WikiDer > Робототехника

Robotics

Робототехника является междисциплинарный область исследований на стыке Информатика и инженерное дело.[1] Робототехника включает в себя проектирование, строительство, эксплуатацию и использование роботы. Цель робототехники - разработать интеллектуальные машины, которые могут помогать людям в их повседневной жизни и обеспечивать безопасность каждого. Робототехника опирается на достижения информационная инженерия, компьютерная инженерия, машиностроение, электроинженерия и другие.

Робототехника разрабатывает машины, которые могут заменять людей и воспроизводить человеческие действия. Роботов можно использовать во многих ситуациях и для многих целей, но сегодня многие из них используются в опасных средах (включая контроль радиоактивных материалов, обнаружение бомбы и деактивация), производственных процессах или там, где люди не могут выжить (например, в космосе, под водой, в условиях высокой температуры, а также для очистки и локализации опасных материалов и радиации). Роботы могут принимать любую форму, но некоторые из них внешне напоминают людей. Считается, что это помогает принять робота в определенных репликативных формах поведения, обычно выполняемых людьми. Такие роботы пытаются имитировать ходьбу, подъем, речь, мыслительные способности или любую другую деятельность человека. Многие из сегодняшних роботов вдохновлены природой и вносят свой вклад в сферу био-вдохновленная робототехника.

Концепция создания роботов, которые могут работать автономно датируется классические времена, но исследования функциональности и потенциального использования роботов существенно не развивались до 20 века. На протяжении всей истории различные ученые, изобретатели, инженеры и технические специалисты часто предполагали, что однажды роботы смогут имитировать человеческое поведение и управлять задачами так, как это делает человек. Сегодня робототехника - это быстро развивающаяся область, поскольку технологический прогресс продолжается; исследование, проектирование и создание новых роботов служат различным практическим целям, будь то внутри страны, коммерчески, или же в военном отношении. Многие роботы созданы для выполнения опасных для людей работ, таких как обезвреживание бомб, поиск выживших в нестабильных руинах и исследование шахт и затонувших кораблей. Робототехника также используется в КОРЕНЬ (наука, технологии, инженерия и математика) в качестве учебного пособия.[2]

Робототехника - это отрасль техники, которая включает в себя концепцию, проектирование, производство и эксплуатацию роботов. Это поле перекрывается с компьютерная инженерия, Информатика (особенно искусственный интеллект), электроника, мехатроника, механический, нанотехнологии и биоинженерия.[3]

Этимология

Слово робототехника произошло от слова робот, который был представлен публике Чешский писатель Карел Чапек в его игре R.U.R. (Универсальные роботы Россум), который был опубликован в 1920 году.[4] Слово робот происходит от славянского слова робот, что означает раб / слуга. Спектакль начинается на фабрике, которая заставляет искусственных людей называть роботы, существа, которых можно принять за людей - очень похоже на современные представления о андроиды. Сам Карел Чапек это слово не придумывал. Он написал короткое письмо со ссылкой на этимология в Оксфордский словарь английского языка в котором он назвал своего брата Йозеф Чапек как его фактический создатель.[4]

Согласно Оксфордский словарь английского языка, слово робототехника впервые был использован в печати Айзек Азимов, в его научная фантастика короткий рассказ "Лжец!", опубликовано в мае 1941 г. в Поразительная научная фантастика. Азимов не знал, что он вводит термин; поскольку наука и технология электрических устройств электроника, он предположил робототехника уже упоминалось о науке и технологиях роботов. В некоторых других работах Азимова он заявляет, что первое употребление слова робототехника был в его рассказе Бегать (Поразительная научная фантастика, Март 1942 г.),[5][6] где он представил свою концепцию Три закона робототехники. Однако оригинальное издание «Лжец!» на десять месяцев раньше, чем "Runaround", поэтому первое обычно упоминается как происхождение слова.

История

В 1948 г. Норберт Винер сформулировал принципы кибернетика, основы практической робототехники.

От корки до корки автономный роботы появились только во второй половине 20 века. Первый программируемый робот с цифровым управлением, Unimate, был установлен в 1961 году для подъема горячих металлических предметов из машина для литья под давлением и сложите их. Коммерческие и промышленные роботы сегодня широко распространены и используются для более дешевого, точного и надежного выполнения работ, чем люди. Они также заняты на некоторых работах, которые слишком грязные, опасные или унылые, чтобы подходить для людей. Роботы широко используются в производство, сборка, упаковка и упаковка, добыча полезных ископаемых, транспорт, земля и исследование космоса, хирургия,[7] оружие лабораторное исследование, безопасность и массовое производство из потребитель и индустриальные товары.[8]

ДатаЗначимостьИмя роботаИзобретатель
Третий век до нашей эры. и раньшеОдно из самых ранних описаний автоматов встречается в Ли Цзы текст, о гораздо более ранней встрече между Король Му Чжоу (1023–957 до н.э.) и инженер-механик, известный как Янь Ши, «ремесленник». Последний якобы подарил королю фигурку его механической работы в натуральную величину, напоминающую человеческую.[9]Ян Ши (китайский: 偃师)
Первый век нашей эры и ранееОписание более 100 машин и автоматов, включая пожарную машину, ветряной орган, монетоприемник и паровой двигатель, в Пневматика и Автоматы к Цапля АлександрийскаяКтесибий, Филон Византийский, Герон Александрийский и др.
c. 420 г. до н. Э.Деревянная птица с паровым двигателем, которая могла летатьЛетающий голубьАрхит Тарентский
1206Созданы первые гуманоидные автоматы, программируемая группа автоматов[10]Лента для роботов, автомат для мытья рук,[11] автоматические движущиеся павлины[12]Аль-Джазари
1495Конструкции гуманоидного роботаМеханический рыцарьЛеонардо да Винчи
1738Механическая утка, которая могла есть, махать крыльями и выделятьПереваренная уткаЖак де Вокансон
1898Никола Тесла демонстрирует первое радиоуправляемое судно.ТелеавтоматНикола Тесла
1921В спектакле появляются первые вымышленные автоматы под названием «роботы». R.U.R.Универсальные роботы РоссумКарел Чапек
1930-е годыГуманоидный робот, выставленный на 1939 и 1940 гг. Всемирные ярмаркиЭлектроWestinghouse Electric Corporation
1946Первый цифровой компьютер общего назначенияВихрьНесколько человек
1948Простые роботы, демонстрирующие биологическое поведение[13]Элси и ЭлмерУильям Грей Уолтер
1956Первый коммерческий робот от компании Unimation, основанной Джордж Девол и Джозеф Энгельбергер, на основе патентов Девола[14]UnimateДжордж Девол
1961Первый установленный промышленный робот.UnimateДжордж Девол
1967 к 1972Первый полномасштабный гуманоидный умный робот,[15][16] и сначала андроид. Его система управления конечностями позволяла ему ходить нижними конечностями, а также захватывать и перемещать предметы руками с помощью тактильных датчиков. Его система зрения позволяла измерять расстояния и направления до объектов с помощью внешних рецепторов, искусственных глаз и ушей. А его система разговора позволяла ему общаться с человеком на японском языке с искусственным ртом.[17][18][19]WABOT-1Университет Васэда
1973Первый промышленный робот с шестью осями с электромеханическим приводом[20][21]FamulusГруппа роботов KUKA
1974Первый в мире микрокомпьютер Управляемый электрический промышленный робот IRB 6 от ASEA был доставлен небольшой машиностроительной компании на юге Швеции. Конструкция этого робота была запатентована еще в 1972 году.IRB 6ABB Robot Group
1975Программируемый универсальный манипулятор, продукт UnimationPUMAВиктор Шейнман
1978Первый объектный язык программирования роботов, позволяющий роботам обрабатывать изменения положения, формы и шума датчиков.Фредди I и II, язык программирования роботов RAPTПатрисия Эмблер и Робин Попплстоун
1983Первый многозадачный язык параллельного программирования, используемый для управления роботом. Это был язык, управляемый событиями (EDL) на производственном компьютере IBM / Series / 1, с реализацией механизмов межпроцессного взаимодействия (WAIT / POST) и взаимного исключения (ENQ / DEQ) для управления роботом.[22]АДРИИЛ IСтево Божиновски и Михаил Сестаков

Роботизированные аспекты

Механическая конструкция
Электрический аспект
Уровень программирования

Есть много типов роботов; они используются во многих различных средах и для самых разных целей. Несмотря на то, что они очень разнообразны по применению и форме, все они имеют три основных сходства, когда дело доходит до их конструкции:

  1. Все роботы имеют какую-то механическую конструкцию, раму, форму или форму, предназначенную для выполнения определенной задачи. Например, робот, предназначенный для передвижения по тяжелой грязи или грязи, может использовать гусеницы. Механический аспект - это в основном решение создателя для выполнения поставленной задачи и работы с физикой окружающей среды вокруг нее. Форма следует за функцией.
  2. У роботов есть электрические компоненты, которые приводят в действие механизмы и управляют ими. Например, робот с гусеницы потребуется какая-то сила, чтобы двигать гусеницы трекера. Эта энергия приходит в виде электричества, которое должно пройти по проводам и исходить от батареи, основной электрическая цепь. Даже на бензине машины которые получают энергию в основном от бензина, по-прежнему требуют электрического тока для запуска процесса сгорания, поэтому большинство бензиновых машин, таких как автомобили, имеют батареи. Электрический аспект роботов используется для движения (через двигатели), восприятия (где электрические сигналы используются для измерения таких вещей, как тепло, звук, положение и энергетический статус) и работы (роботам нужен некоторый уровень электроэнергия поставляются к их двигателям и датчикам для активации и выполнения основных операций)
  3. Все роботы содержат некоторый уровень компьютерное программирование код. Программа - это то, как робот решает, когда и как что-то делать. В примере с гусеничной лентой робот, которому необходимо двигаться по грязной дороге, может иметь правильную механическую конструкцию и получать правильное количество энергии от своей батареи, но никуда не пойдет, если программа не скажет ему двигаться. Программы - это основная сущность робота, он может иметь отличную механическую и электрическую конструкцию, но если его программа построена плохо, его производительность будет очень низкой (или она может не работать вообще). Есть три разных типа роботизированных программ: дистанционное управление, искусственный интеллект и гибрид. Робот с дистанционное управление В программировании уже есть набор команд, которые он будет выполнять только в том случае, если и когда получит сигнал от источника управления, обычно человека с пультом дистанционного управления. Возможно, более уместно рассматривать устройства, управляемые преимущественно человеческими командами, как относящиеся к сфере автоматизации, а не робототехники. Роботы, использующие искусственный интеллект самостоятельно взаимодействуют со своей средой, без источника управления, и могут определять реакции на объекты и проблемы, с которыми они сталкиваются, используя свои ранее существовавшие программы. Гибрид - это форма программирования, которая включает в себя функции AI и RC.

