WikiDer > Обратное распределение хи-квадрат
Функция плотности вероятности ![]() | |||
Кумулятивная функция распределения ![]() | |||
| Параметры | |||
|---|---|---|---|
| Поддержка | |||
| CDF | |||
| Значить | для | ||
| Медиана | |||
| Режим | |||
| Дисперсия | для | ||
| Асимметрия | для | ||
| Ex. эксцесс | для | ||
| Энтропия | |||
| MGF | ; не существует как реальная ценность функция | ||
| CF | |||
В вероятности и статистике обратное распределение хи-квадрат (или перевернутое распределение хи-квадрат[1]) это непрерывное распределение вероятностей положительной случайной величины. Это тесно связано с распределение хи-квадрат. Возникает в Байесовский вывод, где его можно использовать как предшествующий и апостериорное распределение для неизвестного отклонение из нормальное распределение.
Определение
Распределение обратного хи-квадрат (или обратное распределение хи-квадрат[1] ) это распределение вероятностей случайной величины, чья мультипликативный обратный (взаимно) имеет распределение хи-квадрат. Его также часто определяют как распределение случайной величины, обратная величина которой, деленная на ее степени свободы, является распределением хи-квадрат. То есть, если имеет распределение хи-квадрат с степени свободы, то согласно первому определению имеет обратное распределение хи-квадрат с степени свободы; а согласно второму определению имеет обратное распределение хи-квадрат с степени свободы. Информация, связанная с первым определением, отображается в правой части страницы.
Первое определение дает функция плотности вероятности данный
а второе определение дает функцию плотности
В обоих случаях, и это степени свободы параметр. В дальнейшем, это гамма-функция. Оба определения являются частными случаями масштабированное обратное распределение хи-квадрат. Для первого определения дисперсия распределения равна а для второго определения .
Связанные дистрибутивы
- хи-квадрат: Если и , тогда
- масштабированный обратный хи-квадрат: Если , тогда
- Обратная гамма с участием и
Смотрите также
использованная литература
- ^ а б Bernardo, J.M .; Смит, А.Ф.М. (1993) Байесовская теория , Wiley (страницы 119, 431) ISBN 0-471-49464-X
внешние ссылки
- InvChisquare в пакете geoR для языка R.

