WikiDer > Parametrischer Test

EIN parametrischer Test ist ein statistischer Test vorausgesetzt, dass der Basiswert Verteilung auf einem oder mehreren Parameter nach ist bekannt. Das Nullhypothese welches getestet wird, nimmt für einen oder mehrere dieser Parameter bestimmte Werte an.

Wenn die Annahme der zugrunde liegenden Verteilung richtig ist, liefert ein parametrischer Test normalerweise einen höheren Urteilsvermögen als a verteilungsfreier Test. Wenn diese Annahme jedoch falsch ist, a systematischer Fehler gemacht. Ob eine parametrische Wahl gerechtfertigt ist, hängt vom Kontext ab.

Beispiele für parametrische Tests sind:

• t-test für eine Stichprobe unter der Annahme, dass diese Stichprobe aus a Normalverteilung mit unbekannt Erwartung und Abweichung entsteht, und die Hypothese wird getestet, dass die Erwartung einen bestimmten Wert hat;
• F-Taste, das die beiden Varianzen zweier Stichproben von Normalverteilungen mit unbekannten Parametern vergleicht.
• Auch der Z-Taste ist ein parametrischer Test, kann aber in der Praxis selten angewendet werden, da die Standardabweichung in dem Population meist unbekannt.