Приложения

Поскольку все больше и больше роботов разрабатываются для конкретных задач, этот метод классификации становится все более актуальным. Например, многие роботы предназначены для сборочных работ, которые не всегда легко адаптировать для других приложений. Их называют «роботами-сборщиками». Для шовной сварки некоторые поставщики предоставляют полные сварочные системы с роботом, то есть сварочное оборудование, а также другие средства обработки материалов, такие как поворотные столы и т. Такая интегрированная роботизированная система называется «сварочным роботом», хотя ее дискретный манипулятор может быть адаптирован для множества задач. Некоторые роботы специально разработаны для работы с тяжелыми грузами и помечены как «сверхмощные роботы».[23]

Текущие и потенциальные приложения включают:

Составные части

Источник питания

В На виду спускаемый аппарат с солнечными батареями, развернутый в чистом помещении

В настоящее время в основном (свинцово-кислотные) батареи используются как источник питания. В качестве источника энергии для роботов можно использовать различные типы батарей. Они варьируются от свинцово-кислотных батарей, которые безопасны и имеют относительно длительный срок хранения, но они довольно тяжелые по сравнению с серебряно-кадмиевыми батареями, которые намного меньше по объему и в настоящее время намного дороже. При разработке робота с батарейным питанием необходимо учитывать такие факторы, как безопасность, срок службы и масса. Генераторы, часто двигатель внутреннего сгорания, также можно использовать. Однако такие конструкции часто являются сложными с механической точки зрения и требуют топлива, требуют отвода тепла и относительно тяжелые. Трос, соединяющий робота с источником питания, полностью отключит источник питания от робота. Это дает преимущество экономии веса и пространства за счет перемещения всех компонентов генерации и хранения энергии в другое место. Однако такая конструкция имеет недостаток, заключающийся в том, что к роботу постоянно подключается кабель, с которым трудно справиться.[36] Возможные источники энергии могут быть:

Срабатывание

Приводы являются "мышцы"робота, детали которого преобразуют накопленная энергия в движение.[37] Безусловно, наиболее популярными исполнительными механизмами являются электродвигатели, вращающие колесо или шестерню, и линейные исполнительные механизмы, управляющие промышленными роботами на заводах. В последнее время появились некоторые достижения в области альтернативных типов приводов, работающих от электричества, химикатов или сжатого воздуха.

Электродвигатели

Подавляющее большинство роботов используют электродвигатели, часто щеточные и бесщеточные двигатели постоянного тока в портативных роботах или двигатели переменного тока в промышленных роботах и ЧПУ машины. Эти двигатели часто предпочтительны в системах с более легкими нагрузками, и где преобладающей формой движения является вращательное движение.

Линейные приводы

Различные типы линейных приводов перемещаются внутрь и наружу, а не вращаются, и часто имеют более быстрое изменение направления, особенно когда требуются очень большие усилия, например, в промышленной робототехнике. Обычно они работают от сжатого и окисленного воздуха (пневматический привод) или масло (гидравлический привод) Линейные приводы также могут работать от электричества, которое обычно состоит из двигателя и ходового винта. Другой распространенный тип - это механический линейный привод, который вращается вручную, например, зубчатая рейка на автомобиле.

Эластичные приводы серии

Последовательное упругое срабатывание (SEA) основано на идее создания преднамеренной упругости между приводом двигателя и нагрузкой для надежного управления силой. Благодаря более низкой отраженной инерции, последовательное упругое срабатывание повышает безопасность, когда робот взаимодействует с окружающей средой (например, с людьми или заготовкой) или во время столкновений.[38] Кроме того, он также обеспечивает энергоэффективность и амортизацию (механическую фильтрацию), снижая при этом чрезмерный износ трансмиссии и других механических компонентов. Этот подход успешно применялся в различных роботах, особенно в современных производственных роботах. [39] и ходьба гуманоид роботы.[40][41]

Конструкция регулятора последовательного упругого привода чаще всего выполняется в пассивность framework, поскольку он обеспечивает безопасность взаимодействия с неструктурированными средами.[42] Несмотря на свою замечательную устойчивость к стабильности, эта структура страдает от строгих ограничений, налагаемых на контроллер, которые могут снизить производительность. Читатель может обратиться к следующему обзору, в котором обобщены общие архитектуры контроллеров для SEA вместе с соответствующими достаточно условия пассивности.[43] Одно недавнее исследование показало необходимо и достаточно условия пассивности для одного из самых распространенных контроль импеданса архитектуры, а именно SEA с быстродействием.[44] Эта работа имеет особое значение, поскольку она впервые устанавливает неконсервативные границы пассивности в схеме SEA, что позволяет более широкий выбор коэффициентов усиления.

Воздушные мышцы

Пневматические искусственные мышцы, также известные как воздушные мышцы, представляют собой специальные трубки, которые расширяются (обычно до 40%), когда в них нагнетается воздух. Они используются в некоторых приложениях для роботов.[45][46][47]

Мышечная проволока

Мышечная проволока, также известная как сплав с памятью формы, проволока Nitinol® или Flexinol®, представляет собой материал, который сжимается (менее 5%) при подаче электроэнергии. Они использовались для некоторых небольших приложений для роботов.[48][49]

Электроактивные полимеры

EAP или EPAM - это пластиковый материал, который может существенно сокращаться (до 380% напряжения активации) от электричества и использовался в лицевых мышцах и руках гуманоидных роботов,[50] и чтобы позволить новым роботам плавать,[51] летать, плавать или ходить.[52]

Пьезо моторы

Недавние альтернативы двигателям постоянного тока: пьезо моторы или же ультразвуковые двигатели. Они работают по принципиально иному принципу: крошечные пьезокерамический элементы, вибрирующие много тысяч раз в секунду, вызывают линейное или вращательное движение. Существуют разные механизмы работы; один тип использует вибрацию пьезоэлементов для движения двигателя по окружности или прямой линии.[53] В другом типе пьезоэлементы используются для вибрации гайки или вращения винта. Преимущества этих двигателей: нанометр разрешение, скорость и доступная сила для их размера.[54] Эти двигатели уже доступны в продаже и используются на некоторых роботах.[55][56]

Эластичные нанотрубки

Эластичные нанотрубки - многообещающая технология создания искусственных мышц, находящаяся на ранней стадии экспериментальной разработки. Отсутствие дефектов в углеродные нанотрубки позволяет этим волокнам упруго деформироваться на несколько процентов, с уровнем накопления энергии примерно 10J/см3 для металлических нанотрубок. Бицепс человека можно заменить проволокой из этого материала диаметром 8 мм. Такая компактная «мускулатура» может позволить будущим роботам опережать и опережать людей.[57]

Зондирование

Датчики позволяют роботам получать информацию об определенных измерениях окружающей среды или внутренних компонентов. Это важно для роботов, чтобы они выполняли свои задачи и реагировали на любые изменения в окружающей среде, чтобы рассчитать соответствующий ответ. Они используются для различных форм измерений, чтобы предупреждать роботов о безопасности или неисправностях, а также предоставлять информацию в режиме реального времени о выполняемой задаче.

Трогать

Текущий робот и протезы рук получать гораздо меньше тактильный информация, чем человеческая рука. В результате недавних исследований был разработан ряд тактильных датчиков, имитирующих механические свойства и сенсорные рецепторы кончиков пальцев человека.[58][59] Матрица датчиков сконструирована в виде жесткого сердечника, окруженного проводящей жидкостью, содержащейся в эластомерной оболочке. Электроды устанавливаются на поверхности жесткого сердечника и подключаются к устройству измерения импеданса внутри сердечника. Когда искусственная кожа касается объекта, путь жидкости вокруг электродов деформируется, вызывая изменения импеданса, которые отображают силы, принимаемые от объекта. Исследователи ожидают, что важной функцией таких искусственных пальцев будет регулировка захвата удерживаемых объектов роботом.

Ученые из нескольких европейские страны и Израиль разработал протез рука в 2009 году под названием SmartHand, которая функционирует как настоящая, позволяя пациентам писать с ее помощью, печатать на клавиатура, играть на пианино и выполнять другие тонкие движения. Протез оснащен датчиками, которые позволяют пациенту ощущать настоящие ощущения кончиками пальцев.[60]

Зрение

Компьютерное зрение это наука и технология машин, которые видят. Как научная дисциплина компьютерное зрение связано с теорией искусственных систем, извлекающих информацию из изображений. Данные изображения могут принимать различные формы, например видеопоследовательности и изображения с камер.

В большинстве практических приложений компьютерного зрения компьютеры предварительно запрограммированы для решения конкретной задачи, но методы, основанные на обучении, в настоящее время становятся все более распространенными.

Системы компьютерного зрения полагаются на датчики изображения, которые обнаруживают электромагнитное излучение, которое обычно имеет форму видимый свет или же инфракрасное излучение. Датчики разработаны с использованием физика твердого тела. Процесс, посредством которого свет распространяется и отражается от поверхностей, объясняется с помощью оптика. Для сложных датчиков изображения даже требуется квантовая механика дать полное представление о процессе формирования изображения. Роботы также могут быть оснащены несколькими видеодатчиками, чтобы лучше определять глубину окружающей среды. Как и человеческие глаза, «глаза» роботов также должны уметь фокусироваться на конкретной интересующей области, а также приспосабливаться к изменениям интенсивности света.

В компьютерном зрении есть подполе, в котором искусственные системы предназначены для имитации обработки и поведения биологическая система, разного уровня сложности. Кроме того, некоторые из методов, основанных на обучении, разработанных в рамках компьютерного зрения, имеют биологическую основу.

Другой

Другие распространенные формы зондирования в робототехнике используют лидар, радар и сонар.[61] Лидар измеряет расстояние до цели, освещая цель лазерным светом и измеряя отраженный свет с помощью датчика. Радар использует радиоволны для определения дальности, угла или скорости объектов. Сонар использует распространение звука для навигации, связи или обнаружения объектов на или под поверхностью воды.

Манипуляции

Puma, один из первых промышленных роботов
Baxter, современный и универсальный промышленный робот, разработанный Родни Брукс

Мэтт Мейсон дал определение роботизированной манипуляции следующим образом: «Под манипуляцией понимается контроль агента над окружающей средой посредством избирательного контакта».[62]

Роботам нужно манипулировать объектами; подбирать, изменять, уничтожать или иным образом оказывать влияние. Таким образом, функциональный конец руки робота, предназначенный для создания эффекта (будь то рука или инструмент), часто называют конечные эффекторы,[63] в то время как "рука" упоминается как манипулятор.[64] У большинства манипуляторов есть сменные рабочие органы, каждый из которых позволяет им выполнять небольшой круг задач. У некоторых есть фиксированный манипулятор, который нельзя заменить, в то время как у некоторых есть один манипулятор очень общего назначения, например рука гуманоида.[65]

Механические захваты

Один из наиболее распространенных типов рабочих органов - это «захват». В своем простейшем проявлении он состоит всего из двух пальцев, которые могут открываться и закрываться, чтобы подбирать и отпускать ряд мелких предметов. Например, пальцы можно сделать из цепочки с пропущенной через нее металлической проволокой.[66] Руки, которые больше напоминают человеческую руку, включают Рука Тени и Робонавт рука.[67] Руки среднего уровня сложности включают Делфт рука.[68][69] Механические захваты бывают разных типов, в том числе фрикционные и охватывающие. Фрикционные губки используют всю силу захвата, чтобы удерживать объект на месте с помощью трения. Охватывающие челюсти удерживают объект на месте, используя меньшее трение.

