. PMID 21570668.
  12. ^ а б Камерлин С.К., Варшел А. (май 2010 г.). «На заре 21 века: динамика - недостающее звено для понимания ферментативного катализа?». Белки. 78 (6): 1339–75. Дои:10.1002 / prot.22654. ЧВК 2841229. PMID 20099310.
  13. ^ Коллинз М. О., Ю. Л., Кампузано И., Грант С. Г., Чоудхари Дж. С. (июль 2008 г.). «Фосфопротеомный анализ цитозоля мозга мыши показывает преобладание фосфорилирования белка в областях нарушения внутренней последовательности» (PDF). Молекулярная и клеточная протеомика. 7 (7): 1331–48. Дои:10.1074 / mcp.M700564-MCP200. PMID 18388127. S2CID 22193414.
  14. ^ Якучева Л.М., Браун С.Дж., Лоусон Д.Д., Обрадович З., Дункер А.К. (октябрь 2002 г.). «Внутреннее нарушение клеточной сигнализации и связанных с раком белков». Журнал молекулярной биологии. 323 (3): 573–84. CiteSeerX 10.1.1.132.682. Дои:10.1016 / S0022-2836 (02) 00969-5. PMID 12381310.
  15. ^ Сандху К.С. (2009). «Внутреннее нарушение объясняет различные ядерные роли белков ремоделирования хроматина». Журнал молекулярного распознавания. 22 (1): 1–8. Дои:10.1002 / jmr.915. PMID 18802931. S2CID 33010897.
  16. ^ Wilson, Benjamin A .; Фой, Скотт Дж .; Неме, Рафик; Масел, Джоанна (24 апреля 2017 г.). «Молодые гены сильно неупорядочены, как предсказывает преадаптационная гипотеза рождения гена de novo». Природа Экология и эволюция. 1 (6): 0146–146. Дои:10.1038 / s41559-017-0146. ЧВК 5476217. PMID 28642936.
  17. ^ Уиллис, Сара; Масел, Джоанна (сентябрь 2018 г.). «Рождение гена способствует структурному нарушению, кодируемому перекрывающимися генами». Генетика. 210 (1): 303–313. Дои:10.1534 / генетика.118.301249. ЧВК 6116962. PMID 30026186.
  18. ^ Ли С.Х., Ким Д.Х., Хан Дж.Дж., Ча ЭДЖ, Лим Дж.Э., Чо Ю.Дж., Ли С., Хан КХ (февраль 2012 г.) «Понимание предварительно структурированных мотивов (PreSMos) во внутренне развернутых белках». Современная наука о белках и пептидах. 13 (1): 34–54. Дои:10.2174/138920312799277974. PMID 22044148.
  19. ^ Мохан А., Олдфилд С.Дж., Радивояк П., Вакич В., Кортезе М.С., Дункер А.К., Уверский В.Н. (октябрь 2006 г.). «Анализ особенностей молекулярного распознавания (MoRF)». Журнал молекулярной биологии. 362 (5): 1043–59. Дои:10.1016 / j.jmb.2006.07.087. PMID 16935303.
  20. ^ Гунасекаран К., Цай С.Дж., Кумар С., Зануй Д., Нусинов Р. (февраль 2003 г.). «Расширенные неупорядоченные белки: функция нацеливания с меньшим количеством каркаса». Тенденции в биохимических науках. 28 (2): 81–5. Дои:10.1016 / S0968-0004 (03) 00003-3. PMID 12575995.
  21. ^ Сандху К.С., Даш Д. (июль 2007 г.). «Динамические альфа-спирали: несоответствующие конформации». Белки. 68 (1): 109–22. Дои:10.1002 / prot.21328. PMID 17407165. S2CID 96719019.
  22. ^ Тараховский А, Приня РК (июль 2018). «Опираясь на беспорядок: как вирусы используют мимикрию гистонов в своих интересах». Журнал экспериментальной медицины. 215 (7): 1777–1787. Дои:10.1084 / jem.20180099. ЧВК 6028506. PMID 29934321.
  23. ^ Аткинсон СК, Одсли, доктор медицины, Лиу К.Г., Марш Г.А., Томас Д.Р., Хитон С.М., Паксман Дж. Дж., Вагстафф К.М., Бакл А.М., Мозли Г.В., Янс Д.А., Борг Н.А. (январь 2018 г.) «Распознавание ядерных транспортных белков хозяина приводит в движение беспорядок к порядку в вирусе Хендра V». Научные отчеты. 8 (1): 358. Bibcode:2018НатСР ... 8..358А. Дои:10.1038 / s41598-017-18742-8. ЧВК 5762688. PMID 29321677.
