WikiDer > Параметр формы
В теория вероятности и статистика, а параметр формы (также известен как параметр формы[1]) является своего рода числовой параметр параметрического семейства распределения вероятностей.[2]
В частности, параметр формы - это любой параметр распределения вероятности, который не является параметр местоположения ни масштабный параметр (ни функции одного или обоих из них, например, параметр скорости). Такой параметр должен влиять на форма распределения, а не просто смещать его (как это делает параметр местоположения) или растягивать / сжимать его (как это делает параметр масштаба).
Оценка
Много оценщики измерить местоположение или масштаб; однако существуют также средства оценки параметров формы. Проще говоря, их можно оценить с точки зрения более высокой моменты, с использованием метод моментов, как в перекос (3-й момент) или эксцесс (4-й момент), если высшие моменты определены и конечны. Для оценки формы часто используются статистика высшего порядка (нелинейные функции данных), как и в более высокие моменты, но также существуют линейные оценки, такие как L-моменты. Максимальная вероятность оценка также может быть использована.
Примеры
Следующие непрерывные распределения вероятностей имеют параметр формы:
- Бета-распространение
- Распределение заусенцев
- Распределение Dagum
- Распределение Erlang
- ExGaussian распределение
- Экспоненциальное распределение мощности
- Распределение фреше
- Гамма-распределение
- Обобщенное распределение экстремальных значений
- Логистическая дистрибуция
- Обратное гамма-распределение
- Обратное гауссово распределение
- Распределение Парето
- Распределение Пирсона
- Скошенное нормальное распределение
- Логнормальное распределение
- Распределение Стьюдента
- Лямбда-распределение Тьюки
- Распределение Вейбулла
- Распределение Мукерджи-Ислам
Напротив, следующие непрерывные распределения делают нет имеют параметр формы, поэтому их форма фиксирована, и может изменяться только их расположение или масштаб, или и то, и другое. Отсюда следует, что (там, где они существуют) перекос и эксцесс этого распределения являются константами, поскольку асимметрия и эксцесс не зависят от параметров местоположения и масштаба.
- Экспоненциальное распределение
- Распределение Коши
- Логистическая дистрибуция
- Нормальное распределение
- Распределение приподнятого косинуса
- Равномерное распределение
- Распределение полукруга Вигнера
Смотрите также
Рекомендации
- ^ http://repository.lppm.unila.ac.id/120/1/23%20On%20the%20Moments,%20Cumulants,%20and%20Characteristic%20Function%20of%20the%20Log-Logistic%20Distribution.pdf
- ^ Эверит Б.С. (2002) Кембриджский статистический словарь. 2-е издание. ЧАШКА. ISBN 0-521-81099-X