Всасывающие рабочие органы

Всасывающие конечные эффекторы, приводимые в действие генераторами вакуума, очень просты в использовании.[70] устройства, способные выдерживать очень большие нагрузки при условии схватывание поверхность достаточно гладкая, чтобы обеспечить всасывание.

Роботы для захвата и размещения электронных компонентов и крупных объектов, таких как лобовые стекла автомобилей, часто используют очень простые вакуумные рабочие органы.

Всасывание - это широко используемый в промышленности тип рабочего органа, отчасти потому, что естественный согласие мягких всасывающих конечных эффекторов может позволить роботу быть более устойчивым в присутствии несовершенного роботизированного восприятия. В качестве примера: рассмотрим случай, когда система технического зрения робота оценивает положение бутылки с водой, но имеет погрешность в 1 сантиметр. Хотя это может привести к тому, что жесткий механический захват может проткнуть бутылку с водой, мягкий всасывающий концевой эффектор может просто слегка согнуться и принять форму поверхности бутылки с водой.

Эффекторы общего назначения

Некоторые продвинутые роботы начинают использовать полностью гуманоидные руки, такие как Рука Тени, MANUS,[71] и Schunk рука.[72] Это очень ловкие манипуляторы, насчитывающих до 20 степени свободы и сотни тактильных датчиков.[73]

Передвижение

Прокатные роботы

Сегвей в музее роботов в Нагоя

Для простоты у большинства мобильных роботов четыре колеса или ряд непрерывные дорожки. Некоторые исследователи пытались создать более сложных колесных роботов с одним или двумя колесами. Они могут иметь определенные преимущества, такие как повышенная эффективность и меньшее количество деталей, а также позволяющие роботу перемещаться в ограниченном пространстве, что было бы невозможно для четырехколесного робота.

Двухколесные балансировочные роботы

Балансирующие роботы обычно используют гироскоп чтобы определить, насколько сильно падает робот, и затем пропорционально вести колеса в том же направлении, чтобы уравновесить падение со скоростью сотни раз в секунду, основываясь на динамике перевернутый маятник.[74] Было разработано много разных балансировочных роботов.[75] В то время Сегвей не принято считать роботом, его можно рассматривать как компонент робота, при использовании в таком качестве Segway называет их RMP (Robotic Mobility Platform). Примером этого использования был как НАСАс Робонавт который был установлен на Segway.[76]

Одноколесные балансировочные роботы

Одноколесный балансировочный робот является продолжением двухколесного балансировочного робота, так что он может двигаться в любом двумерном направлении, используя круглый шар в качестве единственного колеса. Недавно было разработано несколько одноколесных балансировочных роботов, таких как Университет Карнеги Меллон"s"Ballbot"это приблизительный рост и ширина человека, и Университет Тохоку Гакуин"BallIP".[77] Из-за длинной, тонкой формы и способности маневрировать в ограниченном пространстве они могут работать лучше, чем другие роботы, в среде с людьми.[78]

Роботы сферической формы

Было сделано несколько попыток роботов, полностью находящихся внутри сферического шара, либо путем вращения груза внутри шара, либо путем вращения груза внутри шара.[79][80] или вращая внешние оболочки сферы.[81][82] Их также называют сфера бот[83] или бот с мячом.[84][85]

Шестиколесные роботы

Использование шести колес вместо четырех может улучшить сцепление с дорогой на открытом воздухе, например, на каменистой грязи или траве.

Гусеничные роботы

Танковые гусеницы обеспечивают даже большую тягу, чем шестиколесный робот. Гусеничные колеса ведут себя так, как будто они состоят из сотен колес, поэтому они очень распространены для уличных и военных роботов, где робот должен двигаться по очень пересеченной местности. Однако их трудно использовать в помещении, например, на коврах и гладких полах. Примеры включают Городского робота НАСА «Урби».[86]

Ходьба применима к роботам

Ходьба - сложная и динамичная задача. Было создано несколько роботов, которые могут надежно ходить на двух ногах, однако ни один из них еще не был настолько прочен, как человек. Было проведено много исследований, посвященных ходьбе, вдохновленной людьми, например, лаборатория AMBER, созданная в 2008 году факультетом машиностроения Техасского университета A&M.[87] Было построено множество других роботов, которые ходят более чем на двух ногах, так как этих роботов значительно легче построить.[88][89] Шагающих роботов можно использовать для неровной местности, что обеспечит лучшую мобильность и энергоэффективность, чем другие методы передвижения. Как правило, роботы на двух ногах могут хорошо ходить по плоскому полу и иногда могут подниматься. лестница. Никто не может ходить по каменистой неровной местности. Вот некоторые из опробованных методов:

Техника ZMP

Точка нулевого момента (ZMP) - это алгоритм, используемый такими роботами, как Hondaс ASIMO. Бортовой компьютер робота пытается сохранить общую инерционные силы (сочетание земной шарс сила тяжести и ускорение и замедление ходьбы), прямо противоположно полу сила реакции (сила пола, отталкивающая ногу робота). Таким образом, две силы уравновешиваются, не оставляя момент (сила, заставляющая робота вращаться и падать).[90] Однако это не совсем то, как человек ходит, и разница очевидна для людей-наблюдателей, некоторые из которых отметили, что ASIMO ходит так, как будто ему нужно уборная.[91][92][93] Алгоритм ходьбы ASIMO не является статическим, и используется некоторая динамическая балансировка (см. Ниже). Тем не менее, для ходьбы требуется гладкая поверхность.

Прыжки

Несколько роботов, построенных в 1980-х гг. Марк Райбер на Массачусетский технологический институт Leg Laboratory успешно продемонстрировала очень динамичную ходьбу. Изначально робот с одной ногой и очень маленькой ступней мог оставаться в вертикальном положении, просто прыжки. Движение такое же, как у человека на Пого-палка. Когда робот падает в сторону, он слегка подпрыгивает в этом направлении, чтобы поймать себя.[94] Вскоре алгоритм был обобщен на два и четыре этапа. Был продемонстрирован двуногий робот, который бегает и даже выполняет сальто.[95] А четвероногий также было продемонстрировано, что могло рысь, пробег, шаг, и связаны.[96] Полный список этих роботов см. На странице MIT Leg Lab Robots.[97]

Динамическая балансировка (контролируемое падение)

Более продвинутый способ передвижения робота - это использование алгоритма динамической балансировки, который потенциально более надежен, чем метод нулевого момента, поскольку он постоянно отслеживает движение робота и размещает ступни для поддержания устойчивости.[98] Этот метод был недавно продемонстрирован Anybots ' Робот Декстер,[99] который настолько стабилен, что может даже прыгать.[100] Другой пример - TU Delft Flame.

Пассивная динамика

Возможно, наиболее многообещающий подход использует пассивная динамика где импульс качающихся конечностей используется для большего эффективность. Было показано, что полностью лишенные питания гуманоидные механизмы могут спускаться по пологому склону, используя только сила тяжести продвигать себя. Используя эту технику, роботу нужно лишь немного двигать, чтобы идти по плоской поверхности, или немного больше, чтобы подняться по ней. холм. Этот метод обещает сделать шагающих роботов как минимум в десять раз более эффективными, чем ходунки ZMP, такие как ASIMO.[101][102]

Другие способы передвижения

Летающий

Современный пассажирский авиалайнер по сути летающий робот, которым управляют два человека. В автопилот может управлять самолетом на каждом этапе полета, включая взлет, нормальный полет и даже посадку.[103] Другие летающие роботы необитаемы и известны как беспилотные летательные аппараты (БПЛА). Они могут быть меньше и легче без пилота-человека на борту и лететь на опасную территорию для выполнения военных миссий наблюдения. Некоторые могут даже вести огонь по целям под командованием. Также разрабатываются БПЛА, которые могут стрелять по целям автоматически без команды человека. Другие летающие роботы включают крылатые ракеты, Энтомоптер и Микро-вертолетный робот Epson. Такие роботы, как Air Penguin, Air Ray и Air Jelly, имеют тела легче воздуха, двигаются с помощью лопастей и управляются сонаром.

Змея
Две змеи-роботы. Левый имеет 64 двигателя (с 2 степенями свободы на сегмент), правый 10.

Несколько змея роботы были успешно разработаны. Имитируя движение настоящих змей, эти роботы могут перемещаться в очень ограниченном пространстве, а это означает, что однажды их можно будет использовать для поиска людей, оказавшихся в ловушке в разрушенных зданиях.[104] Японский робот-змея ACM-R5[105] может даже ориентироваться как на суше, так и в воде.[106]

Катание на коньках

Небольшое количество катание на коньках разработаны роботы, один из которых - многорежимное устройство для ходьбы и катания на коньках. У него четыре ножки с колесами без привода, которые могут как шагать, так и катиться.[107] Другой робот, Плен, может использовать миниатюрный скейтборд или роликовые коньки и кататься по рабочему столу.[108]

Капуцин, альпинистский робот
Альпинизм

Для разработки роботов, способных подниматься по вертикальным поверхностям, использовалось несколько различных подходов. Один подход имитирует движения человека альпинист на стене с выступами; корректировка центр массы и перемещая каждую конечность по очереди, чтобы получить рычаг. Пример тому - Капуцин,[109] построенный доктором Жуйсян Чжаном из Стэнфордского университета, Калифорния. В другом подходе используется специальный метод лазания по стене с подушечками пальцев. гекконы, который может работать на гладких поверхностях, таких как вертикальное стекло. Примеры этого подхода включают Wallbot[110] и Stickybot.[111]

Китая Technology Daily сообщил 15 ноября 2008 г., что доктор Ли Хиу Юнг и его исследовательская группа New Concept Aircraft (Чжухай) Co., Ltd. успешно разработала бионического робота-геккона под названием "Спиди ФрилендерПо словам доктора Йенга, робот-геккон мог быстро взбираться вверх и вниз по различным стенам зданий, перемещаться через трещины в земле и стенах и ходить вверх ногами по потолку. Он также мог адаптироваться к гладким поверхностям. стекло, грубые, липкие или пыльные стены, а также различные типы металлических материалов. Он также мог автоматически определять и обходить препятствия. Его гибкость и скорость были сопоставимы с естественным гекконом. Третий подход - имитировать движение змеи, взбирающейся на столб.[61]

Плавание (Piscine)

Подсчитано, что когда плавание некоторые рыбы могут достичь движущий КПД более 90%.[112] Кроме того, они могут ускоряться и маневрировать намного лучше, чем любые искусственные лодка или же подводная лодкаи производят меньше шума и волнения из-за воды. Поэтому многие исследователи, изучающие подводных роботов, хотели бы скопировать этот тип передвижения.[113] Яркими примерами являются Компьютерные науки Эссекского университета Робот-рыба G9,[114] и робот-тунец, созданный Институтом полевой робототехники, для анализа и математического моделирования грозообразное движение.[115] Аквапингвин,[116] спроектирован и построен компанией Festo в Германии, копирует обтекаемую форму и движущую силу передними «ластами» пингвины. Компания Festo также создала модели Aqua Ray и Aqua Jelly, которые имитируют движения ската манты и медузы соответственно.