  24. ^ Fuxreiter M (январь 2012 г.). «Нечеткость: связь регулирования с динамикой белка». Молекулярные биосистемы. 8 (1): 168–77. Дои:10.1039 / c1mb05234a. PMID 21927770.
  25. ^ Fuxreiter M, Simon I, Bondos S (август 2011 г.). «Динамическое распознавание ДНК-белка: за гранью того, что можно увидеть». Тенденции в биохимических науках. 36 (8): 415–23. Дои:10.1016 / j.tibs.2011.04.006. PMID 21620710.
  26. ^ Борджиа А., Борджиа МБ, Багге К., Кисслинг В.М., Хейдарссон П.О., Фернандес С.Б., Соттини А., Соранно А., Бухольцер К.Дж., Неттелс Д., Крагелунд Б.Б., Бест РБ, Шулер Б. (март 2018 г.). «Крайнее нарушение в белковом комплексе сверхвысокого сродства». Природа. 555 (7694): 61–66. Bibcode:2018Натура 555 ... 61Б. Дои:10.1038 / природа25762. ЧВК 6264893. PMID 29466338.
  27. ^ Фэн Х, Чжоу Б.Р., Бай И (ноябрь 2018 г.). «Сродство связывания и функция чрезвычайно нарушенного белкового комплекса, содержащего гистон-линкер человека H1.0 и его шаперон ProTα». Биохимия. 57 (48): 6645–6648. Дои:10.1021 / acs.biochem.8b01075. PMID 30430826.
  28. ^ а б Уверский В.Н. (август 2011). «Внутренне неупорядоченные белки от А до Я». Международный журнал биохимии и клеточной биологии. 43 (8): 1090–103. Дои:10.1016 / j.biocel.2011.04.001. PMID 21501695.
  29. ^ а б c d Олдфилд, К. (2014). «Внутренне нарушенные белки и внутренне нарушенные белковые области». Ежегодный обзор биохимии. 83: 553–584. Дои:10.1146 / annurev-biochem-072711-164947. PMID 24606139.
  30. ^ Theillet FX, Binolfi A, Bekei B, Martorana A, Rose HM, Stuiver M, Verzini S, Lorenz D, van Rossum M, Goldfarb D, Selenko P (2016). «Структурное нарушение мономерного α-синуклеина сохраняется в клетках млекопитающих». Природа. 530 (7588): 45–50. Bibcode:2016 Натур 530 ... 45 т. Дои:10.1038 / природа16531. PMID 26808899. S2CID 4461465.
  31. ^ Минде Д.П., Рамакришна М, Лилли К.С. (2018). «Биотинилирование с помощью бесконтактной метки благоприятствует развернутым белкам». bioRxiv. Дои:10.1101/274761.
  32. ^ Минде Д.П., Рамакришна М., Лилли К.С. (2020). «Близкое связывание с биотином способствует развитию развернутых белков и позволяет изучать внутренне неупорядоченные области». Биология коммуникации. 3 (1): 38. Дои:10.1038 / с42003-020-0758-у. ЧВК 6976632. PMID 31969649.
  33. ^ Минде Д.П., Морис М.М., Рюдигер С.Г. (2012). Уверский В.Н. (ред.). «Определение биофизической стабильности белков в лизатах с помощью анализа быстрого протеолиза, FASTpp». PLOS ONE. 7 (10): e46147. Bibcode:2012PLoSO ... 746147M. Дои:10.1371 / journal.pone.0046147. ЧВК 3463568. PMID 23056252.
  34. ^ Парк C, Marqusee S (март 2005 г.). «Импульсный протеолиз: простой метод количественного определения стабильности белка и связывания лиганда». Природные методы. 2 (3): 207–12. Дои:10.1038 / nmeth740. PMID 15782190. S2CID 21364478.
  35. ^ Robaszkiewicz K, Ostrowska Z, Cyranka-Czaja A, Moraczewska J (май 2015 г.). «Нарушение взаимодействия тропомиозин-тропонин снижает активацию тонкой нити актина». Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Белки и протеомика. 1854 (5): 381–90. Дои:10.1016 / j.bbapap.2015.01.004. PMID 25603119.
  36. ^ Минде Д.П., Радли М., Форнерис Ф, Морис М.М., Рюдигер С.Г. (2013). Пряжка AM (ред.). «Большая степень расстройства при аденоматозном полипозе кишечной палочки предлагает стратегию защиты передачи сигналов Wnt от точечных мутаций». PLOS ONE. 8 (10): e77257. Bibcode:2013PLoSO ... 877257M. Дои:10.1371 / journal.pone.0077257. ЧВК 3793970. PMID 24130866.
  37. ^ Брюкал М., Шулер Б., Самори Б. (март 2014 г.). «Одномолекулярные исследования внутренне неупорядоченных белков». Химические обзоры. 114 (6): 3281–317. Дои:10,1021 / cr400297g. PMID 24432838.
