WikiDer > Методы Тагучи

Taguchi methods

Методы Тагучи (Японский: タ グ チ メ ソ ッ ド) находятся статистический методы, иногда называемые надежными методами проектирования, разработанные Геничи Тагучи для повышения качества производимых товаров, а в последнее время также применяется в машиностроении,[1]биотехнология[2][3] маркетинг и реклама.[4] Профессиональный статистики приветствовали цели и улучшения, достигнутые методами Тагучи,[редактирование] особенно разработкой Тагучи дизайнов для изучения вариаций, но критиковали неэффективность некоторых предложений Тагучи.[5][нужна цитата]

ТагучиРабота включает три основных вклада в статистику:

Функции потерь

Функции потерь в статистической теории

Традиционно статистические методы полагались на несмещенные оценки из эффекты лечения: В условиях Теорема Гаусса – Маркова, наименьших квадратов оценки имеют минимальную дисперсию среди всех линейных оценок без смещения среднего. Акцент на сравнении средних также привлекает (ограничивает) утешение из закон больших чисел, согласно которому образец означает сходиться к истинному среднему значению. Учебник Фишера по дизайн экспериментов подчеркнули сравнение лечебных средств.

Однако функций потерь удалось избежать Рональд А. Фишер[требуется разъяснение - функции потерь еще явно не упоминались].[6]

Использование Тагучи функций потерь

Тагучи знал статистическая теория в основном от последователей Рональд А. Фишер, который также избегал функции потерь. Реагируя на методы Фишера в дизайн экспериментов, Тагучи интерпретировал методы Фишера как приспособленные для улучшения иметь в виду результат процесс. Действительно, работа Фишера была в значительной степени мотивирована программами сравнения сельскохозяйственных урожаев при различных обработках и блоках, и такие эксперименты проводились как часть долгосрочной программы повышения урожайности.

Однако Тагучи понимал, что в большинстве случаев промышленного производства необходимо добиться результата. на цели, например, чтобы машина отверстие до указанного диаметра, или для изготовления клетка произвести данный Напряжение. Он также понял, как и Уолтер А. Шухарт и другие до него, что чрезмерные вариации лежат в основе низкого качества производства и что реагирование на отдельные элементы внутри и вне спецификации было контрпродуктивным.

Поэтому он утверждал, что качественная инженерия следует начать с понимания затраты на качество в различных ситуациях. Во многих традиционных промышленная инженерия, затраты на качество просто представлены количеством элементов, выходящих за рамки спецификации, умноженным на стоимость переделки или брака. Однако Тагучи настаивал на том, чтобы производители расширили свой кругозор, чтобы рассмотреть цена для общества. Хотя краткосрочные издержки могут быть просто издержками несоответствия, любое изделие, произведенное не по номиналу, приведет к некоторым убыткам для клиента или более широкого сообщества из-за преждевременного износа; трудности во взаимодействии с другими частями, которые сами по себе, вероятно, выходят за рамки номинала; или необходимость увеличения запаса прочности. Эти потери внешние эффекты и обычно игнорируются производителями, которые больше заинтересованы в своих частные расходы чем социальные издержки. Такие внешние эффекты мешают рынкам работать эффективно, согласно анализу общественная экономика. Тагучи утверждал, что такие убытки неизбежно вернутся к исходной корпорации (с эффектом, аналогичным Трагедия общественного достояния), и что, работая над их минимизацией, производители улучшат репутацию бренда, завоюют рынки и получат прибыль.

Такие потери, конечно, очень малы, когда предмет почти ничтожен. Дональд Дж. Уиллер охарактеризовал регион в пределах спецификации как где мы отрицать, что потери существуют. По мере отклонения от номинала убытки растут до точки, где потери слишком велики, чтобы отрицать и предел спецификации нарисован. Все эти потери, поскольку У. Эдвардс Деминг описал бы их, неизвестное и непознаваемое, но Тагучи хотел найти полезный способ их статистического представления. Тагучи указал на три ситуации:

  1. Чем больше, тем лучше (например, урожайность сельского хозяйства);
  2. Чем меньше, тем лучше (например, углекислый газ выбросы); и
  3. Целевое, минимальное отклонение (например, сопрягаемая деталь в сборке).