Роботизированная рыба: iSplash-II

В 2014 iSplash-II был разработан докторантом Ричардом Джеймсом Клэпхэмом и профессором Хуошенг Ху из Университета Эссекса. Это был первый робот-рыба способен превзойти настоящую рыбу-панцирь по средней максимальной скорости (измеряется в длинах тела в секунду) и выносливости, продолжительности поддержания максимальной скорости.[117] Эта сборка достигла скорости плавания 11,6BL / s (то есть 3,7 м / с).[118] Первая сборка, iSplash-I (2014 г.) была первой роботизированной платформой, которая применила длину всего тела панцирная форма плавательные движения, которые, как было установлено, увеличивают скорость плавания на 27% по сравнению с традиционным подходом с задним ограничением формы волны.[119]

Парусный спорт
Автономный парусный робот Ваймос

Роботы-парусники также были разработаны для проведения измерений на поверхности океана. Типичный робот-парусник Ваймос[120] построен IFREMER и ENSTA-Bretagne. Поскольку для движения парусных роботов используется ветер, энергия батарей используется только для компьютера, для связи и для исполнительных механизмов (для настройки руля и паруса). Если робот оснащен солнечными батареями, робот теоретически может перемещаться вечно. Два основных соревнования парусных роботов: WRSC, который ежегодно проходит в Европе, и Парусник.

Взаимодействие с окружающей средой и навигация

Радар, GPS, и лидар, объединены для обеспечения правильной навигации и избегание препятствий (автомобиль разработан на 2007 г. DARPA Urban Challenge)

Хотя значительный процент эксплуатируемых сегодня роботов либо контролируется человеком, либо работает в статической среде, растет интерес к роботам, которые могут работать автономно в динамической среде. Эти роботы требуют некоторой комбинации навигационное оборудование и программное обеспечение чтобы пересечь их среду. В частности, непредвиденные события (например, люди и другие препятствия, которые не являются стационарными) могут вызвать проблемы или столкновения. Некоторые высокоразвитые роботы, такие как ASIMO и Робот Meinü иметь особенно хорошее оборудование и программное обеспечение для навигации роботов. Также, самоуправляемые автомобили, Эрнст Дикманнс' беспилотный автомобиль, а записи в DARPA Grand Challenge, способны хорошо воспринимать окружающую среду и впоследствии принимать навигационные решения на основе этой информации, в том числе с помощью роя автономных роботов.[35] Большинство этих роботов используют GPS навигационное устройство с путевыми точками, а также радар, иногда в сочетании с другими сенсорными данными, такими как лидар, видеокамеры, и инерциальные системы наведения для лучшей навигации между путевыми точками.

Взаимодействие человека и робота

Кисмет может воспроизводить различные выражения лица.

Если мы хотим, чтобы роботы, работающие в наших домах, не ограничивались пылесосом полов, то уровень развития сенсорного интеллекта для роботов должен будет пройти несколько порядков. Если роботы должны эффективно работать в домах и других непромышленных средах, то, как их инструктируют выполнять свою работу, и особенно то, как им приказывают остановиться, будет иметь решающее значение. Люди, которые с ними взаимодействуют, могут иметь мало или совсем не обучаться робототехнике, поэтому любой интерфейс должен быть чрезвычайно интуитивно понятным. Авторы научной фантастики также обычно предполагают, что роботы в конечном итоге смогут общаться с людьми через речь, жесты, и выражения лица, а не Интерфейс командной строки. Хотя речь была бы наиболее естественным способом общения для человека, для робота это неестественно. Вероятно, пройдет много времени, прежде чем роботы будут взаимодействовать так же естественно, как вымышленные C-3PO, или же Данные Star Trek, Next Generation.

Распознавание речи

Интерпретация непрерывного потока звуки исходящий от человека, в реальное время, является сложной задачей для компьютера, в основном из-за большой вариативности речь.[121] Одно и то же слово, произнесенное одним и тем же человеком, может звучать по-разному в зависимости от местного акустика, объем, предыдущее слово, независимо от того, есть ли у говорящего холодныйи т. д. Это становится еще труднее, когда у говорящего другой акцент.[122] Тем не менее, в этой области были достигнуты большие успехи с тех пор, как Дэвис, Биддульф и Балашек разработали первую «систему голосового ввода», которая распознавала «десять цифр, произносимых одним пользователем со 100% точностью» в 1952 году.[123] В настоящее время лучшие системы могут распознавать непрерывную естественную речь со скоростью до 160 слов в минуту с точностью 95%.[124] С помощью искусственного интеллекта машины в наши дни могут использовать голос людей для определить свои эмоции например, доволен или зол[125]

Голос робота

Существуют и другие препятствия, позволяющие роботу использовать голос для взаимодействия с людьми. По социальным причинам синтетический голос оказывается неоптимальным в качестве средства коммуникации,[126] что делает необходимым развивать эмоциональную составляющую голоса робота с помощью различных методов.[127][128] Преимуществом дифонического ветвления является эмоция, которую робот запрограммирован проецировать, может передаваться на голосовой ленте или фонеме, уже предварительно запрограммированной на голосовой носитель. Один из самых ранних примеров - обучающий робот под названием leachim, разработанный в 1974 г. Майкл Дж. Фриман.[129][130] Личим смог преобразовать цифровую память в элементарную вербальную речь на предварительно записанных компьютерных дисках.[131] Он был запрограммирован для обучения студентов в Бронкс, Нью-Йорк.[131]

Жесты

Можно представить, что в будущем вы будете объяснять роботу-повару, как приготовить выпечку, или спрашивать дорогу у робота-полицейского. В обоих случаях, делая руку жесты поможет словесное описание. В первом случае робот будет распознавать жесты, сделанные человеком, и, возможно, повторять их для подтверждения. Во втором случае робот-полицейский жестом указывал «по дороге, а затем повернуть направо». Вполне вероятно, что жесты станут частью взаимодействия между людьми и роботами.[132] Было разработано очень много систем для распознавания жестов рук человека.[133]

Выражение лица

Выражение лица может обеспечить быструю обратную связь о ходе диалога между двумя людьми, и вскоре может сделать то же самое для людей и роботов. Роботизированные лица были созданы Hanson Robotics используя их эластичный полимер, называемый Фруббер, что позволяет использовать большое количество мимики благодаря эластичности резинового лицевого покрытия и встроенных подповерхностных двигателей (сервоприводы).[134] Покрытие и сервоприводы изготовлены из металла. череп. Робот должен уметь подойти к человеку, судя по выражению его лица и язык тела. Независимо от того, счастлив ли человек, напуган или выглядит сумасшедшим, зависит тип взаимодействия, ожидаемого от робота. Точно так же роботы любят Кисмет и более недавнее дополнение, Nexi[135] может производить различные выражения лица, что позволяет ему вести значимый социальный обмен с людьми.[136]

Искусственные эмоции

Также могут возникать искусственные эмоции, состоящие из последовательности выражений лица и / или жестов. Как видно из фильма Final Fantasy: Духи внутри, программирование этих искусственных эмоций сложно и требует большого количества человеческого наблюдения. Чтобы упростить программирование в фильме, предустановки были созданы вместе со специальной программой. Это уменьшило количество времени, необходимого для создания фильма. Эти предустановки могут быть переданы для использования в реальных роботах.

Личность

У многих роботов из научной фантастики есть личность, то, что может быть желательным или нежелательным для коммерческих роботов будущего.[137] Тем не менее, исследователи пытаются создать роботов, обладающих индивидуальностью:[138][139] то есть они используют звуки, выражения лица и язык тела, чтобы попытаться передать внутреннее состояние, которое может быть радостью, грустью или страхом. Один коммерческий пример: Плео, игрушечный робот-динозавр, который может проявлять несколько очевидных эмоций.[140]

Социальный интеллект

Лаборатория социально-интеллектуальных машин Технологический институт Джорджии исследует новые концепции управляемого обучения взаимодействию с роботами. Целью проектов является социальный робот, который изучает задачи и цели на человеческих демонстрациях без предварительного знания концепций высокого уровня. Эти новые концепции основаны на данных непрерывных датчиков низкого уровня через обучение без учителя, а цели задачи впоследствии изучаются с использованием байесовского подхода. Эти концепции можно использовать для передачи знаний для будущих задач, что приведет к более быстрому изучению этих задач. Результаты демонстрирует робот Кури кто может переложить пасту из кастрюли на тарелку и подать сверху соус.[141]

Контроль

Марионетка Магнус, марионетка-робот со сложной системой управления.
RuBot II может вручную разрешить кубики Рубика.

В механический Структура робота должна контролироваться для выполнения задач. Управление роботом включает три различных этапа - восприятие, обработку и действие (парадигмы роботов). Датчики давать информацию об окружающей среде или самом роботе (например, положение его суставов или его конечный эффектор). Затем эта информация обрабатывается для сохранения или передачи и для вычисления соответствующих сигналов исполнительным механизмам (моторы) которые перемещают механический.

Этап обработки может варьироваться по сложности. На реактивном уровне он может преобразовывать необработанную информацию датчика непосредственно в команды исполнительного механизма. Слияние датчиков может сначала использоваться для оценки интересующих параметров (например, положения захвата робота) на основе зашумленных данных датчика. Из этих оценок следует немедленная задача (например, перемещение захвата в определенном направлении). Техники из теория управления преобразовать задачу в команды, управляющие исполнительными механизмами.

При более длительных временных масштабах или при выполнении более сложных задач роботу может потребоваться построить и рассуждать с помощью «когнитивной» модели. Когнитивные модели попытайтесь представить робота, мир и то, как они взаимодействуют. Распознавание образов и компьютерное зрение можно использовать для отслеживания объектов. Картография методы могут быть использованы для построения карт мира. Ну наконец то, планирование движения и другие искусственный интеллект можно использовать техники, чтобы понять, как действовать. Например, планировщик может выяснить, как выполнить задачу, не сталкиваясь с препятствиями, не падая и т. Д.

Уровни автономии

Системы управления также могут иметь разные уровни автономии.

  1. Прямое взаимодействие используется для тактильный или дистанционно управляемые устройства, и человек почти полностью контролирует движение робота.
  2. В режимах помощи оператору оператор управляет задачами среднего и высокого уровня, а робот автоматически определяет, как их выполнять.[143]
  3. Автономный робот может долгое время обходиться без взаимодействия с человеком. Более высокий уровень автономии не обязательно требует более сложных когнитивных способностей. Например, роботы на сборочных заводах полностью автономны, но работают по фиксированной схеме.

Другая классификация учитывает взаимодействие между человеческим управлением и движениями машины.