  38. ^ Неупане К, Соланки А, Сосова И., Белов М, Woodside MT (2014). «Разнообразные метастабильные структуры, образованные небольшими олигомерами α-синуклеина, исследованные методом силовой спектроскопии». PLOS ONE. 9 (1): e86495. Bibcode:2014PLoSO ... 986495N. Дои:10.1371 / journal.pone.0086495. ЧВК 3901707. PMID 24475132.
  39. ^ Джапрунг Д., Доган Дж., Фридман К.Дж., Надзейка А., Бауэрдик С., Альбрехт Т., Ким М.Дж., Джемт П., Эдель Дж.Б. (февраль 2013 г.). «Одномолекулярные исследования внутренне неупорядоченных белков с использованием твердотельных нанопор». Аналитическая химия. 85 (4): 2449–56. Дои:10.1021 / ac3035025. PMID 23327569.
  40. ^ Мин Д., Ким К., Хён Си, Чо Ё, Шин Ё., Юн Т. (2013). «Механическое разархивирование и повторное разархивирование единого комплекса SNARE выявляет гистерезис как механизм создания силы». Nature Communications. 4 (4): 1705. Bibcode:2013НатКо ... 4,1705 млн. Дои:10.1038 / ncomms2692. ЧВК 3644077. PMID 23591872.
  41. ^ Мияги А., Цунака Ю., Учихаси Т., Маянаги К., Хиросе С., Морикава К., Андо Т. (сентябрь 2008 г.). «Визуализация внутренне неупорядоченных областей белков с помощью высокоскоростной атомно-силовой микроскопии». ХимФисХим. 9 (13): 1859–66. Дои:10.1002 / cphc.200800210. PMID 18698566.
  42. ^ Кампен, Эндрю; Уильямс, Райан М .; Браун, Селеста Дж .; Мэн, Цзинвэй; Уверский, Владимир Н .; Дункер, А. Кейт (2008). «TOP-IDP-scale: новая шкала аминокислот, измеряющая предрасположенность к внутренним нарушениям». Буквы о белках и пептидах. 15 (9): 956–963. Дои:10.2174/092986608785849164. ISSN 0929-8665. ЧВК 2676888. PMID 18991772.
  43. ^ Schlessinger A, Schaefer C, Vicedo E, Schmidberger M, Punta M, Rost B (июнь 2011 г.). «Белковый беспорядок - прорывное изобретение эволюции?». Текущее мнение в структурной биологии. 21 (3): 412–8. Дои:10.1016 / j.sbi.2011.03.014. PMID 21514145.
  44. ^ Томпа, П. (2011). «Взрослая неструктурная биология». Текущее мнение в структурной биологии. 21 (3): 419–425. Дои:10.1016 / j.sbi.2011.03.012. PMID 21514142.
  45. ^ Феррон Ф., Лонги С., Канард Б., Карлин Д. (октябрь 2006 г.). «Практический обзор методов прогнозирования белковых расстройств». Белки. 65 (1): 1–14. Дои:10.1002 / prot.21075. PMID 16856179. S2CID 30231497.
  46. ^ Уверский В.Н., Олдфилд С.Дж., Дункер А.К. (2008). «Внутренне неупорядоченные белки при заболеваниях человека: введение концепции D2». Ежегодный обзор биофизики. 37: 215–46. Дои:10.1146 / annurev.biophys.37.032807.125924. PMID 18573080.
  47. ^ Wise-Scira O, Dunn A, Aloglu AK, Sakallioglu IT, Coskuner O (март 2013 г.). «Структуры белка α-синуклеина мутантного типа E46K и влияние мутации E46K на структуры белка α-синуклеина дикого типа». ACS Chemical Neuroscience. 4 (3): 498–508. Дои:10.1021 / cn3002027. ЧВК 3605821. PMID 23374074.
  48. ^ Добсон CM (декабрь 2003 г.). «Сворачивание и неправильная сворачивание белков». Природа. 426 (6968): 884–90. Bibcode:2003Натура.426..884D. Дои:10.1038 / природа02261. PMID 14685248. S2CID 1036192.
  49. ^ Best RB, Zhu X, Shim J, Lopes PE, Mittal J, Feig M, Mackerell AD (сентябрь 2012 г.). «Оптимизация аддитивного силового поля всеатомного белка CHARMM, нацеленного на улучшенную выборку двугранных углов χ (1) и χ (2) основной цепи φ, ψ и боковой цепи». Журнал химической теории и вычислений. 8 (9): 3257–3273. Дои:10.1021 / ct300400x. ЧВК 3549273. PMID 23341755.
  50. ^ Best RB (февраль 2017). «Вычислительные и теоретические достижения в изучении белков с внутренней неупорядоченностью». Текущее мнение в структурной биологии. 42: 147–154. Дои:10.1016 / j.sbi.2017.01.006. PMID 28259050.