Первые два случая представлены простыми монотонный функции потерь. В третьем случае Тагучи использовал функцию потерь с квадратом ошибок по нескольким причинам:

Восприятие идей Тагучи статистиками

Хотя многие из опасений и выводов Тагучи приветствуются статистиками и экономисты, некоторые идеи подверглись особой критике. Например, рекомендация Тагучи о том, что промышленные эксперименты соотношение сигнал шум (представляющий величину иметь в виду процесса по сравнению с его вариацией) подвергся критике [7].

Автономный контроль качества

Правило Тагучи для производства

Тагучи понял, что лучшая возможность устранить вариации качества конечного продукта - это разработка продукта и его производственный процесс. Следовательно, он разработал стратегию инженерии качества, которую можно использовать в обоих контекстах. Процесс состоит из трех этапов:

  • Системный дизайн
  • Расчет параметров (мер)
  • Допуск дизайн

Системный дизайн

Это дизайн на концептуальном уровне, предполагающий креативность и инновации.

Дизайн параметров

После того, как концепция установлена, необходимо установить номинальные значения различных размеров и проектных параметров, детальный дизайн этап традиционной инженерии. Радикальное понимание Тагучи заключалось в том, что точный выбор требуемых значений занижен требованиями к производительности системы. Во многих случаях это позволяет выбирать параметры таким образом, чтобы свести к минимуму влияние на производительность, возникающее из-за изменений в производстве, окружающей среде и совокупного ущерба. Иногда это называют робастизация.

Надежный дизайн параметров учитывать контролируемые и неконтролируемые шумовые переменные; они стремятся использовать взаимосвязи и оптимизировать настройки, минимизирующие влияние шумовых переменных.

Допуск дизайн

Основная статья: Принцип Парето

При успешно завершенном расчет параметрови понимание влияния различных параметров на производительность, ресурсы могут быть сосредоточены на уменьшении и контроле отклонений в нескольких критических измерениях.

Дизайн экспериментов

Тагучи разработал свои экспериментальные теории независимо. Тагучи читает следующие произведения Р. А. Фишер только в 1954 г.

Внешние массивы

Дизайн Тагучи был направлен на то, чтобы позволить лучше понять вариации, чем многие из традиционных дизайнов из дисперсионный анализ (вслед за Фишером). Тагучи утверждал, что обычные отбор проб здесь неадекватно, так как нет возможности получить случайный пример будущих условий.[8] В Фишере дизайн экспериментов и дисперсионный анализ, эксперименты направлены на уменьшение влияния мешающие факторы чтобы позволить сравнения средних эффектов лечения. Вариация становится еще более важной в мышлении Тагучи.

Тагучи предложил расширить каждый эксперимент с помощью «внешнего массива» (возможно, ортогональный массив); «внешний массив» должен имитировать случайную среду, в которой будет функционировать продукт. Это пример оценочная выборка. Многие специалисты по качеству использовали «внешние массивы».

Более поздние инновации во внешних массивах привели к «смешанному шуму». Это включает в себя объединение нескольких факторов шума для создания двух уровней во внешнем массиве: во-первых, факторы шума, которые снижают выходную мощность, а во-вторых, факторы шума, которые приводят к увеличению выходной мощности. «Сложный шум» имитирует крайние вариации шума, но требует меньшего количества экспериментов, чем предыдущие разработки Тагучи.

Управление взаимодействиями

Взаимодействия в трактовке Тагучи

Многие из ортогональных массивов, которые отстаивал Тагучи, являются насыщенные массивы, что не дает возможности для оценки взаимодействий. Это постоянная тема споров. Однако это верно только для «факторов управления» или факторов во «внутреннем массиве». Утверждается, что путем комбинирования внутреннего массива факторов управления с внешним массивом «факторов шума» подход Тагучи предоставляет «полную информацию» о взаимодействиях управления с помощью шума. Тагучи утверждает, что такие взаимодействия имеют наибольшее значение для создания конструкции, устойчивой к изменению коэффициента шума. Подход Тагучи обеспечивает более полную информацию о взаимодействии, чем обычно. дробные факторные планы- утверждают ее приверженцы.

  • Последователи Тагучи утверждают, что дизайн дает быстрые результаты и что взаимодействия можно исключить правильным подбором качественных характеристик. Несмотря на это, «подтверждающий эксперимент» предлагает защиту от любых остаточных взаимодействий. Если характеристика качества представляет преобразование энергии в системе, то «вероятность» взаимодействий между факторами управления значительно снижается, поскольку «энергия» является «аддитивной».