  1. Teleoperation. Человек управляет каждым движением, каждое изменение привода машины определяет оператор.
  2. Наблюдательный. Человек определяет общие движения или изменения положения, а машина определяет конкретные движения своих исполнительных механизмов.
  3. Автономность на уровне задач. Оператор указывает только задачу, а робот успевает ее выполнить.
  4. Полная автономия. Машина создаст и выполнит все свои задачи без участия человека.

Исследование

Два Лаборатория реактивного движения Инженеры стоят с тремя аппаратами, обеспечивая сравнение размеров трех поколений марсоходов. Спереди и в центре - запасной полет для первого марсохода. Соджорнер, который приземлился на Марсе в 1997 году в рамках проекта Mars Pathfinder. Слева - испытательный автомобиль Mars Exploration Rover (MER), который является рабочим братом Дух и Возможность, который приземлился на Марсе в 2004 году. Справа - марсоход Марсианской научной лаборатории, который приземлился Любопытство на Марсе в 2012 году.
Соджорнер 65 см (2,13 фута) в длину. Марсоходы для исследования Марса (MER) имеют длину 1,6 м (5,2 фута). Любопытство справа - 3 м (9,8 фута) в длину.

Большая часть исследований в области робототехники сосредоточена не на конкретных промышленных задачах, а на исследованиях новых виды роботов, альтернативные способы думать или проектировать роботов, а также новые способы их производства. Другие расследования, такие как MIT киберфлора проект, почти полностью академический.

Первым конкретным нововведением в конструкции роботов является открытый поиск роботов-проектов. Для описания уровня развития робота можно использовать термин «поколение роботов». Этот термин введен профессором Ганс Моравец, Главный научный сотрудник Университет Карнеги Меллон Институт робототехники в описании эволюции робототехники ближайшего будущего. Первое поколение Роботы, предсказал Моравек в 1997 году, должны обладать интеллектуальным потенциалом, сравнимым, возможно, с ящерица и должен стать доступен к 2010 году. первое поколение робот был бы неспособен учусьоднако Моравец предсказывает, что второе поколение робот был бы улучшением по сравнению с первый и станут доступными к 2020 году, а интеллект может быть сопоставим с интеллектом мышь. В третье поколение робот должен иметь интеллект, сопоставимый с интеллектом обезьяна. Хотя четвертое поколение роботы, роботы с человек По прогнозам профессора Моравека, разведка станет возможной, он не прогнозирует, что это произойдет раньше 2040 или 2050 года.[144]

Второй эволюционные роботы. Это методология который использует эволюционные вычисления чтобы помочь в разработке роботов, особенно по форме тела, движению и поведению контроллеры. Аналогично естественная эволюция, большой группе роботов разрешено каким-либо образом соревноваться, или их способность выполнять задачу измеряется с помощью фитнес-функция. Те, которые показали худшие результаты, удаляются из популяции и заменяются новым набором, который имеет новое поведение, основанное на поведении победителей. Со временем популяция улучшается, и в конце концов может появиться удовлетворительный робот. Это происходит без какого-либо прямого программирования роботов исследователями. Исследователи используют этот метод для создания лучших роботов,[145] и исследовать природу эволюции.[146] Поскольку этот процесс часто требует моделирования многих поколений роботов,[147] этот метод может выполняться полностью или в основном в симуляция, используя симулятор робота пакет программного обеспечения, а затем протестирован на реальных роботах, когда разработанные алгоритмы станут достаточно хорошими.[148] В настоящее время во всем мире трудятся около 10 миллионов промышленных роботов, и Япония является ведущей страной с высокой плотностью использования роботов в своей обрабатывающей промышленности.[нужна цитата]

Динамика и кинематика

Внешнее видео
значок видео Как работает игрушка сферо BB-8

Исследование движения можно разделить на кинематика и динамика.[149] Прямая кинематика или прямая кинематика относится к расчету положения концевого эффектора, ориентации, скорость, и ускорение когда известны соответствующие совместные значения. Обратная кинематика относится к противоположному случаю, когда требуемые значения шарниров рассчитываются для заданных значений концевого зажима, как это делается при планировании траектории. Некоторые особенности кинематики включают обработку избыточности (разные возможности выполнения одного и того же движения), столкновение избегание и необычность избегание. После того, как все соответствующие положения, скорости и ускорения были рассчитаны с использованием кинематика, методы из области динамика используются для изучения эффекта силы на эти движения. Под прямой динамикой понимается расчет ускорений робота после того, как известны приложенные силы. Прямая динамика используется в компьютерное моделирование робота. Обратная динамика относится к расчету сил привода, необходимых для создания заданного ускорения рабочего органа. Эта информация может быть использована для улучшения алгоритмов управления роботом.

В каждой упомянутой выше области исследователи стремятся разработать новые концепции и стратегии, улучшить существующие и улучшить взаимодействие между этими областями. Для этого необходимо разработать и внедрить критерии «оптимальной» производительности и способы оптимизации конструкции, структуры и управления роботами.

Бионика и биомиметика

Бионика и биомиметика применять физиологию и методы передвижения животных для проектирования роботов. Например, дизайн БионическийКенгуру был основан на способе прыжка кенгуру.

Квантовые вычисления

Было проведено некоторое исследование того, можно ли быстрее запускать алгоритмы робототехники на квантовые компьютеры чем они могут быть запущены цифровые компьютеры. Эта область получила название квантовой робототехники.[150]

Образование и обучение


В СКОРБОТ-ЭР 4у обучающий робот

Инженеры-робототехники проектируют роботов, обслуживают их, разрабатывают для них новые приложения и проводят исследования, чтобы расширить возможности робототехники.[151] Роботы стали популярным образовательным инструментом в некоторых средних и старших классах школ, особенно в некоторых Соединенные Штаты Америки,[152] а также в многочисленных летних молодежных лагерях, повышающих интерес студентов к программированию, искусственному интеллекту и робототехнике.

Карьерное обучение

Университеты подобно Вустерский политехнический институт (WPI) предлагает холостяки, мастера, и докторские степени в области робототехники.[153] Профессиональные училища предлагаем обучение робототехнике, направленное на карьеру в робототехнике.

Сертификация

В Альянс по стандартам сертификации робототехники (RCSA) это международный орган по сертификации робототехники, который выдает различные отраслевые и образовательные сертификаты робототехники.

Летний лагерь робототехники

Некоторые национальные программы летних лагерей включают робототехнику в свой основной учебный план. Кроме того, знаменитые музеи и учреждения часто предлагают молодежные летние программы робототехники.

Соревнования по робототехнике

По всему миру проводится множество соревнований. В SeaPerch Учебная программа рассчитана на студентов всех возрастов. Это краткий список примеров соревнований; для более полного списка см. Соревнования роботов.

Соревнования для детей младшего возраста

Организация FIRST предлагает ПЕРВЫЙ Lego League Jr. соревнования для детей младшего возраста. Цель этого конкурса - дать детям младшего возраста возможность начать изучать науку и технологии. Дети, участвующие в этом конкурсе, собирают модели Lego и могут использовать комплект робототехники Lego WeDo.

Соревнования для детей 9-14 лет

Одно из важнейших соревнований - FLL или ПЕРВАЯ ЛЕГО ЛИГА. Идея данного конкурса заключается в том, что дети начинают развивать знания и увлекаться робототехникой, играя с конструктор Лего с девяти лет. Этот конкурс связан с Национальные инструменты. Дети используют Лего Mindstorms решать задачи автономной робототехники в этом соревновании.

Соревнования для подростков

В FIRST Tech Challenge предназначен для студентов среднего уровня, как переход от ПЕРВАЯ ЛЕГО ЛИГА к ПЕРВЫЙ конкурс робототехники.

В ПЕРВЫЙ конкурс робототехники уделяет больше внимания механическому дизайну, и каждый год проводится определенная игра. Роботы созданы специально для игры того года. В матчевой игре робот перемещается автономно в течение первых 15 секунд игры (хотя в определенные годы, такие как Deep Space 2019 года, меняют это правило), а до конца матча он управляется вручную.

Соревнования для старшеклассников

Различные Робокубка В соревнованиях участвуют команды подростков и студентов. Эти соревнования посвящены футбольным соревнованиям с различными типами роботов, танцевальным соревнованиям и городским соревнованиям по поиску и спасению. Все роботы в этих соревнованиях должны быть автономными. Некоторые из этих соревнований сосредоточены на симуляторах роботов.

AUVSI проводит соревнования на летающие роботы, лодки-роботы, и подводные роботы.

Студенческие соревнования по АПА в Европе [154] (SAUC-E) в основном привлекает группы студентов и аспирантов. Как и в соревнованиях AUVSI, роботы должны быть полностью автономными, пока они участвуют в соревнованиях.

Проблема Microtransat это соревнование по переплытию лодки через Атлантический океан.

Соревнования открыты для всех

Робоигры открыт для всех желающих принять участие в соревнованиях роботов более чем в 50 категориях.

Федерация Международной ассоциации роботов-футбола проводит соревнования Кубка мира ФИРА. Есть соревнования по летающим роботам, соревнования по футболу роботов и другие соревнования, в том числе штанги для тяжелой атлетики, сделанные из дюбелей и компакт-дисков.

Послешкольные программы робототехники

Многие школы по всей стране начинают добавлять программы по робототехнике в свои внеклассные программы. Некоторые основные программы по робототехнике после школы включают ПЕРВЫЙ конкурс робототехники, Ботбол и B.E.S.T. Робототехника.[155] Соревнования по робототехнике часто включают аспекты бизнеса и маркетинга, а также инженерии и дизайна.

