WikiDer > Распределение Van Houtum

Предположим случайную величину ${ displaystyle X}$ имеет в виду ${ displaystyle mu}$ и в квадрате коэффициент вариации ${ displaystyle c ^ {2}}$. Позволять ${ displaystyle U}$ быть распределенной случайной величиной Ван Хаутума. Затем первые два момента ${ displaystyle U}$ соответствовать первым двум моментам ${ displaystyle X}$ если ${ displaystyle a}$, ${ displaystyle b}$, ${ displaystyle p_ {a}}$ и ${ displaystyle p_ {b}}$ выбираются так, чтобы:^[2]

${ displaystyle { begin {align} a & = left lceil mu - { frac {1} {2}} left lceil { sqrt {1 + 12c ^ {2} mu ^ {2}} } right rceil right rceil [8pt] b & = left lfloor mu + { frac {1} {2}} left lceil { sqrt {1 + 12c ^ {2} mu ^ {2}}} right rceil right rfloor [8pt] p_ {b} & = { frac {(c ^ {2} +1) mu ^ {2} -A- (a ^ {2} -A) (2 mu -ab) / (ab)} {a ^ {2} + b ^ {2} -2A}} [8pt] p_ {a} & = { frac {2 mu -ab} {ab}} + p_ {b} [12pt] { text {where}} A & = { frac {2a ^ {2} + a + 2ab-b + 2b ^ {2}} {6}}. End {выравнивается}}}$

Не существует распределения Ван Хаутума для каждой комбинации ${ displaystyle mu}$ и ${ displaystyle c ^ {2}}$. Используя тот факт, что для любого реального среднего ${ displaystyle mu}$ дискретное распределение целых чисел с минимальной дисперсией сосредоточено на целых числах ${ Displaystyle lfloor mu rfloor}$ и ${ Displaystyle lceil mu rceil}$, легко проверить, что распределение Ван Хоутума (или действительно любое дискретное распределение для целых чисел) можно подогнать только к первым двум моментам, если ^[3]

${ displaystyle c ^ {2} mu ^ {2} geq ( mu - lfloor mu rfloor) (1+ mu - lceil mu rceil) ^ {2} + ( mu - lfloor mu rfloor) ^ {2} (1+ mu - lceil mu rceil).}$

Смотрите также

• Равномерное распределение (дискретное)

Рекомендации