WikiDer > Ложная точность
 | Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Октябрь 2015 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
 |
| Подходящее приближение |
| Концепции |
|---|
| Порядки приближения Масштабный анализ · Обозначение Big O Подгонка кривой · Ложная точность Значимые фигуры |
| Прочие основы |
| Приближение · Ошибка обобщения Полином Тейлора Научное моделирование |
Ложная точность (также называемый сверхточность, фальшивая точность, неуместная точность и ложная точность) происходит, когда числовые данные представлены таким образом, который подразумевает лучшее точность чем оправдано; поскольку точность - это предел точность (в определении точности ISO) это часто приводит к чрезмерной уверенности в точности, называемой погрешность.[1]
Обзор
Мэдсен Пири определяет термин «ложная точность» в более общем смысле: когда точные числа используются для понятий, которые не могут быть выражены в точных терминах. Например: «Мы знаем, что 90% трудностей с письмом начинается с начала». Часто ложная точность используется для создания необоснованной уверенности в заявлении: «Наша жидкость для полоскания рта вдвое лучше, чем у наших конкурентов».[2]
В наука и инженерное дело, соглашение гласит, что если погрешность явно указано, количество значимые фигуры Использование при представлении данных должно быть ограничено тем, что гарантируется точностью этих данных. Например, если прибор может быть считан с точностью до десятых долей единицы измерения, результаты вычислений с использованием данных, полученных от этого прибора, могут быть с уверенностью изложены только с точностью до десятых, независимо от того, что возвращает необработанный расчет или используются ли другие данные в расчет более точный. Даже за пределами этих дисциплин есть тенденция предполагать, что все ненулевые цифры числа имеют смысл; таким образом, предоставление чрезмерных цифр может заставить зрителя ожидать большей точности, чем существует.
Однако, напротив, на промежуточных этапах расчета рекомендуется сохранять более значимые цифры, чем это, во избежание накопления ошибки округления.
Ложная точность обычно возникает при сочетании данных высокой и низкой точности, а также преобразование единиц.
Примеры
Ложная точность - это суть множества вариаций шутки, которую можно резюмировать следующим образом: гид в музее говорит, что скелету динозавра 100 000 005 лет, потому что эксперт сказал ему, что ему было 100 миллионов лет, когда он начал там работать. 5 лет назад.
Если спидометр автомобиля показывает, что автомобиль движется со скоростью 60 миль в час, и это преобразовано в км / ч, это будет равно 96,5606 км / ч. Преобразование целого числа в одной системе к точному результату в другой создает впечатление, что измерение было очень точным, хотя на самом деле это не так.
Меры, которые полагаются на статистическая выборка, Такие как IQ тесты, часто сообщаются с ложной точностью.[3]
Смотрите также
- Предел обнаружения
- Смещение точности
- Распространение неопределенности
- Ошибка округления
- Округление
- Значимые фигуры
Рекомендации
- ^ "Сверхточность". Ошибочные файлы.
- ^ Пири, Мэдсен (2015). Как выиграть каждый аргумент: использование и злоупотребление логикой. Bloomsbury Publishing. С. 78–80. ISBN 9781472526977. Получено 22 октября 2015.
- ^ Хафф, Даррелл (7 декабря 2010 г.). Как лгать со статистикой (Издание 2010 г.). W. W. Norton & Company. п. 144. ISBN 9780393070873. Получено 22 октября 2015. Глава 4. Много шума из практически ничего