В Лего компания начал программу для детей, чтобы узнать и увлечься робототехникой в ​​раннем возрасте.[156]

Деколониальная образовательная робототехника

Деколониальная образовательная робототехника является отраслью Деколониальные технологии, и Деколониальный А.И.,[157] практикуется в разных местах по всему миру. Эта методология обобщена в педагогических теориях и практиках, таких как Педагогика угнетенных и Методы Монтессори. И он нацелен на обучение робототехнике, опираясь на местную культуру, на множественное и смешанное технологическое знание.[158]

Занятость

Робототехник создает небольших роботов-вездеходов. (Предоставлено: MobileRobots Inc)

Робототехника является важным компонентом многих современных производственных сред. По мере того, как фабрики все чаще используют роботов, количество рабочих мест, связанных с робототехникой, растет и, по наблюдениям, неуклонно растет.[159] Использование роботов в промышленности привело к увеличению производительности и экономии средств и обычно рассматривается благотворителями как долгосрочные инвестиции. Статья Майкла Осборна иКарл Бенедикт Фрей обнаружили, что 47% рабочих мест в США подвержены риску автоматизации «в течение некоторого неопределенного количества лет».[160] Эти утверждения подверглись критике на том основании, что социальная политика, а не ИИ, вызывает безработицу.[161] В статье 2016 года в The Guardian Стивен Хокинг заявил: «Автоматизация фабрик уже привела к сокращению рабочих мест в традиционном производстве, и развитие искусственного интеллекта, вероятно, распространит это сокращение рабочих мест на средний класс, и только самые заботливые, творческие или оставшиеся контролирующие роли ".[162]

Последствия для безопасности и гигиены труда

Документ для обсуждения, составленный EU-OSHA подчеркивает, как распространение робототехники представляет как возможности, так и проблемы в области безопасности и гигиены труда (БГТ).[163]

Наибольшие преимущества по охране труда, вытекающие из более широкого использования робототехники, должны заключаться в замене людей, работающих в нездоровой или опасной среде. В космосе, обороне, безопасности или атомной промышленности, а также в логистике, техническом обслуживании и инспекции автономные роботы особенно полезны для замены людей, выполняющих грязные, унылые или небезопасные задачи, что позволяет избежать воздействия на рабочих опасных агентов и условий и снижение физических, эргономических и психосоциальных рисков. Например, роботы уже используются для выполнения повторяющихся и монотонных задач, для работы с радиоактивными материалами или для работы во взрывоопасных средах. В будущем многие другие повторяющиеся, рискованные или неприятные задачи будут выполняться роботами в различных секторах, таких как сельское хозяйство, строительство, транспорт, здравоохранение, пожаротушение или услуги по уборке.[164]

Несмотря на эти достижения, есть определенные навыки, для которых люди будут лучше подходить, чем машины, в ближайшее время, и вопрос заключается в том, как достичь наилучшего сочетания навыков человека и робота. Преимущества робототехники включают выполнение тяжелых работ с точностью и повторяемостью, в то время как преимущества человека включают творческий подход, принятие решений, гибкость и адаптируемость. Эта необходимость сочетать оптимальные навыки привела к коллаборативные роботы и люди, более тесно использующие общее рабочее пространство, и привели к разработке новых подходов и стандартов, гарантирующих безопасность «слияния человека и робота». Некоторые европейские страны включают робототехнику в свои национальные программы и пытаются способствовать безопасному и гибкому сотрудничеству между роботами и операторами для достижения большей производительности. Например, Федеральный институт безопасности и гигиены труда Германии (BAuA) организует ежегодные семинары на тему «Сотрудничество человека и робота».