  51. ^ Чонг С.Х., Чаттерджи П., Хэм С. (май 2017 г.). «Компьютерное моделирование внутренне нарушенных белков». Ежегодный обзор физической химии. 68: 117–134. Bibcode:2017ARPC ... 68..117C. Дои:10.1146 / annurev-physchem-052516-050843. PMID 28226222.
  52. ^ Fox SJ, Kannan S (сентябрь 2017 г.). «Исследование динамики беспорядка». Прогресс в биофизике и молекулярной биологии. 128: 57–62. Дои:10.1016 / j.pbiomolbio.2017.05.008. PMID 28554553.
  53. ^ Теракава Т., Такада С. (сентябрь 2011 г.). «Многомасштабное моделирование ансамбля внутренне неупорядоченных белков: N-концевой домен p53». Биофизический журнал. 101 (6): 1450–8. Bibcode:2011BpJ ... 101.1450T. Дои:10.1016 / j.bpj.2011.08.003. ЧВК 3177054. PMID 21943426.
  54. ^ Фишер К.К., Стульц К.М. (июнь 2011 г.). «Построение ансамблей для внутренне неупорядоченных белков». Текущее мнение в структурной биологии. 21 (3): 426–31. Дои:10.1016 / j.sbi.2011.04.001. ЧВК 3112268. PMID 21530234.
  55. ^ Apicella A, Marascio M, Colangelo V, Soncini M, Gautieri A, Plummer CJ (июнь 2017 г.). «Моделирование молекулярной динамики внутренне неупорядоченного белка амелогенина». Журнал биомолекулярной структуры и динамики. 35 (8): 1813–1823. Дои:10.1080/07391102.2016.1196151. PMID 27366858. S2CID 205576649.
  56. ^ Церце Г. Х., Миллер С. М., Граната Д., Миттал Дж. (Июнь 2015 г.). «Поверхность свободной энергии внутренне неупорядоченного белка: сравнение температурной молекулярной динамики обмена репликами и метадинамики обмена смещением». Журнал химической теории и вычислений. 11 (6): 2776–82. Дои:10.1021 / acs.jctc.5b00047. PMID 26575570.
  57. ^ Граната Д., Бафтизаде Ф., Хабчи Дж., Гальваньон С., Де Симоне А., Камиллони С., Лайо А., Вендрусколо М. (октябрь 2015 г.). «Инвертированный ландшафт свободной энергии внутренне неупорядоченного пептида путем моделирования и экспериментов». Научные отчеты. 5: 15449. Bibcode:2015НатСР ... 515449Г. Дои:10.1038 / srep15449. ЧВК 4620491. PMID 26498066.
  58. ^ Иида, Синдзи; Кавабата, Такеши; Касахара, Кота; Накамура, Харуки; Хиго, Дзюнъити (22.03.2019). «Мультимодальное структурное распределение С-концевого домена р53 при связывании с S100B с помощью метода обобщенного ансамбля: от беспорядка к экстрапорядку». Журнал химической теории и вычислений. 15 (4): 2597–2607. Дои:10.1021 / acs.jctc.8b01042. ISSN 1549-9618. PMID 30855964.
  59. ^ Курчинский М., Колински А., Кмечик С. (июнь 2014 г.). «Механизм сворачивания и связывания внутренне нарушенного белка, выявленный с помощью моделирования ab Initio». Журнал химической теории и вычислений. 10 (6): 2224–31. Дои:10.1021 / ct500287c. PMID 26580746.
  60. ^ Ciemny, Maciej Pawel; Бадачевска-Давид, Александра Эльжбета; Пикузинская, Моника; Колинский, Анджей; Кмесик, Себастьян (2019). «Моделирование неупорядоченных белковых структур с использованием моделирования методом Монте-Карло и статистических силовых полей на основе знаний». Международный журнал молекулярных наук. 20 (3): 606. Дои:10.3390 / ijms20030606. ЧВК 6386871. PMID 30708941.
  61. ^ Уверский В.Н. (2013). «Расстройство пищеварения: ежеквартальный анализ внутреннего расстройства (январь / февраль / март 2013 г.)». Внутренне нарушенные белки. 1 (1): e25496. Дои:10.4161 / idp.25496. ЧВК 5424799. PMID 28516015.
  62. ^ Costantini S, Sharma A, Raucci R, Costantini M, Autiero I, Colonna G (март 2013 г.). «Генеалогия древней белковой семьи: сиртуины, семья неупорядоченных членов». BMC Эволюционная биология. 13: 60. Дои:10.1186/1471-2148-13-60. ЧВК 3599600. PMID 23497088.

внешняя ссылка