Неэффективность конструкций Тагучи

Статистики в методология поверхности отклика (RSM) выступают за «последовательную сборку» конструкции: В подходе RSM скрининг за дизайном следует «последующий план», который разрешает только противоречивые взаимодействия, которые считаются стоящими разрешения. Может быть добавлен второй план последующих действий (время и ресурсы позволяют) для изучения возможных высокого порядка одномерные эффекты остальных переменных, поскольку одномерные эффекты высокого порядка менее вероятны в переменных, которые уже исключены из-за отсутствия линейного эффекта. Благодаря экономичности дизайнов скрининга и гибкости последующих дизайнов, последовательные дизайны имеют большие преимущества. статистическая эффективность. Последовательные планы методология поверхности отклика требует гораздо меньше экспериментальных прогонов, чем последовательность разработок Тагучи.[9]

Оценка

Геничи Тагучи внес ценный вклад в статистику и инженерное дело. Его акцент на потеря для общества, методы исследования вариаций в экспериментах, а также его общая стратегия проектирования систем, параметров и допусков оказали влияние на улучшение качества производимой продукции во всем мире.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Роза, Хорхе Луис; Робин, Ален; Silva, M. B .; Балдан, Карлос Альберто; Перес, Мауро Педро (2009). «Электроосаждение меди на титановые проволоки: подход Тагучи к экспериментальному дизайну». Журнал технологий обработки материалов. 209 (3): 1181–1188. Дои:10.1016 / j.jmatprotec.2008.03.021.
  2. ^ Рао, Равелла Шринивас; К. Ганеш Кумар; Р. Шетти Пракашам; Фил Дж. Хоббс (март 2008 г.). «Методология Тагучи как статистический инструмент для биотехнологических приложений: критическая оценка». Биотехнологический журнал. 3 (4): 510–523. Дои:10.1002 / biot.200700201. PMID 18320563. S2CID 26543702. Архивировано из оригинал на 2013-01-05. Получено 2009-04-01.
  3. ^ Рао, Р. Шринивас; Р.С. Пракашам; К. Кришна Прасад; С. Раджешам; П.Н. Сарма; Л. Венкатешвар Рао (апрель 2004 г.). «Производство ксилита компанией Candida sp.: Оптимизация параметров с использованием подхода Тагучи». Биохимия процесса. 39 (8): 951–956. Дои:10.1016 / S0032-9592 (03) 00207-3.
  4. ^ Селден, Пол Х. (1997). Разработка процесса продаж: личная мастерская. Милуоки, Висконсин: ASQ Quality Press. п. 237. ISBN 0-87389-418-9.
  5. ^ Профессиональные статистики приветствовали озабоченность Тагучи и акцент на понимании вариативности (а не только иметь в виду):
    • Logothetis, N .; Винн, Х. П. (1989). Качество через дизайн: экспериментальный дизайн, автономный контроль качества и вклад Тагучи. Oxford University Press, Oxford Science Publications. С. 464 + xi. ISBN 0-19-851993-1.
    • Ву, К. Ф. Джефф; Хамада, Майкл (2002). Эксперименты: планирование, анализ и оптимизация дизайна параметров. Вайли.
    • Бокс, Г. Э. П. и Дрейпер, Норман. 2007 г. Поверхности отклика, смеси и анализ гребней, Второе издание [из Построение эмпирических моделей и поверхности отклика, 1987], Wiley.
    • Аткинсон, А. С .; Донев, А. Н .; Тобиас, Р. Д. (2007). Оптимальные экспериментальные проекты с SAS. Издательство Оксфордского университета. С. 511 + xvi. ISBN 978-0-19-929660-6.
  6. ^ Фактически, Фишер назвал функции потерь как более подходящий для американских бизнесменов и советских комизаров, чем для ученых-эмпириков (в нападении Фишера на Уолда в 1956 г. в 1956 г. JRSS).
  7. ^ Монтгомери, Д. Отсутствует или пусто | название = (помощь)
  8. ^ Подобные истины о проблема индукции был озвучен Юм и (совсем недавно) У. Эдвардс Деминг в его обсуждении аналитические исследования.
  9. ^ Статистики разработали схемы, позволяющие использовать в экспериментах меньшее количество повторов (или экспериментальных прогонов), что позволяет сэкономить по сравнению с предлагаемыми Тагучи схемами: Бокс-Дрейпер, Аткинсон-Донев-Тобиас, Гус и Ву-Хамада обсуждают последовательную сборку конструкций.

Библиография