В будущем сотрудничество между роботами и людьми будет диверсифицировано, роботы увеличат свою автономию, а сотрудничество между человеком и роботом достигнет совершенно новых форм. Современные подходы и технические стандарты[165][166] цель защиты сотрудников от риска работы с совместными роботами должна быть пересмотрена.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Международная система классификации Немецкой национальной библиотеки (GND) https://portal.dnb.de/opac.htm?method=simpleSearch&cqlMode=true&query=nid%3D4261462-4. Отсутствует или пусто | название = (помощь)
  2. ^ Нокс, Лиза (2007). Робот: история жизни технологии. Вестпорт, Коннектикут: Издательская группа Гринвуд.
  3. ^ Аррегин, Хуан (2008). Автоматизация и робототехника. Вена, Австрия: I-Tech и издательское дело.
  4. ^ а б Зунт, Доминик. «Кто на самом деле изобрел слово« робот »и что оно означает?». Сайт Карела Чапека. Архивировано из оригинал 23 января 2013 г.. Получено 5 февраля 2017.
  5. ^ Азимов Исаак (1996) [1995]. «Хроники роботов». Золото. Лондон: Вояджер. С. 224–225. ISBN 978-0-00-648202-4.
  6. ^ Азимов Исаак (1983). «4 Слово, которое я изобрел». Подсчет эонов. Doubleday. Bibcode:1983coeo.book ..... A. Робототехника стала достаточно развитой технологией, чтобы оправдать статьи и книги по ее истории, и я наблюдал за этим с удивлением и некоторым недоверием, потому что я изобрел ... слово
  7. ^ Свобода, Елизавета (25 сентября 2019 г.). "Ваш робот-хирург увидит вас сейчас". Природа. 573 (7775): S110 – S111. Дои:10.1038 / d41586-019-02874-0. PMID 31554995.
  8. ^ «Робототехника: о выставке». Технический музей инноваций. Архивировано из оригинал 13 сентября 2008 г.. Получено 15 сентября 2008.
  9. ^ Нидхэм, Джозеф (1991). Наука и цивилизация в Китае: Том 2, История научной мысли. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-05800-1.
  10. ^ Фаулер, Чарльз Б. (октябрь 1967). «Музей музыки: история механических инструментов». Журнал музыкальных педагогов. 54 (2): 45–49. Дои:10.2307/3391092. JSTOR 3391092. S2CID 190524140.
  11. ^ Росхайм, Марк Э. (1994). Эволюция роботов: развитие антроботики. Wiley-IEEE. стр.9–10. ISBN 978-0-471-02622-8.
  12. ^ аль-Джазари (исламский художник), Британская энциклопедия.
  13. ^ PhD, Ренато М.Э. Саббатини. "Sabbatini, RME: Имитация жизни: первые роботы".
  14. ^ Waurzyniak, Патрик (2006). "Мастера производства: Джозеф Ф. Энгельбергер". Общество инженеров-производителей. 137 (1). Архивировано из оригинал 9 ноября 2011 г.
  15. ^ "История гуманоидов -WABOT-". www.humanoid.waseda.ac.jp.
  16. ^ Зеглул, Саид; Лариби, Med Amine; Газо, Жан-Пьер (21 сентября 2015 г.). Робототехника и мехатроника: материалы 4-го Международного симпозиума IFToMM по робототехнике и мехатронике. Springer. ISBN 9783319223681 - через Google Книги.
  17. ^ «Исторические Android-проекты». androidworld.com.
  18. ^ Роботы: от научной фантастики до технологической революции, стр.130
  19. ^ Даффи, Винсент Г. (19 апреля 2016 г.). Справочник по цифровому моделированию человека: исследования в области прикладной эргономики и инженерии человеческого фактора. CRC Press. ISBN 9781420063523 - через Google Книги.
  20. ^ "Промышленный робот KUKA FAMULUS". Получено 10 января 2008.
  21. ^ «История промышленных роботов» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) 24 декабря 2012 г.. Получено 27 октября 2012.
  22. ^ С. Божиновский, Параллельное программирование для управления мобильным роботом: агентный подход, Proc Международная конференция IEEE по распределенным вычислительным системам, стр. 202-208, Познань, 1994
  23. ^ Хант, В. Дэниэл (1985). «Умные роботы». Умные роботы: Справочник по интеллектуальным робототехническим системам. Чепмен и Холл. п. 141. ISBN 978-1-4613-2533-8.
  24. ^ «Плотность роботов растет во всем мире». Ассоциация робототехники. 8 февраля 2018 г.. Получено 3 декабря 2018.
  25. ^ Пинто, Джим (1 октября 2003 г.). «Полностью автоматизированные фабрики приближаются к реальности». Мир автоматизации. Архивировано из оригинал 1 октября 2011 г.. Получено 3 декабря 2018.
  26. ^ Драгани, Рашель (8 ноября 2018 г.). «Может ли робот сделать вас« супер-рабочим »?». Verizon Communications. Получено 3 декабря 2018.
  27. ^ Поллок, Эмили (7 июня 2018 г.). «К 2023 году отрасль строительной робототехники вырастет вдвое». engineering.com. Получено 3 декабря 2018.
  28. ^ Гриф, Тони Э. (2004). «Сельскохозяйственная робототехника». Университет штата Иллинойс в Урбане-Шампейн. Архивировано из оригинал 4 мая 2007 г.. Получено 3 декабря 2018.
  29. ^ Томас, Джим (1 ноября 2017 г.). «Как корпоративные гиганты автоматизируют фермы». Новый интернационалист. Получено 3 декабря 2018.
  30. ^ "Проект роботов-овчарок OUCL". Департамент компьютерных наук Оксфордского университета. 3 июля 2001 г.. Получено 3 декабря 2018.
  31. ^ Колодный, Лора (4 июля 2017 г.). "Роботы идут к ближайшей к вам бургерной". CNBC. Получено 3 декабря 2018.
  32. ^ Корнер, Стюарт (23 ноября 2017 г.). «Робот, управляемый искусственным интеллектом, делает« идеальные »лепешки». iothub.com.au. Получено 3 декабря 2018.
  33. ^ Эйр, Майкл (12 сентября 2014 г.). "'Робот Борис может загружать посудомоечную машину ». Новости BBC. Получено 3 декабря 2018.
  34. ^ Одна база данных, разработанная Министерство энергетики США содержит информацию о почти 500 существующих робототехнических технологиях и ее можно найти на Информационный инструмент управления знаниями D&D.
  35. ^ а б Каган, Евгений и Ирад Бен-Гал (2015). Поиск и добыча пищи: индивидуальное движение и динамика стаи. Чепмен и Холл / CRC, 2015. ISBN 9781482242102.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  36. ^ Доулинг, Кевин. «Источники энергии для маленьких роботов» (PDF). Университет Карнеги Меллон. Получено 11 мая 2012.
  37. ^ Рузинг, Уэсли; Ли, Жибин; Цагаракис, Никос; Колдуэлл, Дарвин (2016). «Оптимизация конструкции и контроль соответствующих исполнительных механизмов в шарнирных роботах для повышения энергоэффективности». Письма IEEE по робототехнике и автоматизации. 1 (2): 1110–1117. Дои:10.1109 / LRA.2016.2521926. S2CID 1940410.
  38. ^ Pratt, G.A .; Уильямсон, М. (1995). «Серия упругих приводов». Слушания, 1995 г. Международная конференция IEEE / RSJ по интеллектуальным роботам и системам. Взаимодействие человека с роботом и кооперативные роботы. Питтсбург, Пенсильвания, США: IEEE Comput. Soc. Нажмите. 1: 399–406. Дои:10.1109 / IROS.1995.525827. HDL:1721.1/36966. ISBN 978-0-8186-7108-1. S2CID 17120394.
  39. ^ Двунаправленный последовательно-параллельный упругий привод и перекрытие слоев срабатывания Raphaël Furnémont1, Glenn Mathijssen1,2, Tom Verstraten1, Dirk Lefeber1 и Bram Vanderborght1 Опубликовано 26 января 2016 г. • © 2016 IOP Publishing Ltd
  40. ^ Пратт, Джерри Э .; Крупп, Бенджамин Т. (2004). «Эластичные актуаторы серии для роботов на ножках». В Герхарте, Грант Р; Сапожник, Чак М; Гейдж, Дуглас В. (ред.). Беспилотные наземные транспортные средства VI. Технология беспилотных наземных транспортных средств Vi. 5422. С. 135–144. Bibcode:2004SPIE.5422..135P. CiteSeerX 10.1.1.107.349. Дои:10.1117/12.548000. S2CID 16586246.
  41. ^ Ли, Жибин; Цагаракис, Никос; Колдуэлл, Дарвин (2013). «Создание модели ходьбы для робота-гуманоида с податливыми суставами». Автономные роботы. 35 (1): 1–14. Дои:10.1007 / s10514-013-9330-7. S2CID 624563.
  42. ^ Колгейт, Дж. Эдвард (James Edward) (1988). Управление динамически взаимодействующими системами (Дипломная работа). Массачусетский Институт Технологий. HDL:1721.1/14380.
  43. ^ Каланка, Андреа; Мурадор, Риккардо; Фиорини, Паоло (2017-11-01). «Контроль импеданса последовательных упругих приводов: управление на основе пассивности и ускорения». Мехатроника. 47: 37–48. Дои:10.1016 / j.mechatronics.2017.08.010. ISSN 0957-4158.
  44. ^ Тосун, Фатих Эмре; Патоглу, Волкан (июнь 2020 г.). «Необходимые и достаточные условия для пассивности визуализации импеданса с последовательным упругим срабатыванием по скорости». IEEE Transactions по робототехнике. 36 (3): 757–772. Дои:10.1109 / TRO.2019.2962332. ISSN 1552-3098. S2CID 212907787.
  45. ^ www.imagesco.com, Images SI Inc -. «Приводы Air Muscle, идем дальше, стр. 6».
  46. ^ «Воздушные мышцы». Теневой робот. Архивировано из оригинал 27 сентября 2007 г.
  47. ^ Тонду, Бертран (2012). «Моделирование искусственной мышцы McKibben: обзор». Журнал интеллектуальных материальных систем и структур. 23 (3): 225–253. Дои:10.1177 / 1045389X11435435. S2CID 136854390.
  48. ^ "РАЗГОВОРНАЯ ЭЛЕКТРОНИКА Нитинол Страница-1". Talkingelectronics.com. Получено 27 ноября 2010.
  49. ^ "lf205, Оборудование: Создание шагающего робота под управлением Linux". Ibiblio.org. 1 ноября 2001 г.. Получено 27 ноября 2010.
  50. ^ «WW-EAP и искусственные мышцы». Eap.jpl.nasa.gov. Получено 27 ноября 2010.
  51. ^ «Эмпа - а117-2-эап». Empa.ch. Получено 27 ноября 2010.
  52. ^ «Электроактивные полимеры (EAP) как искусственные мышцы (EPAM) для роботов». Hizook. Получено 27 ноября 2010.
  53. ^ «Пьезо НОЖКИ - -09-26». Архивировано из оригинал 30 января 2008 г.. Получено 28 октября 2007.
  54. ^ "Squiggle Motors: Обзор". Получено 8 октября 2007.
  55. ^ Нисибори; и другие. (2003). «Рука робота с пальцами, использующая ультразвуковые двигатели вибрационного типа (рабочие характеристики)». Журнал робототехники и мехатроники. 15 (6): 588–595. Дои:10.20965 / jrm.2003.p0588.
  56. ^ Взять; и другие. (2001). «Формы гелевых роботов из электроактивного полимерного троло-геля» (PDF). Получено 16 октября 2007. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  57. ^ Джон Д. Мэдден, 2007, /science.1146351
  58. ^ "Syntouch LLC: Биомиметическая тактильная сенсорная матрица BioTac (R)". Архивировано из оригинал 3 октября 2009 г.. Получено 10 августа 2009.
  59. ^ Wettels, N; Сантос, VJ; Johansson, RS; Лоеб, Джеральд Э .; и другие. (2008). «Биомиметическая тактильная сенсорная матрица». Продвинутая робототехника. 22 (8): 829–849. Дои:10.1163 / 156855308X314533. S2CID 4594917.
  60. ^ "Что такое SmartHand?". SmartHand Project. Получено 4 февраля 2011.
  61. ^ а б Аррегин, Хуан (2008). Автоматизация и робототехника. Вена, Австрия: I-Tech и издательское дело.
  62. ^ Мейсон, Мэтью Т. (2001). Механика манипуляций с роботами. Дои:10.7551 / mitpress / 4527.001.0001. ISBN 9780262256629.
  63. ^ "Что такое роботизированный конечный эффектор?". ATI Industrial Automation. 2007 г.. Получено 16 октября 2007.
  64. ^ Крейн, Карл Д .; Джозеф Даффи (1998). Кинематический анализ роботов-манипуляторов. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-57063-3. Получено 16 октября 2007.
  65. ^ G.J. Монкман, С. Гессе, Р. Штайнманн и Х. Шунк (2007). Захваты для роботов. Берлин: Wiley
  66. ^ «Разрушители мифов с комментариями: Эпизод 78: Мифы о ниндзя - Хождение по воде, ловля меча, ловля стрелы». (Разрушители легенд канала Discovery делают механический захват из цепи и металлической проволоки)
  67. ^ Рука робонавта
  68. ^ «Делфтская рука». TU Delft. Архивировано из оригинал 3 февраля 2012 г.. Получено 21 ноября 2011.
  69. ^ M&C. "TU Delft ontwikkelt goedkope, voorzichtige robothand".
  70. ^ "астриктивное определение - английский словарь определений - Reverso".
  71. ^ Tijsma, H.A .; Liefhebber, F .; Гердер, Дж. Л. (1 июня 2005 г.). «Оценка новых возможностей пользовательского интерфейса для манипулятора MANUS». 9-я Международная конференция по реабилитационной робототехнике, 2005 г. ICORR 2005. С. 258–263. Дои:10.1109 / ICORR.2005.1501097. ISBN 978-0-7803-9003-4. S2CID 36445389 - через IEEE Xplore.
  72. ^ Оллкок, Эндрю (2006). «Антропоморфная рука почти человеческая». Машины. Архивировано из оригинал 28 сентября 2007 г.. Получено 17 октября 2007.
  73. ^ "Добро пожаловать".
  74. ^ "T.O.B.B". Mtoussaint.de. Получено 27 ноября 2010.
  75. ^ «nBot, робот для балансировки двух колес». Geology.heroy.smu.edu. Получено 27 ноября 2010.
  76. ^ «Отчет о деятельности ROBONAUT». НАСА. 2004. Архивировано с оригинал 20 августа 2007 г.. Получено 20 октября 2007.
  77. ^ «IEEE Spectrum: робот, балансирующий на шаре». Spectrum.ieee.org. 29 апреля 2010 г.. Получено 27 ноября 2010.
  78. ^ «Исследователи Карнеги-Меллона разрабатывают новый тип мобильного робота, который балансирует и движется на шаре, а не на ногах или колесах» (Пресс-релиз). Карнеги Меллон. 9 августа 2006 г. Архивировано с оригинал 9 июня 2007 г.. Получено 20 октября 2007.
  79. ^ «Сферический робот может преодолевать препятствия». BotJunkie. Получено 27 ноября 2010.
  80. ^ «Ротундус». Rotundus.se. Архивировано из оригинал 24 августа 2011 г.. Получено 27 ноября 2010.
  81. ^ "OrbSwarm получает мозг". BotJunkie. 11 июля 2007 г.. Получено 27 ноября 2010.
  82. ^ "Вращающаяся орбитальная вещь, управляемая Bluetooth". BotJunkie. Получено 27 ноября 2010.
