WikiDer > Multivariate Kalibrierung

Multivariat Kalibrierung ist ein Sammelname für statistisch Verarbeitungstechniken Datensätze wo per Stichprobe sind unterschiedliche Maße. Aus den Daten einer Reihe von Stichproben wird ein mathematisches Modell erstellt (Kalibrierung). Mit diesem Modell kann die Beziehung zwischen den verschiedenen Daten bestimmt werden. Auch Eigenschaften anderer unbekannter Proben können mit diesem Modell vorhergesagt werden. Es geht um multivariate Statistik zum Beispiel verwenden Hauptkomponentenanalyse oder andere Techniken.^[1]

Wissenschaftliche Analysen liefern oft Hunderte bis Tausende von Messdaten pro Probe, zum Beispiel die absorbiert Menge Licht von einem bestimmten Wellenlänge. Mit solchen Messdaten ist es oft nicht möglich, die gesuchte Immobilie direkt zu bestimmen, zum Beispiel die Konzentrationen von chemische Verbindungen in einem Objekt. Multivariate Kalibrierungstechniken stellen eine Beziehung zwischen den Messdaten und dieser Eigenschaft her.

Beispiele

Chemie

ein GasChromatogramm mit UV/VIS-Erkennung zeigt die Menge der Lichtabsorption bei verschiedenen Aufbewahrungszeiten. Bei der multivariaten Kalibrierung wird das Gaschromatogramm von mehreren Referenzproben erstellt, deren gewünschte Eigenschaft (die Konzentration) bereits bekannt ist. Anschließend wird mit den multivariaten Kalibriertechniken ein mathematischer Zusammenhang gesucht, der die experimentellen Daten möglichst gut beschreibt (Kalibrierung). Dies ist eine Beziehung zwischen den gemessenen Absorptionen X_ich und die zu bestimmenden Konzentrationen ja. Diese Gleichung hat normalerweise die Form

${displaystyle y=summe _{i}q_{i}x_{i}}$

mit:

${Anzeigestil y}$: die zu bestimmende Konzentration

${Anzeigestil i}$: Zähler läuft von 1 bis zur Gesamtzahl der gemessenen Extinktionswerte

${displaystyle q_{i}}$: ein durch die multivariate Kalibrierung geschätzter Parameter und

${displaystyle x_{i}}$: einer der gemessenen Extinktionswerte.

Nach der multivariaten Kalibrierung kann man durch Anwendung dieser Gleichung aus den Werten für die Parameter berechnen ${displaystyle q_{i}}$ und die Absorptionen ${displaystyle x_{i}}$ des Gaschromatogramms die Konzentrationen ${Anzeigestil y}$ von Substanzen in unbekannten Proben.

Ökologie

Im Ökologie einbiegen in gewichtete Durchschnitte (Gewichteter Mittelwert, WA) verwendet bei Verwendung Indikatorarten um die Werte für verschiedene zu erhalten abiotischen Faktoren berechnen. Sei so epiphytischFlechten verwendet, um die Luftverschmutzung in den Niederlanden nachzuweisen: die sogenannte the Epiphytenwüste. Blühende Pflanzen können ein Hinweis auf die Feuchtigkeitsgehalt, das Säure, der Nährstoffreichtum (oder Nahrungsmittelarmut) der Unterseite. Viele Wasserorganismen (einschließlich Wasserflöhe) werden als Indikator für die Wasserqualität verwendet, z. Eutrophie und saprobie.Dafür stehen Listen zur Verfügung, wie z.B. Heinz Ellenbergs. Diese empirischen Methoden zur Bestimmung von Umweltfaktoren haben sich in verschiedenen Bereichen langsam entwickelt und können sich geringfügig voneinander unterscheiden.

Siehe auch

• Chemometrie
• Datenreduzierung
• Erkennung von Ausreißer
• Multivariate Kalibrierung und Fehlerquellen
• Multivariate Statistik
• Vorverarbeitung
• Regressionsanalyse

Externe Links

• (und) Rasmus Bro: Multivariate Kalibrierung: Was bringt Chemometrie für den analytischen Chemiker? Analytica Chimica Acta 500 (2003): 185-194
• (und) Alun Jones: Einführung in die multivariate Kalibrierung
• (und) Multivariate Kalibrierung mit maximaler Wahrscheinlichkeit
• (und) Robuste und effiziente multivariate Kalibrierung
• (und) Auswahl einer multivariaten Kalibriermethode
• (und) Bos et al.: Künstliche neuronale Netze als multivariates Kalibrierwerkzeug: Modellierung des Fe-Cr-Ni-Systems in der Röntgenfluoreszenzspektroskopie