  83. ^ "Рой". Orbswarm.com. Получено 27 ноября 2010.
  84. ^ "The Ball Bot: Johnnytronic @ Sun". Blogs.sun.com. Архивировано из оригинал 24 августа 2011 г.. Получено 27 ноября 2010.
  85. ^ "Старший дизайнерский проект | Колледж инженерии и прикладных наук | Колорадский университет в Боулдере". Engineering.colorado.edu. 30 апреля 2008 г. Архивировано с оригинал 24 августа 2011 г.. Получено 27 ноября 2010.
  86. ^ «Робототехника JPL: система: коммерческие вездеходы».
  87. ^ «ЯНТАРНАЯ лаборатория».
  88. ^ «Лаборатория робототехники Micromagic Systems».
  89. ^ «Гексапод-робот АМРУ-5» (PDF).
  90. ^ «Достижение стабильной ходьбы». Honda в мире. Получено 22 октября 2007.
  91. ^ "Веселая прогулка". Путер Гик. 28 декабря 2004 г.. Получено 22 октября 2007.
  92. ^ "Pimp Shuffle от ASIMO". Популярная наука. 9 января 2007 г.. Получено 22 октября 2007.
  93. ^ "Храм VTEC - Интернет-форумы энтузиастов Honda и Acura> Робот показывает премьер-министру, как расслабиться>> Пьяный робот?".
  94. ^ "3D One-Leg Hopper (1983–1984)". Лаборатория ног Массачусетского технологического института. Получено 22 октября 2007.
  95. ^ «3D Biped (1989–1995)». Лаборатория ног Массачусетского технологического института.
  96. ^ «Четвероногий (1984–1987)». Лаборатория ног Массачусетского технологического института.
  97. ^ "MIT Leg Lab Robots - Главная".
  98. ^ «О роботах». Anybots. Архивировано из оригинал 9 сентября 2007 г.. Получено 23 октября 2007.
  99. ^ "Домашняя страница". Anybots. Получено 23 октября 2007.
  100. ^ "Декстер прыгает, видео". YouTube. 1 марта 2007 г.. Получено 23 октября 2007.
  101. ^ Коллинз, Стив; Wisse, Martijn; Руина, Энди; Тедрейк, Русс (11 февраля 2005 г.). «Эффективные двуногие роботы, основанные на пассивно-динамических ходунках» (PDF). Наука. 307 (5712): 1082–1085. Bibcode:2005Sci ... 307.1082C. Дои:10.1126 / science.1107799. PMID 15718465. S2CID 1315227. Архивировано из оригинал (PDF) 22 июня 2007 г.. Получено 11 сентября 2007.
  102. ^ Коллинз, Стив; Руина, Энди. «Двуногий шагающий робот с эффективной походкой, похожей на человеческую» (PDF). Proc. Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации.
  103. ^ «Испытание пределов» (PDF). Боинг. п. 29. Получено 9 апреля 2008.
  104. ^ Миллер, Гэвин. "Вступление". snakerobots.com. Получено 22 октября 2007.
  105. ^ «АКМ-Р5». Архивировано из оригинал 11 октября 2011 г.
  106. ^ «Плавательный робот-змея (комментарий на японском)».
  107. ^ "Коммерциализированная прогулочная четвероногая машина" TITAN VII"". Лаборатория робототехники Хиросе Фукусима. Архивировано из оригинал 6 ноября 2007 г.. Получено 23 октября 2007.
  108. ^ "Плен, робот, который едет по твоему столу". SCI FI Tech. 23 января 2007 г. Архивировано с оригинал 11 октября 2007 г.. Получено 23 октября 2007.
  109. ^ Капуцин на YouTube
  110. ^ Wallbot на YouTube
  111. ^ Стэнфордский университет: Stickybot на YouTube
  112. ^ Сфакиотакис; и другие. (1999). «Обзор способов плавания рыб для водного передвижения» (PDF). Журнал IEEE по океанической инженерии. 24 (2): 237–252. Bibcode:1999IJOE ... 24..237S. CiteSeerX 10.1.1.459.8614. Дои:10.1109/48.757275. Архивировано из оригинал (PDF) 26 сентября 2007 г.. Получено 24 октября 2007.
  113. ^ Ричард Мейсон. "Каков рынок рыб-роботов?". Архивировано из оригинал 4 июля 2009 г.
  114. ^ "Роботизированная рыба на базе Gumstix PC и PIC". Группа робототехники, ориентированной на человека в Университете Эссекса. Архивировано из оригинал 24 августа 2011 г.. Получено 25 октября 2007.
  115. ^ Витун Джуварахавонг. «Робот-рыба». Институт полевой робототехники. Архивировано из оригинал 4 ноября 2007 г.. Получено 25 октября 2007.
  116. ^ "YouTube".
  117. ^ "Скоростная рыба-робот | iSplash". isplash-робот. Получено 7 января 2017.
  118. ^ «iSplash-II: реализация быстрого плавания по Каранджиом, чтобы превзойти настоящую рыбу» (PDF). Группа робототехники в Университете Эссекса. Получено 29 сентября 2015.
  119. ^ «iSplash-I: высокоэффективное плавательное движение Carangiform Robotic Fish с координацией всего тела» (PDF). Группа робототехники в Университете Эссекса. Получено 29 сентября 2015.
  120. ^ Jaulin, L .; Ле Барс, Ф. (2012). «Интервальный подход для анализа устойчивости; применение в робототехнике парусных лодок» (PDF). IEEE Transactions по робототехнике. 27 (5).
  121. ^ Пирес, Дж. Норберто (2005). «Голосовой робот: эксперименты по управлению промышленным роботом с помощью человеческого голоса» (PDF). Промышленный робот: международный журнал. 32 (6): 505–511. Дои:10.1108/01439910510629244.
  122. ^ "Обзор современного состояния технологий человеческого языка: 1.2: Распознавание речи". Архивировано из оригинал 11 ноября 2007 г.
  123. ^ Фурнье, Рэндольф Скотт и Б. Джун. Шмидт. «Технология голосового ввода: стиль обучения и отношение к его использованию». Журнал Delta Pi Epsilon 37 (1995): 1_12.
  124. ^ «История программного обеспечения для распознавания речи, голоса и транскрипции». Естественно говорящий дракон. Получено 27 октября 2007.
  125. ^ Ченг Линь, Куан; Хуанг, Тянь-Чи; Хунг, Джейсон С .; Йен, Нил Й .; Цзю Чен, Су (7 июня 2013 г.). Чен, Му-Йен (ред.). «Распознавание лицевых эмоций на пути к аффективному компьютерному обучению». Библиотека Hi Tech. 31 (2): 294–307. Дои:10.1108/07378831311329068. ISSN 0737-8831.
  126. ^ М.Л. Уолтерс, Д.С. Сырдал, К.Л. Коай, К. Даутенхан, Р. те Бёкхорст, (2008). Человек приближается на расстояние к роботу, выглядящему как механический, с разными стилями голоса. В: Материалы 17-го Международного симпозиума IEEE по интерактивному общению между роботами и людьми, 2008 г. RO-MAN 2008, Мюнхен, 1–3 августа 2008 г., стр. 707–712, Дои:10.1109 / ROMAN.2008.4600750. Имеется в наличии: онлайн и pdf В архиве 18 июля 2011 г. Wayback Machine
  127. ^ Сандра Паулетто, Тристан Боулз, (2010). Разработка эмоционального содержания роботизированного речевого сигнала. В: Труды 5-й Audio Mostly Conference: A Conference on Interaction with Sound, New York, ISBN 978-1-4503-0046-9, Дои:10.1145/1859799.1859804. Имеется в наличии: онлайн
  128. ^ Тристан Боулз, Сандра Паулетто, (2010). Эмоции в голосе: гуманизация голоса робота. В: Материалы 7-й конференции по звуку и музыке, вычислительной технике, Барселона, Испания.
  129. ^ "Мир 2-XL: Личим". www.2xlrobot.com. Получено 28 мая 2019.
  130. ^ "The Boston Globe из Бостона, Массачусетс, 23 июня 1974 г. · 132". Newspapers.com. Получено 28 мая 2019.
  131. ^ а б "cyberneticzoo.com - Страница 135 из 194 - история кибернетических животных и первых роботов". cyberneticzoo.com. Получено 28 мая 2019.
  132. ^ Вальдхерр, Ромеро и Трун (2000). «Интерфейс на основе жестов для взаимодействия человека и робота» (PDF). Kluwer Academic Publishers. Получено 28 октября 2007. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  133. ^ Маркус Колер (2012). «Системы распознавания жестов рук на основе зрения». Прикладная механика и материалы. Дортмундский университет. 263–266: 2422–2425. Bibcode:2012AMM ... 263.2422L. Дои:10.4028 / www.scientific.net / AMM.263-266.2422. S2CID 62744240. Архивировано из оригинал 11 июля 2012 г.. Получено 28 октября 2007.
  134. ^ "Фрубберговые выражения лица". Архивировано из оригинал 7 февраля 2009 г.
  135. ^ «Лучшие изобретения 2008 года - ВРЕМЯ». Время. 29 октября 2008 г. - через www.time.com.
  136. ^ «Кисмет: робот в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института взаимодействует с людьми». Сэм Огден. Архивировано из оригинал 12 октября 2007 г.. Получено 28 октября 2007.
  137. ^ «(Парк и др. 2005) Синтетическая личность в роботах и ​​ее влияние на взаимоотношения человека и робота» (PDF).
  138. ^ "Робот-регистратор дает указания и отношение".
  139. ^ «Новый ученый: хороший робот имеет индивидуальность, но не выглядит» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) 29 сентября 2006 г.
  140. ^ "Играйте с Плео, вашим другом-роботом-динозавром".
  141. ^ Дженнифер Бого (31 октября 2014 г.). «Познакомьтесь с женщиной, которая зарабатывает на жизнь обучением роботов».
  142. ^ "Терминатор, играющий в пинг-понг". Популярная наука.
  143. ^ «Synthiam Exosphere объединяет искусственный интеллект и людей-операторов для обучения роботов». Отчет о роботах.
  144. ^ НОВАЯ ЗВЕЗДА беседа с профессором Моравцом, октябрь 1997 г. NOVA Online
  145. ^ Сандхана, Лакшми (5 сентября 2002 г.). «Теория эволюции для роботов». Проводной. Проводной журнал. Получено 28 октября 2007.
  146. ^ Экспериментальная эволюция роботов исследует появление биологической связи. Science Daily. 24 февраля 2007 г.. Получено 28 октября 2007.
  147. ^ Олайпах, Леон (15 декабря 2008 г.). «Моделирование в робототехнике». Математика и компьютеры в моделировании. 79 (4): 879–897. Дои:10.1016 / j.matcom.2008.02.017.
  148. ^ Новости, Технологические исследования. «Эволюция обучает команды роботов TRN 051904». www.trnmag.com.
  149. ^ Агарвал, П. Элементы физики XI. Публикации Растоги. п. 2. ISBN 978-81-7133-911-2.
  150. ^ Тандон, Пратик (2017). Квантовая робототехника. Издательство Morgan & Claypool. ISBN 978-1627059138.
  151. ^ «Карьера: инженер-робототехник». Princeton Review. 2012. Получено 27 января 2012.
  152. ^ Саад, Ашраф; Крутил, Райан (2012). Практическое изучение концепций программирования с использованием робототехники для учащихся средних и старших классов. Труды 50-й ежегодной юго-восточной региональной конференции ассоциации компьютерной техники. ACM. С. 361–362. Дои:10.1145/2184512.2184605.
  153. ^ "Программы обучения робототехнике в Вустерском политехническом институте". Вустерский политехнический институт. 2013. Получено 12 апреля 2013.
  154. ^ "Студенческое соревнование АНПА Европа".
  155. ^ "B.E.S.T. Робототехника".
  156. ^ «Послешкольные программы по строительству и робототехнике LEGO®». Получено 5 ноября 2014.
  157. ^ Мохамед, Шакир; Png, Мария-Тереза; Исаак, Уильям (2020). «Деколониальный ИИ: деколониальная теория как социотехническое предвидение в искусственном интеллекте». Философия и технологии. 33 (4): 659–684. arXiv:2007.04068. Дои:10.1007 / s13347-020-00405-8. S2CID 220403652.
  158. ^ «Деколониальная робототехника». 9 сентября 2020 г.. Получено 12 августа 2020.
  159. ^ Той, Томми (29 июня 2011). «Перспективы робототехники и автоматизации на 2011 год и далее отличные, - говорит эксперт». PBT Консультации. Получено 27 января 2012.
  160. ^ Фрей, Карл Бенедикт; Осборн, Майкл А. (1 января 2017 г.). «Будущее занятости: насколько рабочие места подвержены компьютеризации?». Технологическое прогнозирование и социальные изменения. 114: 254–280. CiteSeerX 10.1.1.395.416. Дои:10.1016 / j.techfore.2016.08.019. ISSN 0040-1625.
  161. ^ Э. МакГоги, «Будут ли роботы автоматизировать вашу работу?» Полная занятость, базовый доход и экономическая демократия '' (2018 г.) ССРН, часть 2 (3). Автор DH, «Почему все еще так много рабочих мест? История и будущее автоматизации рабочих мест »(2015) 29 (3) Journal of Economic Perspectives 3.
  162. ^ Хокинг, Стивен (1 января 2016 г.). «Это самое опасное время для нашей планеты». Хранитель. Получено 22 ноября 2019.
  163. ^ «Семинар координаторов по обзорным статьям в будущем труда - Безопасность и здоровье на работе - EU-OSHA». osha.europa.eu. Получено 19 апреля 2016.
  164. ^ «Робототехника: новый взгляд на предупреждение преступности, общественная безопасность». SourceSecurity.com.
  165. ^ «Проект стандарта для интеллектуальных вспомогательных устройств - Требования безопасности персонала» (PDF).
  166. ^ «ISO / TS 15066: 2016 - Роботы и роботизированные устройства - Совместные роботы».

дальнейшее чтение

  • Р. Эндрю Рассел (1990). Тактильное зондирование робота. Нью-Йорк: Прентис-Холл. ISBN 978-0-13-781592-0.
  • Э. МакГоги, «Будут ли роботы автоматизировать вашу работу?» Полная занятость, базовый доход и экономическая демократия '' (2018 г.) ССРН, часть 2 (3)
  • Автор DH, «Почему все еще так много рабочих мест? История и будущее автоматизации рабочих мест »(2015) 29 (3) Journal of Economic Perspectives 3
  • Туз, Адам, "Демократия и ее недовольство", Нью-Йоркское обозрение книг, т. LXVI, нет. 10 (6 июня 2019 г.), стр. 52–53, 56–57. "Демократия не имеет четкого ответа на бездумное действие бюрократический и технологическая мощь. Мы действительно можем наблюдать его расширение в виде искусственный интеллект и робототехника. Точно так же, после десятилетий ужасных предупреждений, проблема окружающей среды остается принципиально безрезультатным .... Бюрократические перегибы и экологическая катастрофа - это как раз те медленные экзистенциальные вызовы, с которыми демократия очень плохо справляется ... корпорации и технологии, которые они продвигают »(стр. 56–57).

внешняя ссылка